elasticsearch写入数据时涉及到的核心概念讲解：
segment file: 存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除；
commit point（重点理解）: 记录当前所有可用的segment，每个commit point都会维护一个.del文件（es删除数据本质是不属于物理删除），当es做删改操作时首先会在.del文件中声明某个document已经被删除，文件内记录了在某个segment内某个文档已经被删除，当查询请求过来时在segment中被删除的文件是能够查出来的，但是当返回结果时会根据commit point维护的那个.del文件把已经删除的文档过滤掉；
translog日志文件: 为了防止elasticsearch宕机造成数据丢失保证可靠存储，es会将每次写入数据同时写到translog日志中(图中会有详解)。
refresh
es接收数据请求时先存入内存中，默认每隔一秒会从内存buffer中将数据写入filesystem cache，这个过程叫做refresh；
fsync
translog会每隔5秒或者在一个变更请求完成之后执行一次fsync操作，将translog从缓存刷入磁盘，这个操作比较耗时，如果对数据一致性要求不是跟高时建议将索引改为异步，如果节点宕机时会有5秒数据丢失;flush
es默认每隔30分钟会将filesystem cache中的数据刷入磁盘同时清空translog日志文件，这个过程叫做flush。
倒排索引
正向索引
分词提取关键字
如：
“文档1”经过分词，提取了20个关键字，每个关键词都会记录在它的文档中的出现次数和文档id；
正向索引：需要扫描索引库中的所有文档，根据打分模型，排出名词后呈现给用户。
文件id->关键词的映射
关键词->文件id列表
{
"关键词":带有此关键词的文档ID列表。
}
