文章目录前言检索的前一步检索分数sortoperator二次召回改变权重组合查询归因问题（functionScore）聚合结语 前言书接上文，我们为电商项目做了个性化的索引配置之后，加下来就是正式的使用了。再ES的检索方面，也有一些值得注意的小技巧。本篇将会着重讲解笔者在使用ElasticSearch（下面简称ES）进行检索时的一些心得体会。检索的前一步其实在电商项目的中，真正走到ES检索之前，
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2024-07-23 15:25:27
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前言：这个问题其实是更面向原理及实操方面的内容。换个问法，可以是这样来问：ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率？为了精简，如下内容将Elasticsearch简称为ES如果你仅仅是用过ES，对于这个问题显然会无从分析。对于ES来讲，其性能并没有想象中那么好，很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会发现，跑个搜索怎么一下 会到5到10s。第一次搜索的时候，是5到10
目录· ES6-let变量声明及声明特性· ES6-const声明常量以及特点· ES6-变量的解构赋值· ES6-模板字符串· ES6-对象的简化写法· ES6-箭头函数以及声明特点· ES6-rest参数· ES6-扩展运算符 ES全称EcmaScript是脚本语言的规范，我们前端开发者平
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2024-10-08 08:28:03
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设想一下这么一个需求： 后期需要对Tags做aggs统计，tags文本中，逗号分隔的文本应该是一个数组，而不是字符串在es中可以通过ingest node实现这个需求Ingest Node(预处理节点)是ES用于功能上命名的一种节点类型,可以通过在elasticsearch.xml进行如下配置来标识出集群中的某个节点是否是Ingest Node.在es 5.0引入的一种新的节点类型，默
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2024-06-13 09:51:16
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Ingest pipeline 允许文档在被索引之前对数据进行预处理，将数据加工处理成我们需要的格式。例如，可以使用 ingest pipeline添加或者删除字段，转换类型，解析内容等等。Pipeline 由一组处理器 Processor 构成，每个处理器依次运行，对传入的文档进行特定的更改。Ingest pipeline 和 Logstash 中的 filter 作用相似，并且更加轻量和易于调
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2024-08-14 10:34:14
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目录 控制集群的再平衡再平衡集群的就绪集群再平衡设置控制再平衡何时开始控制同时在节点移动的分片数量控制单个节点上同时初始化的分片数量控制单个节点上同时初始化的主分片数量控制分配的分片类型控制单个节点上的并发流数目控制分片和副本的分配显式控制分配集群范围的分配每个节点上的分片和副本数量手动移动分片和副本移动分片取消分片分配强制分片的分配预热定义一个新的预热查询获取定义的预热查询删除一个预热查询禁
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2024-04-26 08:49:26
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1.filesystem cache对es性能的影响es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache,如果给它更多的内存,尽量让内存可以容纳所有的index segment file索引数据文件,那么搜索的时候肯定走的是内存,性能会非常高,这个时候一定要理解这个概念,使用es的时候尽量不要存储超出filesystem cache的容量的数据,如果没查到,就会走磁盘,此时的性能不是很理
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2024-02-21 11:49:29
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在本文中，我们将详细讲解两个与缓存相关的重要概念：缓存预热和缓存清除。首先，我们将了解缓存的基本概念，然后分别介绍缓存预热和缓存清除的原理、作用和目的。1. 缓存概述缓存是一种数据存储技术，用于存储经常访问的数据，以便在需要时快速获取。通过缓存数据，可以减少数据的访问时间和系统的负载，从而提高应用程序的性能。缓存可以应用在多个层次，例如CPU缓存、数据库缓存和Web缓存。2. 缓存预热2.1 什么
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2023-10-02 22:22:06
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cdn预热：原理：访问一个域名，首先到本地hosts，然后再去公网dns上找，最后返回给cdn地址，这个地址会根据你的来源IP自动分配最优节点，再返回给你；
技术实现：采用智能dns，根据访问出口IP，返回这个最优节点，这个最优节点可能是cdn也可能是一个拥有转发速率很快的服务器，
当你的电脑下次再去访问这个域名的时候，在cpu寄存器里就会记得这个地址，省去中间步骤，下次访问直接去访问这个服务器，
原创
2024-05-30 12:11:00
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在部分的商用虚拟机（Sun HotSpot、IBM J9）中，Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为 “热点代码”（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just
