hive累加函数 hive 累加
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2023-05-27 20:50:06
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文章目录1. 前言2. 常见题型3. 前置准备3.1 表DDL3.2 mock数据3.3 同步到表4. 面试案例4.1 需求4.2 答题step 1 求每月每个用户写的代码量step 2 自己关联自己找出比自己小的月份记录step3 累计比自己小的月份4.3 其他解法4.3.1 开窗函数法拓展 1. 前言在如今的程序员面试过程中,考察SQL部分能力,虽不是难点,但几乎是必考. 为检查思路盲点,避
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2023-09-02 02:08:45
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hive
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在hadoop处理结构化数据的数据仓库。
不是: 关系数据库
不是OLTP
实时查询和行级更新。
hive特点
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hive存储数据结构(schema)在数据库中,处理的数据进入hdfs.
OLAP
HQL / HiveQL
hive安装
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2024-07-24 17:32:23
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本文首发于 2020-05-05 21:55:15一、前言从接触MySQL开始断断续续的看过一些文章，对count()操作众说纷纭，其中分歧点主要在于count(1)和count(*)哪个效率高，有说count(1)比count(*)快的（这种说法更普遍），有说二者一样快的。个人理解这两种行为可能适用于的是不同的版本，我只关心较新的MySQL版本是什么行为，详见下文。二、含义首先，先说明一下常见c
全文共454个字，3张图，预计阅读时间5分钟。咳咳，今天来介绍一下几个Hive函数吧，先放一张我登哥划水的照片，希望大家也做一只自由的鱼儿，在知识的海洋里游呀游，嘻嘻！今天我们来介绍几个Hive常用的函数吧！ 数据介绍 首先我们产生我们的数据,使用spark sql来产生吧：val data = Seq[(String,String)](
("{\"userid\":\"1\",\"actio
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2024-06-18 22:47:06
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文章目录一 数值累加1.1 直接使用foreach/map是不可行的1.2 使用Accumulator1.3 自定义Accumulator1.4 使用系统提供的累加器1.5 累加器实现WordCount二 spark 2.0新特性2.1 API2.2 SQL2.3 new feature（新特性）2.4 性能2.5 移除的功能2.6 变化的机制三 sparkSQL实例3.1 DSL语言风格和SQ
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2024-06-05 06:05:54
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连续问题 ： rank + date_diff 间隔连续问题: 计算前一个数据量， 根据当前数据跟前一行数据的diff, 计算是否属于同一个组（是否连续flag）， 累加flag得到flag_sum 根据uid， flag_sum进行分组，得到用户间隔连续的登陆次数累加问题： 编写sql实现每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 样本数据：# 样本数据
userid,mo
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2023-09-01 19:45:50
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大型运算符提示表达式的信息，或者表示对求值项进行某些操作。：求和符号是最经典的大型运算符。符号表示求和。可能会带有上标，下标。最基础的用法是这样： 这表示枚举整数i∈[1,n]，对求出所有ai的和： 在一些格式（如Latex）中难以打出上标、下标，因此也可以写成右上标、右下标的格式：这里的上标表示i<=n，而不是连续求值n项。可以有这些参数： 一般，下标指定了一个枚举下界，上标指定了一个枚举
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2023-12-02 19:45:00
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Hive 数据分析函数：分析函数、窗口函数、增强 Group 三类，及用于辅助表达的 over 从句。产生背景常规 SQL 语句中，明细数据和聚合后的数据不能同时出现在一张表中，而此类需求又常见。函数分类分析函数（不支持与 window 子句联用，即 ROWS BETWEEN）1、NTILE：序列分析函数，用于数据分片排序，对数据分片并返回当前分片值。(即对数据集分块，如第 1 块，第 2 块等)
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2023-07-14 11:44:25
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乘积累加运算(英语：Multiply Accumulate, MAC)是在数字信号处理器或一些微处理器中的特殊运算。实现此运算操作的硬件电路单元，被称为“乘数累加器”。这种运算的操作，是将乘法的乘积结果和累加器 A 的值相加，再存入累加器： 若没有使用 MAC 指令，上述的程序可能需要二个指令，但 MAC 指令可以使用一个指令完成。而许多运算(例如卷积
