1、求累积分布函数 sum + overcookie create_time pv cookie1, 2015-04-10, 1 cookie1, 2015-04-11, 5 cookie1, 2015-04-12, 7 cookie1, 2015-04-13, 3 cookie1, 2015-04-14, 2 cookie1, 2015-04-15, 4 cookie1, 201
文章目录1. 前言2. 常见题型3. 前置准备3.1 表DDL3.2 mock数据3.3 同步到表4. 面试案例4.1 需求4.2 答题step 1 求每月每个用户写的代码量step 2 自己关联自己找出比自己小的月份记录step3 累计比自己小的月份4.3 其他解法4.3.1 开窗函数法拓展 1. 前言在如今的程序员面试过程中,考察SQL部分能力,虽不是难点,但几乎是必考. 为检查思路盲点,避
转载 2023-09-02 02:08:45
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hive累加函数 hive 累加
转载 2023-05-27 20:50:06
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# MySQL如何实现累加:解决薪资计算问题的方案 在企业中,薪资的累加计算是一个常见的需求,例如,在一个月内员工的绩效奖、加班费等需要汇总并计算出总薪资。本文将通过具体的实例,展示如何在MySQL中实现这一功能。通过实现一个简单的薪资累加系统,我们可以清楚地了解到累加计算在实际业务中的应用。 ## 需求分析 **问题场景** 我们要将每位员工在某段时间内的奖金和加班费进行累加,最终算出他们
原创 2024-10-30 03:21:02
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# Java如何实现累加 ## 问题描述 在编程中,累加是一种常用的操作,用于将一组数字或者其他数据类型的值相加得到总和。本文将介绍如何在Java中实现累加操作,并给出一个具体的问题场景,来演示如何解决问题。 ## 方案概述 在Java中,可以通过循环、递归或者使用内置的累加函数来实现累加操作。具体选择哪种方式取决于问题的需求和代码的可读性、效率等因素。在本文中,我们将演示使用循环来实现
原创 2023-09-18 08:01:52
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hive ------------------ 在hadoop处理结构化数据的数据仓库。 不是: 关系数据库 不是OLTP 实时查询和行级更新。 hive特点 ----------------- hive存储数据结构(schema)在数据库中,处理的数据进入hdfs. OLAP HQL / HiveQL hive安装 -
转载 2024-07-24 17:32:23
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个数统计函数: count 语法: count(), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.]) 返回值: int 说明: count()统计检索出的行的个数,包括NULL值的行;count(expr)返回指定字段的非空值的个数;count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数hive> select c
本文首发于 2020-05-05 21:55:15一、前言从接触MySQL开始断断续续的看过一些文章,对count()操作众说纷纭,其中分歧点主要在于count(1)和count(*)哪个效率高,有说count(1)比count(*)快的(这种说法更普遍),有说二者一样快的。个人理解这两种行为可能适用于的是不同的版本,我只关心较新的MySQL版本是什么行为,详见下文。二、含义首先,先说明一下常见c
全文共454个字,3张图,预计阅读时间5分钟。咳咳,今天来介绍一下几个Hive函数吧,先放一张我登哥划水的照片,希望大家也做一只自由的鱼儿,在知识的海洋里游呀游,嘻嘻!今天我们来介绍几个Hive常用的函数吧! 数据介绍 首先我们产生我们的数据,使用spark sql来产生吧:val data = Seq[(String,String)]( ("{\"userid\":\"1\",\"actio
转载 2024-06-18 22:47:06
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# 项目方案:实现数字累加器 ## 介绍 在本项目中,我们将利用Python编程语言实现一个数字累加器,即实现对一系列数字的累加操作。通过这个项目,我们可以学习如何使用Python编写简单的累加器程序,以及如何设计和实现这样一个功能。 ## 实现思路 我们将实现一个简单的控制台程序,用户可以输入一系列数字,程序将对这些数字进行累加并输出结果。我们将使用一个循环结构来逐个读取输入的数字,并将其累
原创 2024-03-11 04:35:29
