提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、进行多重插补二、多重插补结果可视化三、结果评估与结果选择 前言接着对前文数据集进行多重插补来填补缺失值，利用的是mice包中的airquality数据集，关于R实现缺失值的识别和可视化可看前文，并且此处对原理将不再赘述关于R实现缺失值的可视化一、进行多重插补mice包中的mice()函数可以对数据集进行缺失值的填补，
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2023-07-28 07:48:37
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# 使用optparse包解决数据分析中的参数配置问题
## 引言
在数据分析领域，我们经常需要对不同的数据集进行处理和分析，而这些数据集可能有不同的参数配置。为了方便地对不同的数据集进行分析，我们可以使用R语言中的optparse包来进行参数配置管理。
## optparse包简介
optparse包是一个用于命令行参数解析的R包，可以帮助我们方便地处理命令行参数，并根据不同的参数配置来执行
原创
2024-04-30 06:47:07
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table函数用 table() 函数统计因子各水平的出现次数（称为频数或频率）。也可以对一般的向量统计每个不同元素的出现次数。如sex = c("女","女","女","男","男")
table(sex)
sex
男 女
2 3对一个变量用 table 函数计数的结果是一个特殊的有元素名的向量，元素名是自变量的不同取值，结果的元素值是对应的频数。单个因子或单个向量的频数结果可以用向量的下标访
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2023-05-31 18:43:48
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## R语言中如何筛选数据
在数据分析过程中，筛选数据是一个非常重要的步骤。通过筛选，我们可以从一个大的数据集中提取出符合特定条件的子集，以便进行更深入的分析。在R语言中，筛选数据常常使用`dplyr`包来完成。本文将详细介绍如何在R语言中筛选数据，包括常见的筛选方法和相应的代码示例，并且将以类图和流程图的形式展示相关逻辑。
### 1. R语言环境准备
在开始之前，我们需要确保安装并加载`
4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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序列模式关联规则：使用arulesSequences包中的cspade函数数据抽象序列(sequence):表示一个完整的信息流.数据项(item):序列中最小组成单位的集合事件(event)：通常使用时间戳来表示，用于标识同一个序列内不同数据项之间的前后顺序关系。在网站分析中，可以使用序列模式的关联分析来研究用户的点击行为流，并衡量页面的体验以及易用性效果。(该实例来自 李明 《R语言与网站分析
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2024-08-19 10:04:48
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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R语言中apply家族的使用apply家族函数apply函数lapply函数sapply函数vapply函数mapply函数tapply函数rapply函数eapply函数 apply家族函数apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所
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2024-07-05 17:27:45
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玩转数据可视化之R语言ggplot2本系列主要介绍R语言ggplot2数据可视化的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?1.ggplot2基础介绍?1.1案例数据说明?1.2 主要组成部分?1.3 颜色、形状、大小和一些其他的美学变量?1.4 主要的集合图形绘制✏️1.4.1 在图形上增加一
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2023-12-26 16:55:08
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函数是R语言中处理数据的基石，大致可以分为数值处理函数与字符处理函数两大类，数值处理函数又可以分为数学函数、统计函数、概率函数。本节归纳了R语言函数及其用法。1.数值函数1.1.数学函数 函 数 描 述 abs(x)求x的绝对值例如abs(-8)，则返回的值为8sqrt(x)求x的平方根l
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2023-05-22 13:42:45
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R语言正则表达式本文主要说明R语言的正则表达式，主要是一些简单的函数和stringr包常用的方法正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。一些R自带的正则函数grep，主要参数为匹配规则，待匹配的字符串，返回向量中匹配成功的字符串的下标s<-c('1234abc456','123abcdefabc')
#返回下标
grep('abc',s)
[1] 1 2grepl，主要
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2023-09-11 12:35:45
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R语言R语言——赋值（= ，<- ，<<-） 文章目录R语言一、 = 与 <- 的区别二、 <<- ,向上一环境层写入变量 R语言中" <- " 与 " = " 都可以用来赋值，但R中建议使用" <- “，大部分情况下这两者可以通用。在R中你可以使用 " Alt " + " - " 的组合来快速打出” <- "。一、 = 与 <- 的区别
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2024-07-21 19:36:26
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首先，先来看一下w3中的介绍： 一般来说常用的方法就是用一个字符串来代替所要替换的字符串例如：var a="123456"
b=a.replace("234","aaa")
"1aaa56"
console.log(b)
//输出1aaa56其中第一个参数也可用正则来做查找条件，但默认是找到第一个就返回替换后的值，而不是在接着向下查找，在正则中有全局匹配条件/g时则会进行全局匹配，如下：a="ab
如何在R语言中实现无法使用data
在R语言中，我们通常使用data来存储和处理数据。然而，有时候我们可能会遇到一些情况，无法使用data来存储数据。本文将向你介绍一种实现在R语言中无法使用data的方法。
**步骤一：创建一个空的数据框**
首先，我们需要创建一个空的数据框，以便存储数据。我们可以使用`data.frame()`函数来创建一个空的数据框。下面是示例代码：
```R
# 创
原创
2023-12-25 03:38:31
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运算符是一个符号，通知编译器执行特定的数学或逻辑操作。 R语言具有丰富的内置运算符，并提供以下类型的运算符。运算符的类型R语言中拥有如下几种运算符类型：算术运算符关系运算符逻辑运算符赋值运算符其他运算符算术运算符下表显示了R语言支持的算术运算符。 操作符对向量的每个元素起作用。运算符描述例+两个向量相加v <- c( 2,5.5,6)t <- c(8, 3, 4)print(v+t)它
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2023-06-18 16:45:29
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