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2023-08-18 19:05:56
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1、什么是热部署 相信大家在写代码的时候都有这个困扰，就是每次我改完代码之后都需要重启项目才能看到结果，小项目还好，启动不会占用太多时间，如果是一个大项目，每次重启都要耗费很多时间的情况下，这无疑对开发效率都会大幅下降，那么有没有这样一种技术？ 我修改后无需重启服务器，就可以马上看到效果？我可以很肯定地回答你：“有”，就是热部署技术，在你修改完代码之后，这项
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2023-09-02 11:38:58
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缓存预热现象：服务器启动后迅速宕机。问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案前置准备工作： 日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据 如果热点数据量较大，利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列（手工维护或storm+kafka等）启动前准备工作： 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据 利用分布式多服务器同时进行数据读取
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2023-07-07 15:13:02
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如何预热Java
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何预热Java。在介绍具体的步骤之前，让我们来了解一下什么是预热Java。预热Java是指在应用程序启动期间，通过一系列的操作来提前加载类、初始化对象和执行代码，以减少实际运行中的延迟和性能问题。
下面是预热Java的步骤，我们将使用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --------
原创
2023-12-19 04:52:27
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# 使用Sentinel实现预热
## 1. 概述
Sentinel是阿里巴巴开源的一款分布式系统的流量防控组件，提供了实时的监控、流量控制、熔断降级等功能。在使用Sentinel进行流量控制时，预热是一个重要的概念，它可以在系统启动过程中，提前将一部分流量放行，以达到快速恢复和保障系统稳定的目的。
在这篇文章中，我将向你介绍如何通过Sentinel实现预热。首先，我将展示实现预热的整个流程，
原创
2024-01-13 00:38:27
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首次上线场景 1、灰度放量 灰度放量能避免缓存雪崩的问题。假如这个场景中没有放开全量数据，而是只放1%，这样对于系统性能的性能相对较小，后面逐步放量到100%。虽然没有主动同步数据到缓存，但通过控制放量的节奏来保证初始化缓存过程中，不会出现较大耗时波动。如果是新上线的缓存逻辑，可以考虑逐渐灰度放量。 ...
MySQL索引？这玩意儿还能简单聊？明显是在挖坑，幸好老夫早有准备，切听我一一道来。
一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
二、索能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。
三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BT
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2024-09-24 14:14:17
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数据获取的流程，一般是前端请求，后台先从缓存中取数据，缓存取不到则去数据库中取，数据库取到了则返回给前端，然后更新缓存，如果数据库取不到则返回空数据给前端流程图：假如缓存的数据没有，后台则会一直请求数据库，对数据库造成压力，如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃，我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为i
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2024-06-11 06:43:54
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期待吗！喜欢吗！关注吧！
原创
2021-09-07 17:15:57
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# 预热 Redis：提升系统性能的有效手段
在现代的应用架构中，Redis因其高性能和丰富的数据结构，被广泛应用于缓存、实时分析和数据存储等场景。然而，在Redis首次启动或者重启后，缓存通常为空，导致后续请求的延迟。为了改善这一点，我们可以对Redis进行“预热”，确保在高并发访问来临之前，相关数据已经被加载到内存中，提升系统的响应速度。
## 预热 Redis 的必要性
缓存的作用在于
# MySQL预热：提高查询性能的秘密武器
在日常的开发工作中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。而对于MySQL这样的关系型数据库来说，查询性能往往成为瓶颈。为了提高查询性能，MySQL引入了预热（Preheating）机制。
## 什么是MySQL预热？
MySQL预热是指在系统启动之前，将热点数据加载到内存中，以减少实际查询时的磁盘读取次数，从而提高查询性能。通过预热，我们可以将常
原创
2023-09-20 08:22:59
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