PSA-相位敏感放大器相位敏感：对相位调制mPSK信号,幅相调制信号mQAM进行处理放大：在线放大in-line接收端放大消光比：在数字光纤通信系统中，理论上光发射机在传送数字信号过程中，发“0”码时应无光功率输出。但实际的光发射机由于光源器件本身的问题或是直流偏置选择不当，致使发“0”码时也有微弱的光输出。理论分析表明，这种情况将导致接收机灵敏度下降，消光比EXT就是描述光发射机这种性能的指标。
运用：比如有一种是在回环的时候，像视觉中的回环是根据词袋等描述符进行匹配的，所以即使漂移的很严重，也能基本回环成功，但是在激光回环中，是根据不确定的经验值划一个范围框，然后在这个框里面进行回环检测，此时如果帧间匹配做的很差的话，那这个框就需要划的很大，由此带来的缺点就是：计算量大、可区分性太低，导致错误的回环。帧间匹配算法不一定都是前后帧之间（即scan-to-scan），也可以是（scan-to
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2024-07-16 18:15:04
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PSMNET,全称Pyramid Stereo Matching Network是一篇2018发表在CVPR上的双目立体匹配论文。论文的作者是Department of Computer Science, National Chiao Tung University的Jia-Ren Chang。该篇论文融合了之前一些论文的相关研究并做了一些创新。相比于之前的网络，该网络集成了更多的全局上下文信息
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2024-07-09 06:44:40
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文章目录ModelsMatchingWeightingMeta-learnerTree-basedDMLNN-based模型评估离线线上AB实验工业实践业务背景实践步骤 ModelsMatching匹配实际上是模仿RCT ：在 RCT 中，理想情况下实验组与对照组中协变量的分布是类似的，因此我们可以直接比较两个组之间的结果。匹配方法也是基于这样的思想来减少或消除混杂因子的影响。核心要
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2024-07-04 18:13:44
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最近加班严重，好累！！！0x01 找回密码在学习msf的时候，发现想使用msf内置的db_nmap需要进行连接数据库处理，但是想不出来postgresql的用户名和密码。通过查找资料，找到了一种较为简直与快速的方式。首先配置postgresql的配置文件，vim /etc/postgresql/11/main/pg_hba.conf做如下更改 将IPV4连接下的md5改为trust，使登陆数据库时
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2024-08-23 10:59:32
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1 storm入门介绍1.1 背景-实现实时计算系统需要解决那些问题如果让我们自己设计一个实时计算系统，我们要解决哪些问题。
（1）低延迟：都说了是实时计算系统了，延迟是一定要低的。
（2）高性能：性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。
（3）分布式：系统都是为应用场景而生的，如果你的应用场景、你的数据和计算单机就能搞定，那么不用考虑这些复杂的问题了。我们所说的是单机搞不定的情况。
（4）
主要步骤1.根据数字信号产生模拟的bpsk信号2.将数据输入匹配滤波器进行解调clc
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N=200; %序列长度
L=512; %FFT的点数
f1=100;fsam=10000; %载波频率f1，与采
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2024-07-15 21:44:22
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快捷键：f8打开信息调板，注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。f7开启图层调板f6调出调色板，按D还原为默认颜色ctrl + 放大，ctrl - 缩小f 可以切换显示模式窗口-工作区-复位调板位置CTRL ALT Z 撤销CTRL SHIFT Z重做D CTRL DELETE 把图像变成一片空白填充黑色：先〖X〗然后〖ALT DELETE〗按下SHIFT，保持水
从零实现横向逻辑回归联邦学习算法本篇教程是一个从零实现横向联邦的过程，整个环节包括：数据处理数据上传模型训练模型预测如果读者刚开始接触 FATE，建议先把官方的 demo 跑一下，比如笔者上一篇的教程就是一个 纵向 SecureBoost 的案例。0，环境准备这里的实验环境是单机版的 FATE，安装参考官方文档 FATE单机部署指南（建议 Docker 安装）。同时你还应该安装 fate-clie
