MySQL底层数据结构与算法一、索引数据结构1、什么是索引索引就是一种数据结构(排好序的数据结构),能帮助我们高效的获取数据，例如目录慢查询:在数据库当中执行时间较长的SQL语句,也称之为慢SQL创建索引的目的:为了减少磁盘I/O的次数，加快查询效率2、索引数据结构具备充当索引的数据结构有以下几种：二叉树、红黑树、hash表、B树(B+树)。而我们数据库最终使用的是B+树(B+树的改进，叶子节点间
## MySQL PostgreSQL底层数据存储结构实现流程
### 1. 数据库安装和配置
首先，你需要安装和配置MySQL和PostgreSQL数据库。根据你的操作系统，下载并安装相应的数据库软件。安装过程中，请确保选择合适的安装路径，并记住安装过程中设置的用户名和密码。
### 2. 创建数据库
在安装好的MySQL或PostgreSQL数据库中，你需要创建一个新的数据库。打开命令行终
一．数据结构1. 二叉树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大(对于同一个父节点下的两个子节点)缺点：对于一直递增得数据不能存在该数据结构中，会变成链表，不能降低树的高度图 1-1 图1-22. 红黑树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大、或者相等(对于同一个父节点下的两个子节点)，对于一直递增的数据可以自动平衡缺点：对于百万条数据，树的高度还是
这篇文章主要是介绍mysql底层的数据结构以及算法，主要包括索引数据结构红黑树、Hash、B树、B+树；索引是怎么支撑千万级表的快速查找；面试常见问B+树索引面试题解析；联合索引底层的数据结构是怎样的等问题。工作中经常遇到慢查询的问题或有时候DBA给我们发了一条慢查询SQL让我们去优化，我们第一时间想到的优化方法就是加索引，看看查询条件是不是走了索引以及啥时候走的索引，看是不是走了索引可以用exp
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2023-08-04 14:36:24
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InnoDB引擎底层存储结构InnoDB 记录存储结构和索引页结构行格式数据溢出索引页格式储存空间InnoDB 引擎底层事务的原理redo 日志redo 日志的作用redo 日志格式redo 日志的写入过程 InnoDB 记录存储结构和索引页结构InnoDB 采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交 互的基本单位，InnoDB 中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下
多次面试都提到了这个问题，这次来系统的总结一下答题的要点吧。一、HBASE底层设计，也即HBASE的底层架构：1、HBASE中有多个RegionServer2、RegionServer是调度者，Region负责存储。因此HBASE是一个分布式的数据库，使用zookeeper来管理集群。在Hbase中每一个regionserver分别对应于一个集群的节点，每一个regionserver负责管理多个r
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2023-06-20 11:01:52
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只是为了集合简单阐述数据结构：数组，链表，二叉树，红黑树，hash（哈希表），数组：数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。所谓的线性表就是数据排成一排，想一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。当然除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构 ArrayList就是使用这种方法存储数据的。 &n
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2023-08-13 18:06:22
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elasticsearch写入数据时涉及到的核心概念讲解： segment file: 存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除；commit point（重点理解）: 记录当前所有可用的segment，每个commit point都会
MySql的存储结构MySQL作为一个关系型数据库，最核心也是最基本的一个功能就是存储数据，而数据的存储最终都是存储在磁盘文件上的，不过MySQL并不会像Java中那样把一个对象序列化之后直接存储到磁盘上去，因为这样的话后续就不太方便来查找数据了，所以MySQL在一行数据的存储上做了一定的设计。我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，我们在Navicat等客户端看到是一个表格，里面有一行一行的记
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2023-09-30 22:45:15
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一、何为索引？ 1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。 （下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转） 二、MySQL索引结构为什么是B+树？ MySQL 建索引可使用的数据结构 ...
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2021-08-18 14:12:00
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mysql底层数据接结构：B+Tree为什么索引的数据结构没有选用二叉树？ 二叉树的底层数据原理是 左子元素 < 父元素 < 右子元素 列如插入1~7会变成一个链表 假设查找的元素是7 他会先从跟节点找，进行一次磁盘IO，把根节点 load 到内存跟要查到的要素做对比 ， 先把1 load到内存跟要查
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2023-08-04 15:03:10
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相关基本概念及DDL语句在这里就不赘述了，本篇文章主要聊一聊mysql底层的东西。一、架构mysql的架构，主要分为server层和引擎层，大体分布如下：
mysql架构
MySQL基架大致包括如下几大模块组件：（1）MySQL向外提供的交互接口（Connectors）
（2）管理服务组件和工具组件(Management Service &
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2023-08-30 15:03:26
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# Hive底层数据存储
Hive是Apache Hadoop的一部分，用于大数据的分析和查询。它提供了一种类SQL的查询语言（HiveQL），使用户能够更方便地与Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）交互。本文将探讨Hive的底层数据存储机制，帮助读者理解Hive如何处理数据。
## 数据存储机制
Hive底层的数据存储主要依赖于HDFS。HDFS是一个高可靠性、高容错性的分
文章目录Redis：Sorted Setziplist：压缩列表hashtable：字典REHASHREHASH 流程REHASH 触发条件渐进式REHASHREHSH期间键值对访问规则skiplist：跳跃表 Redis：Sorted Set有序集合对象有2种编码方案，当同时满足以下条件时，集合对象采用ziplist编码，否则采用skiplist编码：有序集合保存的元素数量不超过128个；有序
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2023-08-30 09:07:55
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InnoDB 是按照索引来存储数据的；用户数据都存储在聚簇索引中；每个索引有自己的数据空间，一个索引会有两个独立的空间（段 segment），一个段用来存储非叶子节点索引数据，一个段用来存储叶子节点数据；段又会细分为64个块（extend - 1MB），每个块是由256个页（page - 16KB）组成，页编号在表空间中独立存储的，4个字节（32位），所以一个表空间大致可以存储64TB
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2023-09-24 18:12:47
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文章目录前言1. 哈希表2. 简单动态字符串使用SDS的好处对比C字符串3. 压缩列表4. 跳表5. 整数集合、双向链表Redis数据类型与底层数据结构对照表 前言一谈到Redis，马上能想到的就是：“快”，Redis之所以快，一方面是因为Redis的所有操作都在内存中完成，内存操作本身就很快，另一方面就要归功于它的数据结构了，高效的数据结构是Redis快的基石，当然，也不是所有的命令执行效率都
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2023-07-14 21:47:19
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hbase的概述概述 上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。此外，Pig（不常用了）和Hive还为HBase提供了高层语言支持，
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2023-10-03 20:08:55
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前言很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量，会有这样
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2022-10-09 06:01:42
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文章目录索引和数据储存Innodb中的索引---B+树B+树与数据页 索引和数据储存数据在数据库中以表的形式存储，每个表中的数据可能有千万条，这些数据在底层存储的时候，是以数据页为基本单位进行存储。索引和数据页的关系，可以类比成图书馆里每个书架和书架的分类牌之间的关系，索引就是一个个的牌子，贴在书架上，写着“小说”“文学”“”“影视”等等，而数据页就是一个个的书架，里面的书就是具体的数据…在数据
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2023-10-14 02:39:08
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InnoDB一个支持事务安全的存储引擎，同时也是mysql的默认存储引擎。本文主要从数据结构的角度，详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理，从底层看清InnoDB存储引擎。本文主要内容是根据掘金小册《从根儿上理解 MySQL》整理而来。如想详细了解，建议购买掘金小册阅读。InnoDB简介大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度
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2023-09-11 17:25:58
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