一:什么是Hive数据仓库)?       1、Hive 由 Facebook 实现并开源  2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具  3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表  4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能  5、底层数据存储在 HDFS 上  6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行  7、使不熟悉 Ma
转载 2023-07-05 21:24:26
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# Hive底层数据存储 Hive是Apache Hadoop的一部分,用于大数据的分析和查询。它提供了一种类SQL的查询语言(HiveQL),使用户能够更方便地与Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)交互。本文将探讨Hive底层数据存储机制,帮助读者理解Hive如何处理数据。 ## 数据存储机制 Hive底层数据存储主要依赖于HDFS。HDFS是一个高可靠性、高容错性的分
原创 2024-08-31 03:23:14
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hbase的概述概述  上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统,其中HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。此外,Pig(不常用了)和Hive还为HBase提供了高层语言支持,
一、Hive概述基于Hadoop的数仓管理工具,可以将结构化的数据映射成一张表,并提供类sql查询功能。hive的运算底层是mapReduce程序,他的数据存储在HDFS上,在yarn上运行的任务。优点:提供类sql的语法,提供快速开发的能力,避免写mapReduce程序,减少开发人员的学习成本。Hive擅长处理大数据场景,耗时比较长,用于分析对实时要求不高的场合支持用户自定义函数,通过编码实现适
# Hive底层数据文件解析 Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具,用于数据分析和查询。Hive 提供了一种类似 SQL 的查询语言(HiveQL),允许用户以结构化方式查询、分析和处理大数据Hive 底层数据文件是其数据存储的核心部分,理解这些文件的结构和使用方式对于大数据工作者尤为重要。 ## Hive底层数据文件概述 在Hive中,数据存储底层文件
原创 2024-08-26 06:42:16
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HBASE基础1. HBase简介HBase是一个高可靠、高性能、面向列的,主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统。它基于Google Bigtable开源实现,但二者有明显的区别:Google Bigtable基于GFS存储,通过MAPREDUCE处理存储数据,通过chubby处理协同服务;而HBase底层存储基于hdfs,可以利用MapReduce、Spark
文章目录前言一、Hive基础知识(一)Hadoop生态系统中的Hive(二)Hive的特点二、Hive底层架构(一)Hive组成模块(二)Hive执行过程和工作原理三、参考书籍 前言分享Hive基础知识,记录本人对其底层的理解。一、Hive基础知识(一)Hadoop生态系统中的HiveHive可以将大多数的查询转换为MapReduce任务(job),方便用户使用类SQL语言(HQL)查询存储在H
MySQL底层数据结构与算法一、索引数据结构1、什么是索引索引就是一种数据结构(排好序的数据结构),能帮助我们高效的获取数据,例如目录慢查询:在数据库当中执行时间较长的SQL语句,也称之为慢SQL创建索引的目的:为了减少磁盘I/O的次数,加快查询效率2、索引数据结构具备充当索引的数据结构有以下几种:二叉树、红黑树、hash表、B树(B+树)。而我们数据库最终使用的是B+树(B+树的改进,叶子节点间
0.概述通过本文你可以对Oracle的底层数据结构包括物理层面和逻辑层面有一个大致的了解,无论你学没学过Oracle数据库。更详细的内容可以自己查阅官方文档,部分结构是直接截取的官方图示,更直观明了,没有做重复的复刻。如果文中有理解错误的地方,请各位路过的大佬纠正。Oracle官方网站:Oracle Database 19c - Get Started。本文针对的数据库版本为Oracle 19c,
原创 精选 2023-10-16 11:44:33
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SetSet 类似于数组,是一种集合的数据结构,和 Array 之间最大的区别是:Set中所有的成员都是唯一的。 可以把Set想象成是一个: 既没有重复元素,也没有顺序概念的数组。Set 本身是一个构造函数,用来生成 Set 数据结构const s1 = new Set(); s1.add(5) s1.add(2).add(1).add(3).add(2).add(4) console.log(s
只是为了集合简单阐述数据结构:数组,链表,二叉树,红黑树,hash(哈希表),数组:数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。所谓的线性表就是数据排成一排,想一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。当然除了数组,链表、队列、栈等也是线性表结构 ArrayList就是使用这种方法存储数据的。  &n
转载 2023-08-13 18:06:22
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多次面试都提到了这个问题,这次来系统的总结一下答题的要点吧。一、HBASE底层设计,也即HBASE的底层架构:1、HBASE中有多个RegionServer2、RegionServer是调度者,Region负责存储。因此HBASE是一个分布式的数据库,使用zookeeper来管理集群。在Hbase中每一个regionserver分别对应于一个集群的节点,每一个regionserver负责管理多个r
## MySQL PostgreSQL底层数据存储结构实现流程 ### 1. 数据库安装和配置 首先,你需要安装和配置MySQL和PostgreSQL数据库。根据你的操作系统,下载并安装相应的数据库软件。安装过程中,请确保选择合适的安装路径,并记住安装过程中设置的用户名和密码。 ### 2. 创建数据库 在安装好的MySQL或PostgreSQL数据库中,你需要创建一个新的数据库。打开命令行终
原创 2023-11-18 10:31:27
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RPC是远程过程调用(Remote Procedure Call),即远程调用其他虚拟机中运行的java object。RPC是一种客户端/服务器模式,那么在使用时包括服务端代码和客户端代码,还有我们调用的远程过程对象。 HDFS的运行就是建立在此基础之上的。本章通过分析实现一个简单的RPC程序来分析HDFS的运行机理。 下面的代码是服务端代码。 public class MyServer {
elasticsearch写入数据时涉及到的核心概念讲解: segment file: 存储倒排索引的文件,每个segment本质上就是一个倒排索引,每秒都会生成一个segment文件,当文件过多时es会自动进行segment merge(合并文件),合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除;commit point(重点理解): 记录当前所有可用的segment,每个commit point都会
# 实现“OdS层数据存储Hive”的步骤和代码示例 ## 1. 简介 在数据仓库中,OdS层(Operational Data Store)是用来存储原始操作性数据的一层,它通常用于实时或近实时的数据处理和分析。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施,可以将结构化和半结构化的数据映射到Hadoop的文件系统中,并提供类似SQL的查询功能。 本文将介绍如何数据存储Hive的Od
原创 2023-11-08 03:23:41
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一、初识HBaseHBase 是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现,集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾,是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用
转载 2023-07-20 23:37:13
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目录1.锁         1.1 全局锁         1.2 表级锁             &nbsp
# Java中栈的底层数据存储实现教程 在Java中,栈(Stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于管理方法调用、存储临时变量等。本文将带你一步步了解如何在Java中实现栈的底层数据存储,主要通过数组和链表两种方式。 ## 一、实现步骤 下面是实现Java栈的底层数据存储的步骤: | 步骤 | 内容 | |-
原创 11月前
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理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么?首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.Google's BigTable论文 清楚地解释了什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map,这个map被行键,
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