说明：根据acwing算法提高课和算法基础课整理，代码根据y总的稍加修改。1.0-1背包问题问题模型描述：有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。模板题：2. 01背包问题 - AcWing题
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2023-08-05 15:13:44
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对于动态规划问题，就是牺牲空间来提高时间，通过将一个个小问题的答案存储起来，直接供给后面问题求解，避免重复的运算，从而提高效率，这就是动态规划的思想。下面我们通过一个经典的01背包问题来了解动态规划的解题方法吧（文末附上完整代码）首先，将每个物品的体积以及价值存放在列表中，代码和运行结果如下： 可以看到，我们将三个物品信息放入列表中，第一个元素用[0,0]占位，使列表下标就是物品对应的序
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2023-08-21 11:39:31
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动态规划之背包问题详解说明动态规划也是一种将复杂问题拆解为许多子问题的一种算法，与分治算法类似，只不过动态规划拆解后的子问题是互相有关联的，而分治拆解后的子问题彼此没有关联背包问题是指有一堆物品，每个物品都有自己的价格，现有一个背包，有一定的存储容量，现要求背包能存储物品的最大价值为多少，即背包中存储那些物品使得这些物品占有的价值最大，，物品不能重复可以使用动态规划，动态规划可以使用填表法来实现，
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2023-08-12 14:15:00
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一、问题描述给定n种物品和一个背包。物品i的质量Wi，其价值Vi，背包的容量为c。问如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品总价值最大？二、解题思想不同在于，01背包问题，即使发现物品可以放入背包，但是在采取放或者不放的措施时，还要进行选择。（这就是保证最优解的条件） 我们先根据题意有如下假设：假设物品的种类和背包的容量是变化的，是逐渐增
01背包问题背包问题是经典的动态规划问题，而01背包基本算得上是其他背包问题的基础，01背包问题即有一个有固定容量的背包，用这个背包去装有固定大小和固定价值的一些物品，问怎么装（装哪些物品）能让背包内价值总和最大。因为每个物品要么装要么不装，对应1和0，所以又叫01背包问题。二维dp首先01背包可以用最普通的动态规划解决，首先dp[i] [j]代表在容量为j的情况下，在0~i个物品中选择使得背包价
文章目录一、问题引入1.什么是动态规划?2.什么是背包问题？3.什么是01背包？4.背包问题怎么做？二、例题讲解1.题目：2.分析2.1 第一步：状态表示2.2 第二步:确定状态转移方程2.3 边界条件3.过程表示3.1 核心代码3.2 手动计算3.3 代码验证3.4 完整代码三、优化1.优化目的：2.优化后的代码<不一定对哦>3.程序验证4.错误点分析5.改进后的代码 一、问题引入
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2023-10-25 15:50:29
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://hawstein.com/posts/dp-knapsack.html话说有一哥们去森林里玩发现了一堆宝石，他数了数，一共同拥有n个。 但他身上能装宝石的就仅仅有一个背包，背包的容量为C。这哥们把n个宝石排成一排并编上号： 0,1,2,…,n-1。第i个宝石相应的体积和价值分别为V[i...
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2015-07-28 17:52:00
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01背包 题意 算法思路 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1005; int v[MAXN]; // 体积 int w[MAXN]; // 价值 int f[MAXN][MAXN]; // f[i][j],
原创
2022-09-23 18:14:11
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在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为A[i]。你不可以将物品进行切割。在线评测样例 1:
输入: [3,4,8,5], backpack size=10
输出: 9
样例 2:
输入: [2,3,5,7], backpack size=12
输出: 12算法：DP从已知的题目中，可以总结出以下两点：每件物品只有一种每件物品最多选择一
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2023-06-05 16:40:59
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问题描述：有n件物品，它们的重量分别是wi,它们的体积分别是vi，他们的数目分别是ni，现在给你个体积为C
原创
2022-06-17 12:51:14
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动态规划与其他算法比较，大大减少了计算量，丰富了计算的结果，最适合解决最优解问题。今天
原创
2023-02-08 10:20:13
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今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十四篇。 今天将学习「多维背包」，并完成一道相关练习题。
原创
2022-05-20 22:35:17
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动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，这就是“动态”。
原创
2021-07-01 10:37:12
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#include #include #include #include using namespace std; /* 4 5 2 3 1 2 3 4 2 2 */ const int maxn = 100 + 20; const int maxv = 100 + 20; const int INF = 100000000; int w[maxn], v[maxn]; int N, W...
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2017-04-26 21:20:00
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动态规划 动态规划的优化涉及到一般就是对动态规划的代码或方程做一个等价变形 0,1背包问题 描述 N个物品和容量为V的背包，每一个物品有两个属性 {重量$w_i$,价值$v_i$}, 每件物品最多仅能用一次。 在背包能装得下的情况下，能选出的物品最大总价值为多少。 思路 先把基本的形式写出来，再一点 ...
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2021-09-15 23:21:00
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Question有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，
原创
2022-07-01 13:00:44
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问题描述：有n种物品，每种均有无穷多个。第i个物
原创
2022-06-17 14:10:03
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问题描述：n种物品，每种一个。第i种物品的体
原创
2022-06-17 14:10:14
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问题描述： 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。贪心 Y or N ？ 因为每件物品都可以选取任意件，你也许会想到贪心算法：选取价值最高的就好了～～～ 看上去没什么毛病，但是有一个问题，就是往往无法用价值第...
原创
2022-07-08 10:21:45
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