ElasticSearch优化系列四:ES的heap是如何被瓜分掉的 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速查询的。由于
转载 2024-09-20 16:56:51
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在前面几篇文章里,顶点数据都是在主存中分配的内存空间,当需要进行渲染时,这些数据便通过 glDrawElements 或 glDrawArrays 从 CPU 主存中拷贝到 GPU 中去进行运算与渲染。这种做法需要频繁地在 CPU 与 GPU 之间传递数据,效率低下,因此出现了 VBO (Vertex Buffer object),即顶点缓存,它直接在 GPU
注: 部分概念介绍来源于网络一、数据写入流程 1、数据写入buffer缓冲和translog日志文件中。    当你写一条数据document的时候,一方面写入到mem buffer缓冲中,一方面同时写入到translog日志文件中。 2、buffer满了或者每隔1秒(可配),refresh将mem buffer中的数据生成index segment文件并写入os cache,
浏览器缓存浏览器缓存一般是针对静态资源(js/css/img),我们将缓存分为强缓存和协商缓存。两者的主要区别是使用本地缓存的时候,是否需要向服务器验证本地缓存是否依旧有效。想要做前端资源优化,必然是需要使用浏览器的缓存的。浏览器缓存能够大大提高页面的加载速度,提升用户的体验。缓存位置缓存存放的位置分为内存缓存(memory cache)和硬盘缓存(disk cache)。 浏览器读取命中强缓存
转载 2024-10-20 15:07:16
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1.缘起:   假设我们有一个会员管理系统,需要向各方提供查询会员基础资料的功能。会员一经注册,其基础资料就将不再发生变化(如会员帐号、身份证ID、注册时间等等)。   基于这样的需求,我们可以将会员的基础资料“永久地”缓存在内存中,从而提升对任何一个会员基础资料的查询速度。   我设计了ESBasic.Ob
# 用ES缓存和Redis缓存哪个好? 在现代互联网应用中,缓存是提高系统性能和用户体验的重要手段。常见的缓存技术有 Elasticsearch(ES)和 Redis。本文将通过对比这两种缓存技术的优缺点,帮助开发者做出合适的选择。在比较之前,首先介绍一下这两种技术的基本概念和使用场景。 ## 什么是Elasticsearch? Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎
原创 2024-08-02 05:45:28
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最近ES由于数据访问量的提高,以及索引数的增加,经常会出现Unassigned Shards数量大于0,导致集群状态变成red,有大量的坏片出现,分析后发现应该是出现脑裂现象,估计是集群中对于master出现分歧,导致多个master出现,从而把健康的分片标识为red。因此,决定对es配置进行一版优化~脑裂问题出现的原因可能有以下几点: 1.网络问题:服务器的网络不稳定,导致有节点链接master
一. Lucene Index 与 ES Shard我们知道 ES 底层利用的是 Lucene 的倒排索引实现搜索的,而倒排索引有个特点是: 一旦创建,不可更改。该特点可以带来如下好处:充分利用缓存不需要考虑并发写的锁机制带来的影响可以利用压缩节约空间但是当新的文档存储进来,需要构建新的倒排索引时,其需要先重新构建倒排索引文件,然后将之后的查询替换到新的倒排索引文件上,在将旧的文件替换掉。当索引文
转载 2024-04-25 20:39:17
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一:使用cache运行Redis配置config文件下的cache.php文件,在stores中添加Redis// 缓存连接方式配置 'stores' => [ 'file' => [ // 缩短文本此处省略 ], // 更多的缓存连接 // 看这里新增Redis缓存 'redi
转载 2023-05-25 15:38:13
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小可爱以前总听大佬说,“redis缓存”,可是自己却没有用过,查阅了一下资料,原来是这么回事~实践过程记录一下,作为springboot学习小本本的一篇~ 第一步:下载Windows版本Redis我们直接访问github网址:github.com/MSOpenTech/redis/releases,下载最新的windows X64版本的压缩包小可爱的大佬和小可爱说,第一个是安装程序方式,
转载 2023-05-25 15:38:43
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# 如何选择缓存使用 Elasticsearch 还是 Redis? 在今天的开发中,缓存是提高应用性能的关键技术之一。而在多个缓存解决方案中,Elasticsearch(通常用于搜索和分析)和 Redis(一个高性能的键值存储)是两种常见选择。对于刚入行的小白来说,了解如何选择适合的缓存方案至关重要。本文将为你提供一个清晰的流程和示例代码,帮助你做出选择。 ## 选择缓存解决方案的流程
