最近加班严重，好累！！！0x01 找回密码在学习msf的时候，发现想使用msf内置的db_nmap需要进行连接数据库处理，但是想不出来postgresql的用户名和密码。通过查找资料，找到了一种较为简直与快速的方式。首先配置postgresql的配置文件，vim /etc/postgresql/11/main/pg_hba.conf做如下更改 将IPV4连接下的md5改为trust，使登陆数据库时
转载
2024-08-23 10:59:32
151阅读
PSMNET,全称Pyramid Stereo Matching Network是一篇2018发表在CVPR上的双目立体匹配论文。论文的作者是Department of Computer Science, National Chiao Tung University的Jia-Ren Chang。该篇论文融合了之前一些论文的相关研究并做了一些创新。相比于之前的网络，该网络集成了更多的全局上下文信息
转载
2024-07-09 06:44:40
208阅读
主要步骤1.根据数字信号产生模拟的bpsk信号2.将数据输入匹配滤波器进行解调clc
clear all
N=200; %序列长度
L=512; %FFT的点数
f1=100;fsam=10000; %载波频率f1，与采
转载
2024-07-15 21:44:22
104阅读
PSA-相位敏感放大器相位敏感：对相位调制mPSK信号,幅相调制信号mQAM进行处理放大：在线放大in-line接收端放大消光比：在数字光纤通信系统中，理论上光发射机在传送数字信号过程中，发“0”码时应无光功率输出。但实际的光发射机由于光源器件本身的问题或是直流偏置选择不当，致使发“0”码时也有微弱的光输出。理论分析表明，这种情况将导致接收机灵敏度下降，消光比EXT就是描述光发射机这种性能的指标。
【ChatGPT 翻译】Language Models are Few-Shot Learners摘要 Abstract1 引言 Introduction2 方法2.1 模型和体系结构2.2 训练数据集2.3 训练过程2.4 评估3 结果3.1 语言建模、完形填空和完成任务3.1.1 语言模型3.1.2 LAMBADA3.1.3 HellaSwag3.1.4 StoryCloze3.2 闭卷问答
1 storm入门介绍1.1 背景-实现实时计算系统需要解决那些问题如果让我们自己设计一个实时计算系统，我们要解决哪些问题。
（1）低延迟：都说了是实时计算系统了，延迟是一定要低的。
（2）高性能：性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。
（3）分布式：系统都是为应用场景而生的，如果你的应用场景、你的数据和计算单机就能搞定，那么不用考虑这些复杂的问题了。我们所说的是单机搞不定的情况。
（4）
1 简介由于进出口贸易额波动较大,影响因素较多,一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题,提出基于PSO优化混合RVM模型的贸易预测方法。该方法首先找出影响进出口贸易的指标并通过主成分分析方法提取出指标的主因子作为模型的输入数据。然后在多个不同核函数的单一核RVM模型训练的基础上,根据单一核RVM模型预测误差采用多核加权的方法构建混合核RVM模型,最后通过PSO优化混合核模型参数以提高预
转载
2024-07-25 19:00:11
88阅读
快捷键：f8打开信息调板，注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。f7开启图层调板f6调出调色板，按D还原为默认颜色ctrl + 放大，ctrl - 缩小f 可以切换显示模式窗口-工作区-复位调板位置CTRL ALT Z 撤销CTRL SHIFT Z重做D CTRL DELETE 把图像变成一片空白填充黑色：先〖X〗然后〖ALT DELETE〗按下SHIFT，保持水
昨天饭局上聊起来自动化测试或者是别的奇怪事业里经常需要面对的一个问题：验证码识别。其实验证码的识别，技术上来说可以作为古老的OCR（Optical Character Recognition）问题的一个子集：因为OCR其实就是从图片上把文字认出来嘛。但它的有趣之处在于，验证码，也就是CAPTCHA，本身就是’Completely Automated Public Turing test to te
在我们做项目的时候经常会将两个对象或者变量作比较，这时候会用到equals或者==，二者的区别在我们初学Java时就已经搞清楚了，一个比较的是值是否相等，另一个比较的是地址是否相等，但是equals真的只是比较两个值是否相等吗？如果是，那应该如何比较呢？1）equals源码如果不做任何处理（可能绝大大大多数场景的对象都是这样的），jvm对同一个对象的判断逻辑是怎样的，我们先读一下Object里的源
