1.2. 序列1.2.1. 什么是序列序列(SEQUENCE)是一种用来生成唯一数字值的数据库对象。序列的值由Oracle程序按递增或递减顺序自动生成，通常用来自动产生表的主键值，是一种高效率获得唯一键值的途径。序列是独立的数据库对象，和表是独立的对象，序列并不依附于表。通常情况下，一个序列为一个表提供主键值，但一个序列也可以为多个表提供主键值。1.2.2. 创建序列创建序列的语法：CREATE
目录一、非线性规划的定义二、非线性规划的模型三、非线性规划函数四、线性不等式约束五、线性不等式和等式约束六、带有非线性约束的求最值七、非线性约束 总结：一、非线性规划的定义前面我们学了线性规划，整数规划，我们可以把整数规划理解为是特殊的线性规划。 在实际生活中，我们更多的认为数据是非线性的，对于线性规划这毕竟会是一些少量，
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2024-04-26 18:46:17
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布局模型Sliver 的布局流程如下：Viewport 将当前布局和配置信息通过 SliverConstraints 传递给 Sliver。Sliver 确定自身的位置、绘制等信息，保存在 geometry 中（一个 SliverGeometry 类型的对象）。Viewport 读取 geometry 中的信息来对 Sliver 进行布局和绘制。Sliver 模型的约束基础约束对象class Sl
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2024-03-05 10:50:58
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vin-slam中调用ceres库内部代码分析与性能优化1，vin-slam中后端参数优化调用流程代码2，ceres内部的求解流程(未完待续) 首先，很抱歉前几次上传的关于一些图像算法代码不全，主要是对这个csdn用法不太熟悉，有些东西遗漏了，如有兴趣可以加我微信yhtao923，我们可以交流一下。 本文对vin-slam一些算法原理不做介绍，有关这方面内容网络资源较多，大家可以搜索到很多相
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2024-06-18 10:40:38
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SVM目前被认为是最好的现成的分类器，SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊，其中涉及到很多概念，如：凸优化问题、拉格朗日乘子法、对偶问题，slater条件、KKT条件还有复杂的SMO算法！相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料，着实费了不少功夫！本文便针对SVM涉及到的这些复杂概念进行总结，希望为大家更好地理解SVM奠定基础。 一、凸集和凸函数在讲解凸优化问题之前我们先来了
CHECK 约束CHECK 约束通过限制输入到列中的值来强制域的完整性。这与 FOREIGN KEY 约束控制列中数值相似。区别在于它们如何判断哪些值有效：FOREIGN KEY 约束从另一个表中获得有效数值列表，CHECK 约束从逻辑表达式判断而非基于其它列的数据。例如，通过创建 CHECK 约束可将 salary 列的取值范围限制在 $15,000 至 $100,000 之间，从而防止输入的薪
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2024-04-02 15:47:22
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MySQL基础：约束概述概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的：保证数据库中的数据的正确、有效和完整性。分类：约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAUL
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2024-09-24 23:04:46
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在数据处理中，经常遇到寻求回归方程的问题，即根据一组实验数据，建立两个或多个物理量(舒称因素)之间的在统计意义上的依赖关系式。引言 最小二乘模型可以解决两类实际问题。 第一类问题：在数据处理中经常遇到寻求回归方程的问题，即根据一组实验数据建立两个或多个物理量（俗称因素）之间的在统计意义上的依赖关系式。例如一个量与另一个或几个量有关系。这类问题的一般性描述如下。假定要建立量与个量之间的依赖关
在本篇博文中，我将详细描述如何在 MySQL 中添加多条件约束，帮助大家提升数据库管理的效率。随着系统的复杂性增加，往往需要对数据库表中的数据施加多条件约束，以确保数据的完整性和一致性。
## 问题背景
在开发过程中，很多时候我们会需要在数据库表中添加约束，以确保数据的有效性。例如，当用户在某个表中输入数据时，需要确保某个字段的值在特定条件下是唯一的，或者两个字段的值必须一起满足某些条件。这种
目录创建表的完整语法字段类型整型浮点型字符类型数字的含义枚举与集合日期类型约束条件自增特性创建表的完整语法创建表完整语法create table 表名(
字段名1 字段类型(数字) 约束条件,
字段名2 字段类型(数字) 约束条件,
...
