首先是以下这几条更新命令,每次单独执行: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo rpi-update 然后执行安装opencv的构建相关命令: sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config &nbs
引言“ 汽车360影像是一项比较先进的技术,它通过多个高清摄像头将车辆的外部环境进行拍摄,并将这些影像进行处理和融合,以生成一张完整的全景图像。这种技术已经被广泛应用于汽车行业,为驾驶员提供了更加全面、直观的视觉体验,同时也大大提高了汽车的安全性能。今天,我们将参考github开源项目介绍汽车360影像的原理及其工作方式,理解其背后的原理与奥秘。(原github链接见文章末尾)”汽车360影像介绍
一、什么是力矩控制永磁同步电机在汽车上的应用越来越广泛,从动力驱动到转向刹车的执行机构,都可以见到其踪影。今天想谈谈永磁同步电机的控制。 做控制的人都知道,任何电机的控制,无非三种不同的控制目标: 位置控制:想让电机转多少度它就转多少度 速度控制:想让电机转多快它就转多快 力矩控制:想让电机出多少力它就出多少力 但无论是哪种控制目标,无非是一个闭环还是两个闭环还是三个闭环的区别,力矩控制作为最内层
文章目录简介一、特征匹配总结1、 蛮力匹配(Brute-Force)介绍程序2、随机抽样一致算法(RANSAC)二、项目实战——图像拼接1、步骤2、程序重点总结 简介本节为《OpenCV计算机视觉实战(Python)》版第13讲,项目实战:全景图像拼接,的总结。一、特征匹配总结1、 蛮力匹配(Brute-Force)介绍比较任意两个特征之间的距离(归一化欧氏距离),给定参数K,可以输出距离最小的
随着我国城市化进程的加快发展,人口越来越集中,城市交通四通八达,车辆也在逐年增多。公交车成为城市交通的重要组成部分,也是城市通勤的必要交通工具。但日益拥堵的交通现状给大型车辆的驾驶员带来很多困扰,比如公交车追尾事件、倒车盲区、狭窄道路通行等情况。一直以来为了解决这些问题,也出现了很多相关的解决技术,比如:语音提示、倒车雷达系统、可视雷达系统、倒车影像、2D 360°环视技术,直到现在公交车辆上应用
同时,本系统亦是一个远程监控系统,为用户提供全天候监控记录、各个角度全方位无死角的监控辅助等功能,是一款集成了AI的高
360环视开发为何难?问题出在硬件选型上近年来,360环视技术已经从高端汽车逐渐普及到智能机器人、无人配送车辆和工业视觉设备中。通过拼接多个摄像头图像,360环视技术为系统提供了无盲区的全景视野。然而,真正落地一套360环视系统并不容易。开发人员常常会遇到:· 摄像头接口不足,无法满足基本需求;· 缺乏AI处理能力,无法实时识别画面内对象;· 推流技术复杂,无法快速实现远程监控或多端显示;· 硬件
工程车辆作为市政施工与大型工程的核心设备,其作业环境往往充斥着碎石、深坑、临时障碍物,且庞大车身与复杂结构导致传统监控存在大量野断层。这里所说的工程车涵盖范围广泛,包括常用于土方工程的挖掘机、装载机,负责物料运输的渣土车、混凝土搅拌车、矿卡,进行道路建设的摊铺机、压路机,以及起重机、推土机、高空作业车、旋挖钻等多种类型,它们在不同施工场景中都面临着视野盲区带来的安全隐患。米尔 RK3576 开发
米尔电子RK3576开发板,支持多路摄像头接入与推流,实现12路1080P高清视频低延迟传输,是360环视、车载环视、智能安防与工业视觉的理想硬件平台。
在汽车智能化和智慧安防快速发展的今天,360环视系统 已成为保障行车与场景安全、提升体验的重要技术。无论是自动泊车、驾驶辅助,还是智慧社区监控,核心诉求都是能够接入 多路摄像头,并通过高效的 推流 实现低延迟显示与存储。然而,传统硬件平台在接入路数、实时性与稳定性方面常有瓶颈,难以支撑更大规模、更高 ...
