package 字符串;
/**
* @author pp
*/
import jdk.swing.interop.SwingInterOpUtils;
/**
* java中字符串的内存分布问题：
* 在Java中，通过字符串常量、字量面和String类下的intern()方法创建的字符串都有可能被存储到常量池中。 常量池位于堆之外
* 但是只要是直接用new创建的String对
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[设计数据结构]
B --> C[实现代码]
C --> D[测试效果]
D --> E[优化改进]
```
作为一名经验丰富的开发者，你必须了解如何在Java中实现对象底层存储。现在有一位刚入行的小白开发者向你请教这个问题，接下来我将指导你完成这个任务。
### 了解需求
首先，我们需要
原创
2024-04-30 08:01:19
3阅读
只是为了集合简单阐述数据结构：数组，链表，二叉树，红黑树，hash（哈希表），数组：数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。所谓的线性表就是数据排成一排，想一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。当然除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构 ArrayList就是使用这种方法存储数据的。 &n
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2023-08-13 18:06:22
72阅读
描述HashMap的底层实现原理HashMap:作为Map的主要实现类；线程不安全的，效率高；存储null的key和valueHashMap在jdk7中的底层实现原理：HashMap map = new HashMap():在实例化以后，底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。 …可能已经执行过多次put…map.put(key1,value1):首先，调用key1所在类的has
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2023-08-19 21:43:55
88阅读
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1 前言本章目标：了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎的各种类型的文件。理解InnoDB存储引擎的内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎的文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数，这些参数定义了某种内存结构的大小
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2023-08-28 18:18:31
74阅读
ORC文件格式是从Hive-0.11版本开始的。关于ORC文件格式的官方文档，以及基于官方文档的翻译内容这里就不赘述了，有兴趣的可以仔细研究了解一下。本文接下来根据论文《Major Technical Advancements in Apache Hive》中的内容进行深入的研究。一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提
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2023-09-08 10:36:55
66阅读
常见的数据库存储引擎有MyISAM和InnoDB（这里指的是数据表级别的存储引擎）。 由于一个库中有不同的表，而不同的表可能对应着不同的存储引擎。这里纠正一个错误的概念：可能有很多人认为，如果一个数据库使用的InnoDB存储引擎，那么这个数据库中所有的表都是InnoDB的 ，其实并不是这样的。我们在设计表的时候有个选项，选项里面是可以选择存储引擎的，里面有很多不同种类的存储引擎，也就是说一个库里面
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2024-06-05 20:17:21
207阅读
(1).HashMap的概述 HashMap基于Map接口实现，元素以键值对的方式存储，并且允许使用null 建和null 值， 因为key不允许重复，因此只能有一个键为null,另外HashMap不能保证放入元素的顺序，它是无序的，和放入的顺序并不能相同。HashMap是线程不安全的。(2).HashMap的数据结构hashMap的存储原理为哈希表（hash table)，也叫散列表，是一种非
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2023-07-12 11:19:05
66阅读
# 如何实现OpenStack存储底层
## 流程概述
实现OpenStack存储底层涉及多个步骤和操作。下面是整个流程的概述，可以使用表格来展示每个步骤的详细信息。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1：准备环境 | 安装操作系统、配置网络 |
| 步骤2：安装OpenStack | 使用软件包管理器安装OpenStack |
| 步骤3：配置OpenStac
原创
2023-09-02 05:50:41
59阅读
Hbase简介 Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，是Apache下hadoop项目的子项目。不同于一般的数据库，Hbase是一个非常适合于非结构化数据以及海量数据存储的数据库。本文从现行数据库存在的问题，Hbase数据库存储模型及体系结构，Hbase简单使用以及最佳实践者四个角度对Hbase数据库进行简要叙述，使大家对Hbase数据库从底层有一个清晰的认识，以方便后续的使用。目前京东
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2023-06-14 21:23:44
151阅读
在Java中，负数的底层存储是通过补码表示的。补码是计算机中用来表示负数的一种方法，它可以将加法和减法统一起来，简化了计算机中的逻辑运算。
补码的表示方法是将原码（二进制表示的数值）的符号位取反，然后加1。这样可以保证负数在计算机中的表示是唯一的，而且可以直接进行加法运算。
下面我们通过代码示例来演示Java中负数的底层存储方式：
```java
public class NegativeN
原创
2024-04-03 04:06:25
45阅读
一：什么是Hive（数据仓库）？ 1、Hive 由 Facebook 实现并开源 2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5、底层数据是存储在 HDFS 上 6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7、使不熟悉 Ma
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2023-07-05 21:24:26
300阅读
目录 Redis的几种底层数据结构简单字符串链表字典跳跃表整数集合压缩列表 Redis的几种底层数据结构简单字符串Redis的字符串是自己构建的一种名为简单动态字符串（SDS）的抽象类型。 和常规c语言字符串不同SDS的定义如下：struct sdshdr{
int len; //记录buf数组中已使用字节的数量 既SDS所保存字符串长度
int free; // 记录buf
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2024-06-11 00:51:52
68阅读
Hive 是什么? 1.Hive 是基于 Hadoop处理结构化数据的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。 2.Hive 利用 HDFS 存储数据，利用MapReduce 查询分析数据。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序,比直接用 MapReduce 开发效率更高。 Hive通常是存储在关系数据库如
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2024-04-09 10:47:13
104阅读
一： MySQL为什么要选B+数作为底层的数据结构MySQL的底层算法有B数、红黑树、hash、B+树，为什么就选择了B+树作为数据库的底层物理结构二叉树的特点是左节点小于根节点、根节点小于右节点B树由于存在特殊情况，如左节点为空，节点全在右节点上，这样导致的结果会造成和没有索引一样，依次查找，效率很低，同时也会造成树的深度很深，IO次数太多导致查询效率很低。红黑树由于存在树的深度问题导致查数据I
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2023-09-04 12:42:04
79阅读
MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
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2023-10-25 21:31:22
113阅读
概念 HasnMap是基于map接口实现，元素以键值对的方式存储，并且键和值都可以使用null，因为 key不允许重复，因此只能有一个键为null HaasnMap是 无序不重复的，而且HashMap是线程不安全 的 JDK7HashMap的数据结构为：数组+链表 JDK8HashMap的数据结构为 ...
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2021-08-02 20:44:00
212阅读
2评论
# 实现Hive底层存储引擎教程
## 一、流程概述
为了实现Hive底层存储引擎，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求教程
经验丰富的开发者-->>小白: 提供教程流程
小白->>经验丰富的开发者: 开始操作
```
## 二、步骤及代码实现
### 1. 下载Hive源码
首
原创
2024-06-09 05:43:50
48阅读
HBase底层存储原理——我靠，和cassandra本质上没有区别啊！都是kv 列存储，只是一个是p2p另一个是集中式而已！ 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable： Bigtab
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2018-04-04 12:54:00
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# HBase底层存储在哪
## 简介
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS实现底层存储。HBase的数据是按照行存储的，每一行数据由一个RowKey和多个Column Family、Qualifier、Value组成。
## HDFS存储
HBase的底层数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中。HDFS是一个高度可靠、高性能的分布式文件系统，
原创
2024-05-08 07:36:21
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