前篇数据可视化，数据获取都是靠的别人给的api，但是，中国人就喜欢自力更生。经过我尝试几次，原来R爬取动态网站也很简单。呼噜噜，接下来就让我们来试一试如何做：第一步，安装软件：这里主要用到的肯定是R和Rstudio，唯一需要的是安装一个软件叫phantomjs和写一个js文件。phantomjs可以从这个网站上下载：https://phantomjs.org/download.html win系统
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2024-06-06 23:05:50
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1、 attach(mtcars) layout(matrix(c(1,1,2,3), 2, 2, byrow=T)) hist(wt) hist(mpg) hist(disp) detach(mtcars) 2、 attach(mtcars) layout(matrix(c(1,2,3,3),2,
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2021-04-16 18:11:00
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、进行多重插补二、多重插补结果可视化三、结果评估与结果选择 前言接着对前文数据集进行多重插补来填补缺失值，利用的是mice包中的airquality数据集，关于R实现缺失值的识别和可视化可看前文，并且此处对原理将不再赘述关于R实现缺失值的可视化一、进行多重插补mice包中的mice()函数可以对数据集进行缺失值的填补，
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2023-07-28 07:48:37
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前言（个人学习笔记，供学习参考，如有不足之处，还请大佬们批评指正！！）theme() 的语法有自己的一套风格，我感觉和ggplot2总体的风格类似，个人理解：它是针对图像的不同层次命名函数，并进行修改，并且后边的设置可以覆盖前面的设置，例子应该更能形象生动的展现。 在上一篇ggplot2-概述学习的结尾，也有讲到一部分theme的理解~：【R语言-ggplot2学习-概览】接下来跟着官方帮助文档学
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2023-09-19 12:24:56
422阅读
# Go语言全球变量的使用及恢复默认值的科普指南
Go语言（Golang）是一种静态类型、编译型的编程语言，其设计旨在简化软件开发的过程。在Go语言中，全局变量是一个常见的编程概念。在本文中，我们将探讨全局变量的定义、使用，并介绍如何在使用后将其恢复到默认值。
## 什么是全局变量？
全局变量是指在程序中的所有函数及方法均可访问的变量。通常，全局变量在程序的顶部定义，可以通过任何函数或方法来
# R语言恢复默认窗口
## 引言
在使用R语言开发过程中，有时候我们可能会对编程环境进行一些个性化的设置，例如更改字体、修改窗口布局等。但是，有时候我们可能会误操作或者想要恢复到默认的设置。本文将向你介绍如何在R语言中恢复默认窗口设置。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现“R语言恢复默认窗口”，下面是一份详细的流程图：
```mermaid
journey
title R
原创
2024-01-06 04:20:23
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# 使用optparse包解决数据分析中的参数配置问题
## 引言
在数据分析领域，我们经常需要对不同的数据集进行处理和分析，而这些数据集可能有不同的参数配置。为了方便地对不同的数据集进行分析，我们可以使用R语言中的optparse包来进行参数配置管理。
## optparse包简介
optparse包是一个用于命令行参数解析的R包，可以帮助我们方便地处理命令行参数，并根据不同的参数配置来执行
原创
2024-04-30 06:47:07
164阅读
R语言入门级实例引入——本文的主要目的是初步实现R的igraph包的基础功能，包括绘制关系网络图(social relationship)、利用算法进行社群发现(community detecting)。对于R语言零基础的同学非常友好。以下R代码中如有含义不清的，建议尝试先在R编辑器中输入?xxx()进行查询(xxx是函数或语句名)。此外，stackflow论坛也帮博主小白看懂了不少报错信息。主要
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2023-10-25 19:35:26
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table函数用 table() 函数统计因子各水平的出现次数（称为频数或频率）。也可以对一般的向量统计每个不同元素的出现次数。如sex = c("女","女","女","男","男")
table(sex)
sex
男 女
2 3对一个变量用 table 函数计数的结果是一个特殊的有元素名的向量，元素名是自变量的不同取值，结果的元素值是对应的频数。单个因子或单个向量的频数结果可以用向量的下标访
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2023-05-31 18:43:48
321阅读
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。在R语言中，可以使用layout函数来控制图形的布局。本文将介绍layout函数的用法，并通过代码示例演示如何使用layout函数来创建不同的图形布局。
## 什么是layout函数？
在R语言中，layout函数用于控制图形的布局。它可以将绘图区域分割成若干个子区域，并在每个子区域中绘制不同的图形。通过在layout函数中指定子区域的行数和列数，
原创
2023-09-07 06:25:14
376阅读
## R语言中如何筛选数据
在数据分析过程中，筛选数据是一个非常重要的步骤。通过筛选，我们可以从一个大的数据集中提取出符合特定条件的子集，以便进行更深入的分析。在R语言中，筛选数据常常使用`dplyr`包来完成。本文将详细介绍如何在R语言中筛选数据，包括常见的筛选方法和相应的代码示例，并且将以类图和流程图的形式展示相关逻辑。
### 1. R语言环境准备
在开始之前，我们需要确保安装并加载`
4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
178阅读
序列模式关联规则：使用arulesSequences包中的cspade函数数据抽象序列(sequence):表示一个完整的信息流.数据项(item):序列中最小组成单位的集合事件(event)：通常使用时间戳来表示，用于标识同一个序列内不同数据项之间的前后顺序关系。在网站分析中，可以使用序列模式的关联分析来研究用户的点击行为流，并衡量页面的体验以及易用性效果。(该实例来自 李明 《R语言与网站分析
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2024-08-19 10:04:48
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
144阅读
工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
224阅读
R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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玩转数据可视化之R语言ggplot2本系列主要介绍R语言ggplot2数据可视化的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?1.ggplot2基础介绍?1.1案例数据说明?1.2 主要组成部分?1.3 颜色、形状、大小和一些其他的美学变量?1.4 主要的集合图形绘制✏️1.4.1 在图形上增加一
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2023-12-26 16:55:08
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