Elasticsearch缓存原理
一. 数据预加载
二. 缓存
一. 数据预加载
Elasticsearch在启动时会打开并读取硬盘上的部分index segment文件，并缓存数据至内存中，后续的搜索操作都会在内存中进行。如果待搜索的数据不在内存中，则会打开相应的index segment文件，并读取数据至内存。这种预
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2024-03-18 00:05:47
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node query cache一个节点的所有shard共享一个缓存区。利用LRU算法替换缓存内容。query cache缓存查询结果，但只缓存filter类型的查询。可通过indices.queries.cache.size设置缓存的大小。在5.1.1中移除了term query的缓存。因为term query和filter query二者查询时间相差不多。https://www.elastic
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2024-03-05 20:42:57
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On Heap&&Off Heap Elasticsearch内存分为on heap以及off heap两部分。Elasticsearch能控制的是On Heap内存部分，这部分由JVM管理；Off Heap由Lucene管理，负责缓存倒排索引数据空间（Segment Memory）。On HeapIndexing Buffer 索引写入缓冲区，
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2024-05-14 19:13:41
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1.缘起： 在增量自动获取器章节的缘起部分，我们曾提到增量缓存，本节我们将深入探讨它以及用于管理增量缓存的管理器。我们还是以增量自动获取器章节提到的例子作为基础，并做更进一步的讨论。 OK，现在让我们开始这有趣的旅程。首先，基于前面例子给出的上下文，我们知道IIncreaseAutoRetriever获
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2024-09-19 09:14:54
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一. Lucene Index 与 ES Shard我们知道 ES 底层利用的是 Lucene 的倒排索引实现搜索的，而倒排索引有个特点是: 一旦创建，不可更改。该特点可以带来如下好处:充分利用缓存不需要考虑并发写的锁机制带来的影响可以利用压缩节约空间但是当新的文档存储进来，需要构建新的倒排索引时，其需要先重新构建倒排索引文件，然后将之后的查询替换到新的倒排索引文件上，在将旧的文件替换掉。当索引文
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2024-04-25 20:39:17
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前言之前讲过一个版本的Zipkin链路追踪，《Sleuth整合ZipKin链路追踪》，讲了Zipkin的工作流程，以及简单集成Zipkin，这篇文章将会对之前的方案进行升级，使用RabbitMQ异步收集数据，使用ElasticSearch进行数据存储。另外本文会使用Docker来搭建相关组件。 注意：请一定先看上一篇 Sleuth整合ZipKin链路追踪。学习该文章需要有一定的知识储备：Docke
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2024-06-20 10:20:00
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一、Query Cache
Query Cache也称为Filter Cache，顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。
比如我们常用的term，terms，range过滤器都会在满足某种条件后被缓存，注意，这里的bool过滤器是不会被缓存的，但bool过滤器包含的子query clause会被缓存，我们可以用下面的命令来查询Query Cache
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2024-04-29 11:59:26
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ElasticSearch优化系列四：ES的heap是如何被瓜分掉的 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户： Segment Memory Segment不是file吗？segment memory又是什么？前面提到过，一个segment是一个完备的lucene倒排索引，而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系，快速做查询的。由于
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2024-09-20 16:56:51
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Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 在一些项目中可能会用到这个缓存框架，这是我们就需要进行spring和ehcache的整合，在整合过程中通常需要在ehcahe.xml中进行如下配置：在配置文件
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2024-02-26 20:24:22
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一、Query CacheQuery Cache也称为Filter Cache，顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。比如我们常用的term，terms，range过滤器都会在满足某种条件后被缓存，注意，这里的bool过滤器是不会被缓存的，但bool过滤器包含的子query clause会被缓存，我们可以用下面的命令来查询Query Cache的情况。http://192.