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连续问题 : rank + date_diff 间隔连续问题: 计算前一个数据量, 根据当前数据跟前一行数据的diff, 计算是否属于同一个组(是否连续flag), 累加flag得到flag_sum 根据uid, flag_sum进行分组,得到用户间隔连续的登陆次数累加问题: 编写sql实现每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 样本数据:# 样本数据 userid,mo
转载 2023-09-01 19:45:50
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文章目录一 数值累加1.1 直接使用foreach/map是不可行的1.2 使用Accumulator1.3 自定义Accumulator1.4 使用系统提供的累加器1.5 累加实现WordCount二 spark 2.0新特性2.1 API2.2 SQL2.3 new feature(新特性)2.4 性能2.5 移除的功能2.6 变化的机制三 sparkSQL实例3.1 DSL语言风格和SQ
大型运算符提示表达式的信息,或者表示对求值项进行某些操作。:求和符号是最经典的大型运算符。符号表示求和。可能会带有上标,下标。最基础的用法是这样: 这表示枚举整数i∈[1,n],对求出所有ai的和: 在一些格式(如Latex)中难以打出上标、下标,因此也可以写成右上标、右下标的格式:这里的上标表示i<=n,而不是连续求值n项。可以有这些参数: 一般,下标指定了一个枚举下界,上标指定了一个枚举
转载 2023-12-02 19:45:00
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文章目录1 统计连续N次登录的用户(N>=2)自连接过滤实现窗口函数lead()实现2 级联累加求和自连接窗口函数sum()实现3 分组TopN问题 对窗口函数的讲解part见:【大数据Hive3.x数仓开发】函数–窗口函数1 统计连续N次登录的用户(N>=2)自连接过滤实现连续两天登陆的用户ID:select distinct a_userid from tb_login_tm
Hive 数据分析函数:分析函数、窗口函数、增强 Group 三类,及用于辅助表达的 over 从句。产生背景常规 SQL 语句中,明细数据和聚合后的数据不能同时出现在一张表中,而此类需求又常见。函数分类分析函数(不支持与 window 子句联用,即 ROWS BETWEEN)1、NTILE:序列分析函数,用于数据分片排序,对数据分片并返回当前分片值。(即对数据集分块,如第 1 块,第 2 块等)
乘积累加运算(英语:Multiply Accumulate, MAC)是在数字信号处理器或一些微处理器中的特殊运算。实现此运算操作的硬件电路单元,被称为“乘数累加器”。这种运算的操作,是将乘法的乘积结果和累加器 A 的值相加,再存入累加器: 若没有使用 MAC 指令,上述的程序可能需要二个指令,但 MAC 指令可以使用一个指令完成。而许多运算(例如卷积
 java 多线程 计数题目给定count=0;让5个线程并发累加到1000;思路创建一个类MyRunnable,实现Runnable(继承Thread类也可)定义一个公共变量count(初始值为0),5个线程都可以访问到;创建5个线程并发递增count到1000;注意这块注意Thread和Runnable类的区别,Thread类是线程类,可以直接new Thread
在本篇博文中,我们将探讨如何用 Redis 实现编码累加的功能。这是一个在高并发场景下经常会遇到的问题,实际应用中非常重要。以下是我们将要讲解的内容结构。 ## 问题背景 在许多场景中,需要对某个编码进行累加,以便进行统计或监控。以下是一个用户场景的还原: - **某在线订单系统** 每天处理上万的订单 - **编码的生成** 是基于用户行为而产生的,例如:用户创建订单时生成的订单编号 -
原创 7月前
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本次由快手刘建刚老师分享,内容主要分为三部分。首先介绍流式计算的基本概念, 然后介绍 Flink 的关键技术,最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用,包括实时指标计算和快速 failover。一、流式计算的介绍流式计算主要针对 unbounded data(无界数据流)进行实时的计算,将计算结果快速的输出或者修正。这部分将分为三个小节来介绍。第一,介绍大数据系统发展史,包括初始的批处理到
窗口函数窗口函数也称为OLAP(Online Analytical Processing)函数,是对一组值进行操作,不需要使用Group by子句对数据进行分组,还能在同一行返回原来行的列和使用聚合函数得到的聚合列。 窗口函数是用于分析用的一类函数,要理解窗口函数要先从聚合函数说起。聚合函数是将某列中多行的值合并为一行,比如sum、count等。 而窗口函数则可以在本行内做运算,得到多行的结果,即
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