);说明字段名和字段类型是必须的数字和约束条件是可选的约束条件可以写多个，用空格隔开即可最后一行字段结尾不能加逗号，也就是后括号不能和逗号相接。字
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2023-07-25 08:53:45
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1.原理多边形近似将物体的轮廓转为一系列的直线段，在此使用基于弦算法得到近似轮廓的多边形。就复杂度和所用内存空间而言，该算法不是最有效的，但具有易于实现和提供精确的逼近阈值控制的优点。弦算法通过迭代细分过程减少多边形轮廓的点数。分段[AB]表示A是起点，B是离A距离最远的弦，在A和B之间的轮廓上，寻找离弦最远的点M。如果M与弦之间的欧氏距离小于近似阈值，则停止对端[AB]的迭代过程，否则继续对段[
常见类型整型：字节范围特点： ①都可以设置无符号和有符号，默认有符号，通过unsigned设置无符号 ②如果超出了范围，会报out or range异常，插入临界值 ③长度可以不指定，默认会有一个长度 长度代表显示的最大宽度，如果不够则左边用0填充，但需要搭配zerofill，并且默认变为无符号整型浮点型定点数：decimal(M,D) 浮点数: float(M,D) 4 double(M,D)
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2024-07-30 20:55:43
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数据类型分为数值类型、日期和时间类型、字符串类型数值类型： – INT：有符号的和无符号的。有符号大小-2147483648~2147483647，无符号大0~4294967295。 宽度最多为11个数字- int(11)– TINYINT:有符号的和无符号的。有符号大小-128~127，无符号大小为0~255。宽度最多为4个数 字- tinyint(4)– SMALLINT:有符号的
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2023-11-13 09:46:11
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文章目录Problem类AddResidualBlock()AddParameterBlock()CostFunction类AutoDiffCostFunction求解最小二乘问题Solver::SummarySolver::Optionslinear_solver_typelinear_solver_orderingQuaternionManifold Ceres是由Google开发的开源C
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2024-05-28 09:34:47
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一 背景1）ExternalProject命令可以很好的'解决'项目中使用'第三方库',提高项目的'可用性'
2）使用 ExternalProject 来管理'第三方'依赖二 官网参考三 指令解读说明： 只'解读'常用的（1）目录配置PREFIX：'目录前缀'
DOWNLOAD_DIR：这个比较'重要',建议选个'编
等式约束本质是将约束问题转为无约束问题，求解无约束函数的极值点参数(由原问题参数和拉格朗日乘子参数组成)，抽取原问题的极值点(极大或极小)。以下为等式约束： 这其实就是求L的极值点的方程组，满足上述条件的点一定是原问题的极值点，证明： 设当前已有的一组拉格朗日乘子，在当前这组乘子下的极值点(参数值)为(x0,y0,z0)，若客观上存在另一极值点(x1,y1,z1)满足所有等式约束，并且使得L1更优
最优化问题(Optimization)是人工智能和机器学习的最底层的基石和明珠。系统性的讲最优化问题在一篇文章中实在无法办到。 喜欢最优化问题的读者不妨先关注一下这个公众号，因为后面我们会用一个系列来讨论最优化问题。 今天我们简单的讨论一下，约束最优化问题中常常预见的几个名词关系，比如原问题（primal problem），对偶问题（dual problem）, K
Ceres 曲线拟合1. Ceres 简介2. 使用 Ceres 拟合曲线2.1 数值求导与自动求导的区别3. 数值解的使用方法 1. Ceres 简介Ceres 是一个广泛使用的最小二乘问题求解库。在 Ceres 中，我们作为用户，只需按照一定步骤定义待解的优化问题，然后交给求解器计算。Ceres 求解的最小二乘问题最一般的形式如下（带边界的核函数最小二乘）：在这个问题中， 为优化变量，又称参
## Python鲸鱼算法与约束条件
### 引言
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于自然界中座头鲸捕食行为的群体智能优化算法。近年来，这种算法在各种优化问题中得到了广泛应用。本文将介绍如何在鲸鱼算法中添加约束条件，以便更好地解决现实问题。
### 鲸鱼算法的基本原理
鲸鱼优化算法的核心思想是模拟座头鲸的捕食行为，包括围捕和喷气泡两
原创
2024-10-23 06:42:27
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一、常用的一些约束条件一、创建表的完整语法
1.创建表的万能模板：
create table 库名.表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
2.约束条件：
是在数据类型之外对字段附加的额外的限制，当然了这种约束条件就是可有可无的啦，那你该问小编了可有可无那没有多好，省着麻烦了，
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2024-04-11 12:00:45
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