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2024-04-06 08:54:51
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1、保存 注意@Id注解，标识此条数据在es里的唯一性，多次保存的话会触发update操作:
package xxxxxx;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
impo
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2024-03-18 00:05:49
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缓存在提高查询性能方面发挥了重要作用，不同类型的缓存用于存储经常访问的数据，这有助于加快搜索查询速度并减轻集群的负载。 这些类型的缓存用于优化查询性能并减少集群上的负载。 每个缓存都有特定的用途，了解它们的工作原理可以帮你微调搜索查询以获得更好的性能。 Page cache 是如何工作的
在 Elasticsearch 的使用中，有如下的几种 cace：Page cache：该缓存是由操
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2024-03-23 11:17:35
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大家在工作中想必也接触过Elasticsearch，今天介绍一下es中的嵌套对象及对应的查询方式。 从考虑一个业务场景开始吧，业务上需要把某些类似的商品聚合成为一个关联组，需要支持根据某个商品的特征，查询到它所在的关联组，es中的存储结构如下：{
"memberGoods":[
{
"title":"商品A",
"b
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2024-01-24 21:23:26
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基于第一步在Centos上使用Docker快速搭建ES集群-创建ES节点（一）创建好一个ES集群后，并没有安全验证的，这样的服务如果暴露在公网上，ES上的数据是很不安全的，好在ES 6.8之后已经内置了安全验证模块，下面就把他用起来。首先，查看当前Master节点：192.168.0.1:9200/_cat/master如图，表示jjwes02为当前集群的主节点连接到主节点执行以下命令:配置文件中
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2024-04-24 12:07:19
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文章目录前言检索的前一步检索分数sortoperator二次召回改变权重组合查询归因问题（functionScore）聚合结语 前言书接上文，我们为电商项目做了个性化的索引配置之后，加下来就是正式的使用了。再ES的检索方面，也有一些值得注意的小技巧。本篇将会着重讲解笔者在使用ElasticSearch（下面简称ES）进行检索时的一些心得体会。检索的前一步其实在电商项目的中，真正走到ES检索之前，
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2024-07-23 15:25:27
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从 MySQL4开始，出现了QueryCache查询缓存， 如果使用了QueryCache，当查询接收到一个和之前同样的查询， 服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。 这样就大大提高了性能，节省时间，非常有用。 打开查询缓存，是通过几个步骤来设置的，例如：虽然你设置Mysql允许查询缓存，但 是如果你设置的查询缓存大小为了0，这和没有允许没什么区别。 所以必须是几个步骤
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2023-11-19 10:53:00
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Kibana按照索引过滤数据 1.创建索引模式 2.查询索引中的数据 Es查询不返回数据 创建索引的时候指定mapping mappings={ "mappings": { "_doc": { "_source": { "enabled": True } } } } # print("创建新的索引"
原创
2023-08-18 12:09:04
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我的环境是centos7 64位的系统，es7.6 已经内置了jdk,当前安装的是8.2版本，如果没有jdk也不用安装，当然你想安装的话也是可以的yum install -y java-1.8.0-openjdk*elasticsearch官网下载地址：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-
前言数据文件是非常强大的方式使用不同的测试数据来测试我们的API，以检查它们是否在各种情况下都能正常运行。我们可以认为数据文件是“Collection Runner”中每个请求的参数。下面，通过一个例子来说明如何使用数据文件。这篇文章需要结合下面两个文件进行说明，请分别下载：集合文件数据文件在Postman中导入集合文件。导入成功后，有一个只有一个Post请求的集合。打开这个集合中的请求，我们会发
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2024-10-15 09:05:31
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如何选择硬盘尺寸？Neil Cameron 一言以蔽之…关键在于选择正确尺寸的硬盘来适应不同的性能需求。目前，许多人只是基于容量来选择硬盘的数目以及所需的总容量大小，但是，涉及到硬盘容量和性能的选择，还有若干因素需要考虑在内。我将分两大类来进行讨论——旋转介质和SSD：旋转介质：
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2024-10-12 12:31:03
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