本文首发于 2020-05-05 21:55:15一、前言从接触MySQL开始断断续续的看过一些文章，对count()操作众说纷纭，其中分歧点主要在于count(1)和count(*)哪个效率高，有说count(1)比count(*)快的（这种说法更普遍），有说二者一样快的。个人理解这两种行为可能适用于的是不同的版本，我只关心较新的MySQL版本是什么行为，详见下文。二、含义首先，先说明一下常见c
hive累加函数 hive 累加
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2023-05-27 20:50:06
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https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy一、order by 对全局数据的排序，仅仅只有一个reduce；
Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，
所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个r
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2023-10-28 16:52:17
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文章目录1. 前言2. 常见题型3. 前置准备3.1 表DDL3.2 mock数据3.3 同步到表4. 面试案例4.1 需求4.2 答题step 1 求每月每个用户写的代码量step 2 自己关联自己找出比自己小的月份记录step3 累计比自己小的月份4.3 其他解法4.3.1 开窗函数法拓展 1. 前言在如今的程序员面试过程中,考察SQL部分能力,虽不是难点,但几乎是必考. 为检查思路盲点,避
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2023-09-02 02:08:45
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hive
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在hadoop处理结构化数据的数据仓库。
不是: 关系数据库
不是OLTP
实时查询和行级更新。
hive特点
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hive存储数据结构(schema)在数据库中,处理的数据进入hdfs.
OLAP
HQL / HiveQL
hive安装
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2024-07-24 17:32:23
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# 如何在Hive中实现ORDER BY
在Hive中使用ORDER BY语句，可以对查询结果进行排序。对于初学者来说，理解整个流程非常重要。以下是实现Hive ORDER BY的基本步骤。
## 操作流程
下面是实现Hive ORDER BY的基本步骤表格：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处 理（不管有多少map，也不管文件有多少的block只会启动一个reducer）。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 
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2023-07-06 13:50:07
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一、order by：
order by会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。关于order by的详细介绍请参考这篇文章：Hive Order by操作。DESC 是descend 降序，asc 是ascend 升序二：sort by：
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2023-07-04 19:42:38
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Hive中 Order by，Sort by, Distribute by, Cluster by详解本文的数据基础：empnoenamejobmgrhiredatesalcommdeptno工号姓名职位老板工号雇佣日期工资不重要部门编号初始计算引擎为tez，而不是默认的MR。1.Order byorder by的用法和mysql中一模一样，是针对全局排序。此处不进行详述。2.Sort byHiv
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2024-05-28 10:52:09
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全文共454个字，3张图，预计阅读时间5分钟。咳咳，今天来介绍一下几个Hive函数吧，先放一张我登哥划水的照片，希望大家也做一只自由的鱼儿，在知识的海洋里游呀游，嘻嘻！今天我们来介绍几个Hive常用的函数吧！ 数据介绍 首先我们产生我们的数据,使用spark sql来产生吧：val data = Seq[(String,String)](
("{\"userid\":\"1\",\"actio
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2024-06-18 22:47:06
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排序 6.5.1 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个Reducer1．使用 ORDER BY 子句排序ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列hive (default)> select * from emp order by
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2023-07-04 19:40:19
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hive 各种by相关的介绍1、order byhive中的order by和传统sql中的order by 一样，会对数据做全局排序，加上排序，会新启动一个jod进行排序，会把所有数据放到同一个reduce中进行处理，不管数据多少， 不管文件多少，都启用一个reduce进行处理。 注意： （1）：order by后面可以有多列进行排序，默认按字典排序 （2）：order by为全局排序 （3）：
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2023-12-11 16:34:00
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Hive中order by，sort by，distribute by，cluster by的区别 分类： Hive（36） 一：order byorder by会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。关于order by的详细介绍请参考这篇文章
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2024-02-05 21:41:10
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连续问题 ： rank + date_diff 间隔连续问题: 计算前一个数据量， 根据当前数据跟前一行数据的diff, 计算是否属于同一个组（是否连续flag）， 累加flag得到flag_sum 根据uid， flag_sum进行分组，得到用户间隔连续的登陆次数累加问题： 编写sql实现每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 样本数据：# 样本数据
userid,mo
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2023-09-01 19:45:50
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文章目录一 数值累加1.1 直接使用foreach/map是不可行的1.2 使用Accumulator1.3 自定义Accumulator1.4 使用系统提供的累加器1.5 累加器实现WordCount二 spark 2.0新特性2.1 API2.2 SQL2.3 new feature（新特性）2.4 性能2.5 移除的功能2.6 变化的机制三 sparkSQL实例3.1 DSL语言风格和SQ
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2024-06-05 06:05:54
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# 如何实现“hive order by 1”
## 引言
在Hive中，ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。当我们使用"ORDER BY 1"时，表示按照第一个字段进行排序。对于刚入行的小白来说，可能不熟悉Hive的使用方法，下面我将详细介绍在Hive中实现"ORDER BY 1"的步骤和代码使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Hi
原创
2024-01-31 11:01:24
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## 了解Hive中的UNION和ORDER BY
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。Hive提供了类似SQL的查询语言，称为HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析数据。
在HiveQL中，UNION操作符用于合并两个或多个查询的结果集，而ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。本文将介绍如何在Hive中使用UNION和
原创
2024-04-19 07:28:24
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Hive语法之排序 文章目录Hive语法之排序全局排序（Order By）升序降序按照别名排序多个列排序每个 Reduce 内部排序（Sort By）设置 reduce 个数查看设置 reduce 个数分区排序（Distribute By）设置 reduce 个数簇排序（Cluster By） 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个 ReducerORDER BY 子句排
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2023-07-04 19:42:16
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大型运算符提示表达式的信息，或者表示对求值项进行某些操作。：求和符号是最经典的大型运算符。符号表示求和。可能会带有上标，下标。最基础的用法是这样： 这表示枚举整数i∈[1,n]，对求出所有ai的和： 在一些格式（如Latex）中难以打出上标、下标，因此也可以写成右上标、右下标的格式：这里的上标表示i<=n，而不是连续求值n项。可以有这些参数： 一般，下标指定了一个枚举下界，上标指定了一个枚举
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2023-12-02 19:45:00
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# Hive中的数据排序：ORDER BY与SORT BY的区别
Hive作为一个数据仓库工具，广泛用于大数据处理，它基于Hadoop之上并让我们能够用类SQL的方式进行查询操作。在数据分析中，排序是一个非常重要的操作。Hive提供了 `ORDER BY` 和 `SORT BY` 两种方法来对查询结果进行排序。本文将重点揭示这两者的不同，并通过代码示例来解释如何应用它们。
## Hive中的排