设计模式笔记10-状态模式
1 引言
基本常识：策略模式和状态模式是双胞胎，在出生时才分开。你已经知道了，策略模式是围绕可以互换的算法来创建成功业务的。然而，状态走的是更崇高的路，他通过改变对象内部的状态来帮助对象控制自己的行为。
2 正文
2.1 本章业务背景
本章的业务背景是一个糖果机，它有四种状态：没有25分钱、有25分钱、售出糖果、糖
在《原因与结果经济学》的开篇，给读者回答以下几个问题。定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？看电视会导致孩子学习能力下降吗？上录取分数高的大学收入就会更高吗？想必很多人的回答都是肯定的。不过，经济学的权威研究已经推翻了上述全部说法。1. 理解“因果推理”，便可摆脱传统观念的束缚两个事件之间是否真的存在因果关系？为解答这一问题，近年来经济学研究倾注了巨大的心血。我们把正确区分因果关系和相关关系的方法论称
PSM倾向性匹配得分定义就是一个用户属于实验组的倾向性，也就是在特定特征的情况下属于实验组的概率(条件概率)其他定义： PSM 通过统计学模型计算每个观测的每个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进⾏匹配。 用直白的话来讲就是：由于变量太多，如果坚持各个变量一一精确匹配，那估计匹配下来没几个样本能一一匹配得上了。那不如直接用倾向得分，根据影响是否接受培训的各个元素，将每个用户计算出一个
SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库是由美国国立癌症研究所于 1973 年建立，是美国常用的癌症数据库，里面包括了各式各样的肿瘤类型，如肺癌、乳腺癌、胃癌等；还提供了各式各样的临床资料，如性别、年龄、TNM 分期等。一、本周SEER文献预览本周PubMed数据库“标题/摘要：SEER”搜索发现，本周发表8篇SEER论文部分
【ChatGPT 翻译】Language Models are Few-Shot Learners摘要 Abstract1 引言 Introduction2 方法2.1 模型和体系结构2.2 训练数据集2.3 训练过程2.4 评估3 结果3.1 语言建模、完形填空和完成任务3.1.1 语言模型3.1.2 LAMBADA3.1.3 HellaSwag3.1.4 StoryCloze3.2 闭卷问答
1． 怎样建立自己的元件库？
建立了一个新的project后，画原理图的第一步就是先建立自己所需要的库，所采用的工具就是part developer. 首先在建立一个存放元件库的目录（如mylib），然后用写字板打开cds.lib，定义： Define mylib d:\board\mylib(目录所在路径). 这样就建立了自己的库。在Concept
如果我们要做一个需要能够支持各种数据库的ORM。可以用到AbstractFactory，Singleton等设计模式。我们先分析一下，要实现一个ORM，我们首先需要一个能够和各种不同数据库平台交互的一致的接口，我们把它叫做DBWR，意思就是“数据库读写”。它可以读取数据库中的数据，对数据库执行DDL操作。我们认为它有这些功能：1、读取数据，以DataTable的形式返回，其原型是：publicDa
"SI是对多个TS流的描述，它包含了PSI" PSI只提供了单个TS流的信息，使接收机能够对单个TS流中的不同节目进行解码；但是，它不能提供多个TS流的相关业务，也不能提供节目的类型、节目名称、开始时间、节目简介等信息。因此，DVB对PSI进行了扩展，提供了其他不同类型的表，形成了SI。 &nb
SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库是由美国国立癌症研究所于 1973 年建立，是美国常用的癌症数据库，里面包括了各式各样的肿瘤类型，如肺癌、乳腺癌、胃癌等；还提供了各式各样的临床资料，如性别、年龄、TNM 分期等。一、本周SEER文献预览本周PubMed数据库“标题/摘要：SEER”搜索发现，本周发表13篇SEER论文，
ES：由编码器输出，可以是编码过的视频数据流，音频数据流，或其他编码数据流。ES流经过PES打包器之后，被转换成PES包。PES包由包头和payload组成。 PSI：MPEG-2中定义了PSI（Program Specific Information）信息，其作用是从一个携带多个节目的某一个TS流中正确找到特定的节目。 PSI表：PSI表包括节目关联表（PAT）、条件接收表（
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2024-08-22 19:43:12
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什么是CSP?Content Security Policy （CSP）内容安全策略，是一个附加的安全层，有助于检测并缓解某些类型的攻击，包括跨站脚本（XSS）和数据注入攻击。简单来说，csp就是为了减少xss，csrf等攻击的，是通过控制可信来源的方式，类似于同源策略…CSP以白名单的机制对网站加载或执行的资源起作用。在网页中，这样的策略通过 HTTP 头信息或者 meta 元素定义。
