常见类型整型：字节范围特点： ①都可以设置无符号和有符号，默认有符号，通过unsigned设置无符号 ②如果超出了范围，会报out or range异常，插入临界值 ③长度可以不指定，默认会有一个长度 长度代表显示的最大宽度，如果不够则左边用0填充，但需要搭配zerofill，并且默认变为无符号整型浮点型定点数：decimal(M,D) 浮点数: float(M,D) 4 double(M,D)
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2024-07-30 20:55:43
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MySQL基础：约束概述概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的：保证数据库中的数据的正确、有效和完整性。分类：约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAUL
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2024-09-24 23:04:46
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SVM目前被认为是最好的现成的分类器，SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊，其中涉及到很多概念，如：凸优化问题、拉格朗日乘子法、对偶问题，slater条件、KKT条件还有复杂的SMO算法！相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料，着实费了不少功夫！本文便针对SVM涉及到的这些复杂概念进行总结，希望为大家更好地理解SVM奠定基础。 一、凸集和凸函数在讲解凸优化问题之前我们先来了
CHECK 约束CHECK 约束通过限制输入到列中的值来强制域的完整性。这与 FOREIGN KEY 约束控制列中数值相似。区别在于它们如何判断哪些值有效：FOREIGN KEY 约束从另一个表中获得有效数值列表，CHECK 约束从逻辑表达式判断而非基于其它列的数据。例如，通过创建 CHECK 约束可将 salary 列的取值范围限制在 $15,000 至 $100,000 之间，从而防止输入的薪
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2024-04-02 15:47:22
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1.原理多边形近似将物体的轮廓转为一系列的直线段，在此使用基于弦算法得到近似轮廓的多边形。就复杂度和所用内存空间而言，该算法不是最有效的，但具有易于实现和提供精确的逼近阈值控制的优点。弦算法通过迭代细分过程减少多边形轮廓的点数。分段[AB]表示A是起点，B是离A距离最远的弦，在A和B之间的轮廓上，寻找离弦最远的点M。如果M与弦之间的欧氏距离小于近似阈值，则停止对端[AB]的迭代过程，否则继续对段[
前段时间朋友问我，如果函数的调用者在调用该函数的时候，其定义（指参数）和实际在库里，或者是目标文件里不一致会出什么问题呢？我们先将这个问题分为下面2个子问题：1. 编译和连接是否正常？2. 运行是否正常？第一个问题比较容易回答，编译应该都是没有问题的。对于连接来说，如果是对于C，那么没有问题；如果是C++，会出现错误。（为什么？因为C++有函数重载的特性，所以在连接的时候他会对参数进行匹配）第二个
1.2. 序列1.2.1. 什么是序列序列(SEQUENCE)是一种用来生成唯一数字值的数据库对象。序列的值由Oracle程序按递增或递减顺序自动生成，通常用来自动产生表的主键值，是一种高效率获得唯一键值的途径。序列是独立的数据库对象，和表是独立的对象，序列并不依附于表。通常情况下，一个序列为一个表提供主键值，但一个序列也可以为多个表提供主键值。1.2.2. 创建序列创建序列的语法：CREATE
布局模型Sliver 的布局流程如下：Viewport 将当前布局和配置信息通过 SliverConstraints 传递给 Sliver。Sliver 确定自身的位置、绘制等信息，保存在 geometry 中（一个 SliverGeometry 类型的对象）。Viewport 读取 geometry 中的信息来对 Sliver 进行布局和绘制。Sliver 模型的约束基础约束对象class Sl
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2024-03-05 10:50:58
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vin-slam中调用ceres库内部代码分析与性能优化1，vin-slam中后端参数优化调用流程代码2，ceres内部的求解流程(未完待续) 首先，很抱歉前几次上传的关于一些图像算法代码不全，主要是对这个csdn用法不太熟悉，有些东西遗漏了，如有兴趣可以加我微信yhtao923，我们可以交流一下。 本文对vin-slam一些算法原理不做介绍，有关这方面内容网络资源较多，大家可以搜索到很多相
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2024-06-18 10:40:38
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# Python 约束范围的科普
Python是一种广泛使用的高级编程语言，能够以简洁、易读的代码进行数据处理、网络编程、自动化等多种任务。在编写程序时，控制变量的范围和约束条件是非常重要的。本文将介绍在Python中如何进行约束范围的设置，提供代码示例，并讨论其应用场景。
## 什么是约束范围？
在编程中，约束范围指的是变量可以取值的限制。例如，我们希望用户输入的年龄范围在0到120之间。
