工作空间

函数名称

功能

getwd()/dir.create()

显示/创建当前目录

setwd("dir")

设置当前目录

savehistory("file")/loadhistory("file")

保存/读取历史命令

save.image("file")/load("file")

保存/读取工作空间

输入输出

  • 执行脚本 source("file")
  • 文本输出 sink("file") e.g sink("output",append=TRUE,split=TRUE)
  • 输出图形 pdf/png/jpeg/bmp/postscript("fileName")

数据类型

数值型、字符型、逻辑型、复数型、原生型、日期类型

数据结构

  • 向量
    示例：a <- c("one", "two", "three")
  • 在一个向量中，数据类型需要一致。
  • 标量是只含一个元素的特殊向量
  • 向量的编号从1开始。
  • 读取一个元素 a[3],两个元素a[c(2,3)]，一串元素a[2:4]
  • 矩阵
    用法：b <- matrix(元素向量, 行号, 列号, byrow（TRUE 按行, FALSE 按列）,行列名=list（行名向量，列名向量））
  • 一个矩阵中元素类型需要一致
  • 和MATLAB一样默认按列填充
  • 读取 b[row,col], b[1,3:4], b[2:3,3:4]
  • 数组
    用法：d <- array(元素向量，维度，维度名) 示例：
    dim1 = c("A1","A2")dim2 = ...a <- array(1:24, c(2,3,4),list(dim1,dim2,dim3))
  • 元素类型一致
  • 先填充前两维，按列填充
  • 数据框
    用法：e <- data.frame(col_vector1,col_vector2,...，row.names=col_vector1)row.name是示例标识符。
    示例：e <- data.frame(ID,age,type,status)
  • 数据框是个框，什么都能往里装
  • 一列中类型一致
  • 读取
  • 第一和第二列e[1:2]
  • 按名读取e[c（”ID”,”age”）]
  • 读取一行到向量 e$age
  • 生成列联表 table(e$ID,e$age)
  • 数据框与搜索路径 用前 attach(数据框名) 用完detach(数据框名) 即可直接用age 而不用写‘e$age’
  • 如果遇到重名情况，可以使用with(e,{code})进入局部环境，如果局部环境里创建的数据要被外部使用，用<<-替换<-,否则会出错，谁让R变量无法被声明呢 ╮(￣▽￣)╭
  • 因子
  • 变量可以分为名义型和有序型，有序型变量值可以比较排序，而名义型仅仅是一个符号。
  • 有序型和名义型变量在R中被称为因子。
  • 函数factor()函数会将名义型变量按照字母顺序与一个整型数值对应。d <- factor(d)
  • 有序型的数值对应按照字符的大小来排，例如”A”<”AC”<”B”,d <- factor(d,ordered=TRUE)
  • 手动定义排序 `d <- factor(d,order=TRUE,levels=(“C”,”B”,”A”)) 分别赋值1,2,3. 类似C中的枚举。
  • 列表
  • 列表里面的对象可以是向量、矩阵、数据框或者其他的列表。li <- list(title = "TITLE", age <- c(1,2,3)) 这里输出li，可以看到title被显示成为TITLE的字段名，$title,而age则没有，这是第一处发现=号和<-赋值的不同。
  • 访问li[[1]]和li[["title"]]访问的都是”TITLE”。

数据导入

  • 键盘输入
    a <- data.frame( age=numeric(0), gender=character(0),weight=numeric(0))a <- edit(a) 将弹出对话框，可以手动输入。
  • 文本导入
    d <- read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="STUDENT_ID")
  • 其他
    其他的导入方式例如XML/SPSS/SAS/Excel等等都用对应的函数可以调用。

逻辑运算符

< <= > >= == != != !x x|y x&y isTRUE(x)没有什么特殊的地方

循环

for (var in seq) statement
while(cond) statement){}

分支

if (cond) statement1 else statement2
ifelse(cond, statement1, statement2)
switch(expr,...)

函数

myfunction <- function(arg1,arg2,...){
    statements
    return (object)
}