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# Android 360全景拼接实现指南 在本文中,我们将共同探讨如何实现Android 360全景拼接。这个过程包括多个步骤,涉及图像获取、处理、拼接和显示。下面是实现这一功能的总体流程。 ## 流程概述 | 步骤编号 | 操作 | 描述 | |----------|--------
原创 2024-10-26 05:25:07
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在汽车智能化、网联化快速发展的今天,360环视系统 已成为智能驾驶和自动泊车的标配技术。无论是泊车入位、低速行车还是复杂路口的安全辅助,360环视都依赖于 多路摄像头 的实时接入与高效处理。然而,传统硬件平台往往在摄像头数量、编解码效率和推流延迟上存在瓶颈,难以满足行业对 高并发 + 低延迟 的要求。作为嵌入式领域的先行者,米尔电子基于瑞芯微&nb
在汽车智能化、网联化快速发展的今天,360环视系统 已成为智能驾驶和自动泊车的标配技术。无论是泊车入位、低速行车还是复杂路口的安全辅助,360环视都依赖于 多路摄像头 的实时接入与高效处理。然而,传统硬件平台往往在摄像头数量、编解码效率和推流延迟上存在瓶颈,难以满足行业对 高并发 + 低延迟 的要求。作为嵌入式领域的先行者,米尔电子基于瑞
全景环视概念最早是由K.Kate,M.Suzuki,Y.Fujita,Y.Hirama等四人于2006年首先提出。这一概念提出后,马上引起了国内外众多汽车生产厂商和相关科研单位的注意。2007年,日产公司发布了首款全景行车安全系统“景监视系统AVM”,2008年本田推出了mulTI-view ca
原创 2021-08-10 16:46:19
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当前,360°全景环视(AVM)的搭载率正在大幅提升,同时新一轮的市场变革也在加速进行。 根据《高工智能汽车研究院》数据显示,2021年1-12月国内市场新车搭载全景环视上险量为458.92万辆,同比增长52.3%,搭载率为22.5%。预计到2025年,国内新车(合资+自主品牌)AVM前装上险搭载率将超过40%。作为重要的主动安全技术之一,360环视AVM正在由高端车型向中低端车型渗透,
对于环幕影院,大部分人可能还比较陌生。简单来说,环幕投影系统是一种视听高度沉浸的虚拟仿真显示环境。由于沉浸式体验的流行,环幕投影也逐渐成为一种流行趋势。 环幕投影系统的定义:环幕投影按照屏幕的弧度范围可以分为环幕、弧幕、360°环幕等几个表现方式。那环幕与弧幕又有什么区别呢?通常情况下,我们将弧度小于180度定义为弧幕,弧度大于180度定义为环幕,而弧度为360度全封闭则称作360
# 系统架构360评:全方位评估你的系统设计 在现代软件开发中,系统架构的设计与评估是确保高效、可维护和可扩展系统的关键环节。360评方法是一种全方位的评估手段,可以帮助架构师从不同的角度检查系统设计,确保各个组件之间的有效协作。本文将介绍360评的基本概念,并通过代码示例、甘特图和类图进行详细阐述。 ## 一、360评的基本概念 360评旨在从多个维度评估系统架构,包括但不限于:
原创 2024-10-03 04:17:34
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# Python 360绕:探索三维空间中的运动模拟 在现代计算机图形学和游戏开发中,360绕运动是一种常见的表现形式,它能够模拟摄像机在三维空间中的旋转与移动。这种技术广泛运用于虚拟现实、动画制作以及交互式场景中。本文将探讨Python如何实现360绕效果,并通过代码示例和图表帮助您理解其原理。 ## 1. 三维空间中的运动概念 在三维坐标系中,任何点都可以由三个坐标值(x, y,
原创 8月前
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一、全景拍攝的特性VR需要展示交互式的空间或物体效果。其有两种主要方法: 1)3D建模,再经由引擎渲染而显示出来; 2)是全景拍摄。因为全景图片是直接对实物外观进行拍摄而成, 只要拍摄技巧和后制作处理得好的话,其真实感并不亚于3D制作模型的效果。由于全景是要捕捉场景360°范围内的所有信息,所以一般用鱼眼镜头来拍摄(一般为视角等于或大于180°,焦距6mm~16mm之间的超广角镜头),鱼眼镜头镜片
透视变换:      透视变换常用于图像视觉处理中,如在移动机器人视觉系统中,摄像机光轴与地面并不是呈垂直关系,而是有一定的倾斜角度,因此想要获取俯视图即正投影的效果,就需要对图像进行透视变换。进行透视变换获取俯视图的常用方法有两种:1、基于图像的单应性矩阵DLT算法。2、基于摄像机倾斜角度的变换,也就是上文提到的把世界坐标系转为摄像机坐标系的过程。由于在实际中我们比
转载 2024-06-07 16:38:32
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