窗口函数窗口函数也称为OLAP（Online Analytical Processing）函数，是对一组值进行操作，不需要使用Group by子句对数据进行分组，还能在同一行返回原来行的列和使用聚合函数得到的聚合列。 窗口函数是用于分析用的一类函数，要理解窗口函数要先从聚合函数说起。聚合函数是将某列中多行的值合并为一行，比如sum、count等。 而窗口函数则可以在本行内做运算，得到多行的结果，即
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2024-06-04 08:53:30
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1、求累积分布函数 sum + overcookie create_time pv
cookie1, 2015-04-10, 1
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2023-07-12 11:53:03
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# Hive 截止累加不生效
在大数据处理时，Hive是一个非常常用的工具。它基于Hadoop的数据仓库系统，可以方便地进行大规模数据的处理。许多用户在执行数据分析时，可能会遇到“截止累加不生效”的问题，这会导致结果不如预期。本文将深入讨论这一问题，并提供示例代码，帮助大家更好地理解和解决这个问题。
## 什么是截止累加？
截止累加（Cumulative Sum）指的是对一定范围内的数据进行
原创
2024-10-25 04:04:56
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问题描述：今天碰到这样一个问题“有两个日期下拉选择框，当选择其中一个日期时，自动给另一个日期赋值。例如，第一个日期选择为周一，另一个自动赋值为周日”。分析：对于这样一个小功能，听起来并没有什么难点，所以就没有多想，但是等到真正实现的时候，突然发现涉及到日期加减值的时候，无形中就跟闰年、2月、31天月份、30天月份联系在一起了。虽然网上对于这样的问题随便一搜，就会有类似的现成代码，但是在这个过程之前
1.窗口函数2015年4月份购买过的顾客及总人数select distinct name,count(1) over() as cnt from test_window_yfwhere substr(orderdate,1,7)='2015-04';select name,count(1) over() as cnt from test_window_yfwhere substr(orderdat
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2024-02-02 14:30:51
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1.窗口函数2015年4月份购买过的顾客及总人数select distinct name,count(1) over() as cnt from test_window_yf
where substr(orderdate,1,7)='2015-04';select name,count(1) over() as cnt from test_window_yf
where substr(order
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2023-07-21 16:39:42
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个数统计函数: count 语法: count(), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.]) 返回值: int 说明: count()统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数hive> select c
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2023-08-18 23:04:18
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(一）项目需求 （1）需要校验某张数据表，某个字段是否每天至少有一条数据，查出缺失的数据，已经有的数据，以及期望的数据； （2）缺失数据返回。缺失的数据，能够成功定位日期，返回缺失数据结果集。(二）分析：查出缺失日期数据量： （1）查询这个字段的最大日期，最小日期。datediff(max(zdr
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2023-10-02 19:33:55
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一、窗口函数的概念首先，需要认识到，窗口函数并不是只有 hive 才有的，SQL 语法标准中，就有窗口函数。并且 mysql，oracle等数据库都实现了窗口函数。而 hive 自带的窗口函数功能，则是对原有 hive sql 语法的补充和加强。那么什么时候，会用到窗口函数？举两个小栗子：排名问题：每个部门按业绩排名topN 问题：找出每个部门排名前 N 的员工进行奖励面对这类需求，就需要使用窗口
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2023-12-15 14:54:58
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文章目录1 窗口函数概述2 语法规则3 窗口聚合函数的使用4 窗口表达式5 窗口排序函数5.1 row_number家族5.2 ntile函数6 窗口分析函数 最近工作中经常遇到窗口函数，看了一些视频讲的不是很清楚，于是又查阅了一些资料，通俗的学透它，理解它，之后忘记也可以看这个想起来1 窗口函数概述 直观去感受一下窗口函数和group by分组之间的区别2 语法规则3 窗口聚合函数的使用主要包
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2023-09-01 19:47:05
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