静态变量是经过修饰的函数变量，在某个函数执行完成之后，它的值仍然不会丢失，使用static关键字可以创建静态变量，同时还可以提供一个默认的初始化之。不过，这个初始化值不能是一个表达式。当时用全局变量来模拟静态变量时，有可能发生变量名冲突的现象，静态变量在消除这一冲突方面是非常有用的。 static关键字还可以用在类中来修饰属性和方法。用在属性上时，它使属性不再为每个实例保存一个值，而是值为整
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2024-07-11 11:24:23
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基于matlab的多变量优化问题.doc 基于MATLAB的多变量优化问题小组成员刘浩李莲喜骆开荣刘晓康学号S1402W0117、S1402W0143、S1402M0005、S1402W02461MATLAB在多变量优化问题的应用【摘要】实际生活中我们有许多地方需要用到数学中的一些最值运算，而有些问题我们无法进行计算，因此就有了优化设计理论这门学科，优化理论是一门实践性很强的学科，广泛应用于生产管
约束 数据完整性 constraint实体完整性保证表中有一个主键，还可以编写触发器保证数据完整性域完整性保证数据每列的值满足特定条件，可以通过一下途径来保证： 选择适合的数据类型，外键，编写触发器，还可以用default 约束作为强制域完整性的一个方面参照完整性保证两张表之间的关系约束的创建和查找：创建有两种方式：
表建立时就定义约束条件利用 alter tab
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2024-08-08 12:44:27
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目录一、约束的作用1.1、查看某个表的约束二、主键约束2.1、创建主键约束2.2、删除主键约束三、唯一约束3.1、创建唯一约束3.2、删除唯一约束3.3、主键约束和唯一约束区别四、外键约束4.1、添加外键约束4.2、建表后再创建外键约束4.3、删除外键约束五、非空约束5.1、创建表时指定5.2、创建表后指定六、检索约束七、缺省约束(default 约束)一、约束的作用 约束是为了保证数据的完整性和
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2023-08-10 10:12:45
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等式约束本质是将约束问题转为无约束问题，求解无约束函数的极值点参数(由原问题参数和拉格朗日乘子参数组成)，抽取原问题的极值点(极大或极小)。以下为等式约束： 这其实就是求L的极值点的方程组，满足上述条件的点一定是原问题的极值点，证明： 设当前已有的一组拉格朗日乘子，在当前这组乘子下的极值点(参数值)为(x0,y0,z0)，若客观上存在另一极值点(x1,y1,z1)满足所有等式约束，并且使得L1更优
最优化问题(Optimization)是人工智能和机器学习的最底层的基石和明珠。系统性的讲最优化问题在一篇文章中实在无法办到。 喜欢最优化问题的读者不妨先关注一下这个公众号，因为后面我们会用一个系列来讨论最优化问题。 今天我们简单的讨论一下，约束最优化问题中常常预见的几个名词关系，比如原问题（primal problem），对偶问题（dual problem）, K
目录一、非线性规划的定义二、非线性规划的模型三、非线性规划函数四、线性不等式约束五、线性不等式和等式约束六、带有非线性约束的求最值七、非线性约束 总结：一、非线性规划的定义前面我们学了线性规划，整数规划，我们可以把整数规划理解为是特殊的线性规划。 在实际生活中，我们更多的认为数据是非线性的，对于线性规划这毕竟会是一些少量，
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2024-04-26 18:46:17
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XGBoost学习（一）：原理XGBoost学习（二）：安装及介绍XGBoost学习（三）：模型详解XGBoost学习（四）：实战XGBoost学习（五）：参数调优XGBoost学习（六）：输出特征重要性以及筛选特征完整代码及其数据Xgboost参数调优的一般方法调参步骤：1，选择较高的学习速率（learning rate）。一般情况下，学习速率的值为0.1.但是，对于不同的问题，理想的学习速率有
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2024-10-26 16:59:00
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0. 简介作为SLAM中常用的方法，其原因是因为SLAM观测不只考虑到当前帧的情况，而需要加入之前状态量的观测。就比如一个在二维平面上移动的机器人，机器人可以使用一组传感器，例如车轮里程计或激光测距仪。从这些原始测量值中，我们想要估计机器人的轨迹并构建环境地图。为了降低问题的计算复杂度，位姿图方法将原始测量值抽象出来。具体来说，它创建了一个表示机器人姿态的节点图，以及表示两个节点之间的相对变换（增
主要内容:1 . 数值类型: 整型: 1) 有符号和无符号的tinyint 默认是有符号 create table t1(x tinyint) -127 - 127 无符号设置:&nb
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2024-06-01 14:17:48
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