Elasticsearch缓存原理
一. 数据预加载
二. 缓存
一. 数据预加载
Elasticsearch在启动时会打开并读取硬盘上的部分index segment文件，并缓存数据至内存中，后续的搜索操作都会在内存中进行。如果待搜索的数据不在内存中，则会打开相应的index segment文件，并读取数据至内存。这种预
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2024-03-18 00:05:47
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注： 部分概念介绍来源于网络一、数据写入流程 1、数据写入buffer缓冲和translog日志文件中。 当你写一条数据document的时候，一方面写入到mem buffer缓冲中，一方面同时写入到translog日志文件中。 2、buffer满了或者每隔1秒(可配)，refresh将mem buffer中的数据生成index segment文件并写入os cache，
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2024-04-14 22:06:21
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引言从数据流向和分布的层面，介绍es的工作原理和架构设计，然后针对性的做性能优化、故障处理等。这次主要介绍es的准实时索引的实现、segment的影响、routing和replica的的读写过程，shard的allocate控制以及自动发现的配置做一些介绍。 而关于更底层的lucene的原理，在以后会做一些简单介绍。1、准实时索引的实现 把es的每个分片(shard)当做一个lucene，每次生
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2024-04-24 20:13:59
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一. Lucene Index 与 ES Shard我们知道 ES 底层利用的是 Lucene 的倒排索引实现搜索的，而倒排索引有个特点是: 一旦创建，不可更改。该特点可以带来如下好处:充分利用缓存不需要考虑并发写的锁机制带来的影响可以利用压缩节约空间但是当新的文档存储进来，需要构建新的倒排索引时，其需要先重新构建倒排索引文件，然后将之后的查询替换到新的倒排索引文件上，在将旧的文件替换掉。当索引文
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2024-04-25 20:39:17
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1. 节点查询缓存（Node Query Cache）官方文档简介查询缓存负责缓存查询的结果。每个节点有一个查询缓存，由所有分片共享。缓存执行LRU回收策略:当缓存满时，将回收最近最少使用的数据，为新数据让路。无法查看正在缓存的内容。查询缓存只缓存在filter上下文中使用的查询。详细介绍缓存数据结构缓存分为两个级别，分别为Query和Segment，所以使用的数据结构是一个Map<Quer
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2024-02-26 08:04:08
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目录高查询和高吞吐量过滤器缓存字段数据缓存和断路器断路器存储模块索引缓冲和刷新率索引刷新率线程池的配置一些通用的建议来配置高索引和查询吞吐量的集群高查询和高吞吐量过滤器缓存过滤器缓存负责存查询中使用到的过滤器。Elasticsearch包含两种类型的过滤器缓存：节点过滤去缓存（默认）和索引过滤器缓存。节点过滤器缓存被分配在节点上的所有索引共享，可以配置成使用特定大小的内存，或分配给Elastics
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2024-04-08 21:38:25
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node query cache一个节点的所有shard共享一个缓存区。利用LRU算法替换缓存内容。query cache缓存查询结果，但只缓存filter类型的查询。可通过indices.queries.cache.size设置缓存的大小。在5.1.1中移除了term query的缓存。因为term query和filter query二者查询时间相差不多。https://www.elastic
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2024-03-05 20:42:57
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On Heap&&Off Heap Elasticsearch内存分为on heap以及off heap两部分。Elasticsearch能控制的是On Heap内存部分，这部分由JVM管理；Off Heap由Lucene管理，负责缓存倒排索引数据空间（Segment Memory）。On HeapIndexing Buffer 索引写入缓冲区，
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2024-05-14 19:13:41
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服务器首先产生ETag，服务器可在稍后使用它来判断页面是否已经被修改。本质上，客户端通过将该记号传回服务器要求服务器验证其（客户端）缓存。304（未修改--Not Modified）是HTTP状态码，服务器用来标识这个文件没修改，不返回内容，浏览器在接收到这个状态码后，会使用浏览器已缓存的文件ETagETag HTTP响应头是资源的特定版本的标识符。这可以让缓存更高效，并节省带宽，因为如果内容没有
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2024-05-29 01:57:06
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在前面几篇文章里，顶点数据都是在主存中分配的内存空间，当需要进行渲染时，这些数据便通过 glDrawElements 或 glDrawArrays 从 CPU 主存中拷贝到 GPU 中去进行运算与渲染。这种做法需要频繁地在 CPU 与 GPU 之间传递数据，效率低下，因此出现了 VBO (Vertex Buffer object)，即顶点缓存，它直接在 GPU