原创 2024-10-22 06:36:33
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what:  Google提供的一个开发工具包,里面有很多好用的Java开工具,比如我们本文讲的Cache缓存能力。  引用方式如下:<dependency>     <groupId>com.google.guava</groupId>     <artifactId>guava</artifactId>     <vers
### 如何选择Redis与Elasticsearch作为缓存解决方案 在开发过程中,我们常常需要选择合适的缓存解决方案来提高应用的性能。在Redis与Elasticsearch(ES)之间进行选择并不简单,这取决于具体的需求。本文将为你详解如何评估这两种技术并给出相应的指导。 #### 流程概述 下面是选择Redis和Elasticsearch的基础流程: | 步骤 | 操作
原创 8月前
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        分几篇文章总结 spring-boot与 Redis的整合         1、redis的安装        2、redis
转载 2023-09-23 17:18:29
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高效PHP Redis缓存技术,可参考下步骤是否想过PHP使用redis作为缓存时,如何能:● 前后台模块共用Model层;● 但是,不能每个Model类都进行缓存,这样太浪费Redis资源;● 前后台模块可以自由决定从数据库还是从缓存读数据;● 没有冗余代码;● 使用方便。● 这里我们先展示实现的最终效果。最终的代码和使用说明请移步Github:https://github.com/yeszao
在项目开发过程中,针对并发量较大、查询频率较高的数据,如果还是直接查询数据库,会使数据库压力过大造成系统响应速度下降。可以选择使用缓存技术对这些常用数据进行缓存,在查询这些数据时先从缓存中查,如果查询到数据,直接返回不用查询数据库。Redis就是一个优秀的nosql数据缓存技术。Redis是nosql非关系型数据库,数据结构以key-value的形式,每个key对应唯一一个value,同时由于Re
转载 2023-08-15 17:02:06
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概述一般而言,首先能想到后台缓存有以下几种方案:使用guava等第三方工具类提供的缓存能力自己基于集合类实现内存缓存配合本地文件系统实现使用Redis缓存中间件使用本地内存实现缓存都优点是缓存数据更靠近用户端,以空间换时间. 但是由于数据是分散存储的,如果数据有变更则必须同时更新所有应用实例的缓存数据,否则会出现数据不一致的情况.而使用缓存中间件可以利用Nosql数据库进行集中式管理缓存数据,一般
转载 2024-04-19 14:04:59
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# 如何在Windows上使用Redis缓存 ## 一、整体流程 为了在Windows上使用Redis缓存,我们需要先安装Redis服务器,然后在我们的应用程序中连接Redis服务器,并使用其作为缓存存储。下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装Redis服务器 | | 2 | 连接Redis服务器 | | 3 | 使用Redis作为缓
原创 2024-06-09 03:15:54
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# 使用 MyBatis 和 Redis 实现缓存的步骤指南 在现代开发中,使用 Redis 缓存 MyBatis 的查询结果可以显著提高应用程序的性能。下面,我将介绍如何使用 MyBatis 搭配 Redis 实现缓存的步骤。 ## 流程概述 下面的表格展示了我们需要的主要步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-09-05 04:19:31
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# 使用SpringBoot和Redis实现缓存 ## 整体流程 首先,我们需要在SpringBoot项目中引入Redis的依赖,然后配置Redis连接信息,并使用RedisTemplate来操作Redis缓存。 以下是实现“springboot使用redis缓存”的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|------------------| | 1
原创 2024-04-13 06:23:31
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