小贴士1：规划索引、分片 以及集群增长情况 ES使得创建大量索引和超大量分片非常地容易，但更重要的是理解每个索引和分片都是一笔开销。如果拥有太多的索引或分片，单单是管理负荷就会影响到ES集群的性能，潜在地也会影响到可用性方面。这里我们专注于管理负荷，但运行大量的索引/分片依然会非常显著地影响到索引和检索性能。 我们发现影响管理负荷的最
1.缘起： 假设我们有一个订单系统，现在这个系统要增加一个功能――允许客人查核他认为有问题的订单的详细信息。当客人觉得自己的某个订单不对劲时，他首先会从订单系统查询这个订单的详细信息，然后打电话告诉我们的客服有问题的订单的编号，客服再去查核，如果属实，客服还要进一步上报，如果该订单非常重要，则可能需要更进一步上报复查等。 从这
1. 产生Data too large异常 今早运行查询时，ES返回了如下报错： <code class="hljs json has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background-color: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-famil
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2024-03-28 10:11:01
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（1）帧缓存介绍 系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的，包括：颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。 颜色缓冲区是用于绘图的缓冲区，它包含了颜色索引或者RGB颜色数据，还可能有alpha数据。若OPENGL支持立体画面
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2024-10-23 11:14:21
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缓存是加快数据检索速度的王道。因此，如果您有兴趣了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据，请仔细研读这篇博文，接下来的内容全是干货。本篇博文将阐释 Elasticsearch 的各种缓存功能，这些功能可帮助您在进行初始数据访问后更快地检索数据。Elasticsearch 是使用各种缓存的大户，但在本篇博文中，我们将只着重介绍以下三种：
页缓存（有时称为文件系统缓
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2024-06-23 11:27:14
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一、Query CacheQuery Cache也称为Filter Cache，顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。比如我们常用的term，terms，range过滤器都会在满足某种条件后被缓存，注意，这里的bool过滤器是不会被缓存的，但bool过滤器包含的子query clause会被缓存，我们可以用下面的命令来查询Query Cache的情况。http://192.
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2024-03-01 14:35:09
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01 使用 Redis 作为缓存的 ELK 架构直接使用 Filebeat 在节点上采集日志数据然后直接传输给 Elasticsearch 存储。这种架构有利于日志数据的时效性，但是当日志规模较大时，可能导致 Elasticsearch 存储集群容量不足，或者出现性能瓶颈。为了解决这一问题，可以使用缓存机制提高 ES 的可靠性和稳定性，即使 ES 集群宕机，在重新恢复之后可以从 Redis 中同步
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2024-03-28 10:51:47
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编程界的小学生 2017-12-27 07:50:54直接举例说明 1.假设现在要在倒排索引中去搜索字符串（xxx）比如如下有个倒排索引列表： 我现在要搜索：2017-02-02去倒排索引中找，发现对应的document list是doc2和doc32.为每个在倒排索引中搜索到的结果，构建一个bitset使我们找到的doc list构建一个bitset，就是一个二进制数组，数组每个元素都
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2024-09-20 09:41:47
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ElasticSearch优化系列四：ES的heap是如何被瓜分掉的 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户： Segment Memory Segment不是file吗？segment memory又是什么？前面提到过，一个segment是一个完备的lucene倒排索引，而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系，快速做查询的。由于
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2024-09-20 16:56:51
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浏览器缓存浏览器缓存一般是针对静态资源（js/css/img），我们将缓存分为强缓存和协商缓存。两者的主要区别是使用本地缓存的时候，是否需要向服务器验证本地缓存是否依旧有效。想要做前端资源优化，必然是需要使用浏览器的缓存的。浏览器缓存能够大大提高页面的加载速度，提升用户的体验。缓存位置缓存存放的位置分为内存缓存（memory cache）和硬盘缓存（disk cache）。 浏览器读取命中强缓存资
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2024-10-20 15:07:16
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