转载
2024-06-19 20:51:40
47阅读
SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库是由美国国立癌症研究所于 1973 年建立，是美国常用的癌症数据库，里面包括了各式各样的肿瘤类型，如肺癌、乳腺癌、胃癌等；还提供了各式各样的临床资料，如性别、年龄、TNM 分期等。一、本周SEER文献预览本周PubMed数据库“标题/摘要：SEER”搜索发现，本周发表13篇SEER论文，
什么是CSP?Content Security Policy （CSP）内容安全策略，是一个附加的安全层，有助于检测并缓解某些类型的攻击，包括跨站脚本（XSS）和数据注入攻击。简单来说，csp就是为了减少xss，csrf等攻击的，是通过控制可信来源的方式，类似于同源策略…CSP以白名单的机制对网站加载或执行的资源起作用。在网页中，这样的策略通过 HTTP 头信息或者 meta 元素定义。
ES：由编码器输出，可以是编码过的视频数据流，音频数据流，或其他编码数据流。ES流经过PES打包器之后，被转换成PES包。PES包由包头和payload组成。 PSI：MPEG-2中定义了PSI（Program Specific Information）信息，其作用是从一个携带多个节目的某一个TS流中正确找到特定的节目。 PSI表：PSI表包括节目关联表（PAT）、条件接收表（
转载
2024-08-22 19:43:12
16阅读
设计模式笔记10-状态模式
1 引言
基本常识：策略模式和状态模式是双胞胎，在出生时才分开。你已经知道了，策略模式是围绕可以互换的算法来创建成功业务的。然而，状态走的是更崇高的路，他通过改变对象内部的状态来帮助对象控制自己的行为。
2 正文
2.1 本章业务背景
本章的业务背景是一个糖果机，它有四种状态：没有25分钱、有25分钱、售出糖果、糖
从零实现横向逻辑回归联邦学习算法本篇教程是一个从零实现横向联邦的过程，整个环节包括：数据处理数据上传模型训练模型预测如果读者刚开始接触 FATE，建议先把官方的 demo 跑一下，比如笔者上一篇的教程就是一个 纵向 SecureBoost 的案例。0，环境准备这里的实验环境是单机版的 FATE，安装参考官方文档 FATE单机部署指南（建议 Docker 安装）。同时你还应该安装 fate-clie
使用“匹配颜色”命令，可以将两个图像或图像中两个图层的颜色和亮度相匹配，使其颜色色调和亮度协调一致。其中被调整修改的图像称为“目标图像”，而要采样的图像称为“源图像”。使用“匹配颜色”命令要注意该命令仅适用于RGB模式。 为了更加便于朋友们理解这个命令的应用，我精心的为朋友们安排了实例，在开始教程的学习之前，请先在网站下载配套的练习文件，以便跟随操作步骤学习。（1）执行“文件”→“打开”命令，将
PSM倾向性匹配得分定义就是一个用户属于实验组的倾向性，也就是在特定特征的情况下属于实验组的概率(条件概率)其他定义： PSM 通过统计学模型计算每个观测的每个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进⾏匹配。 用直白的话来讲就是：由于变量太多，如果坚持各个变量一一精确匹配，那估计匹配下来没几个样本能一一匹配得上了。那不如直接用倾向得分，根据影响是否接受培训的各个元素，将每个用户计算出一个
SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库是由美国国立癌症研究所于 1973 年建立，是美国常用的癌症数据库，里面包括了各式各样的肿瘤类型，如肺癌、乳腺癌、胃癌等；还提供了各式各样的临床资料，如性别、年龄、TNM 分期等。一、本周SEER文献预览本周PubMed数据库“标题/摘要：SEER”搜索发现，本周发表8篇SEER论文部分
欢迎观看Photoshop教程，小编带大家了解如何为合成图像创造统一颜色效果。任何合成图像最后都要进行的一项润色就是创造统一的观感，使不同图像元素的颜色和色调质量能够相互匹配。在本教程中，我们将了解一些在 Photoshop 中为合成图像创建统一颜色效果的方法。这是一个 科幻合成图像，我想要尝试让整个场景都呈现一种酷炫的蓝色外观。首先，我要使用这个蓝色背景创建一个均色图层，这种方法可以用于基于单个
转载
2024-07-25 10:14:20
73阅读
1． 怎样建立自己的元件库？
建立了一个新的project后，画原理图的第一步就是先建立自己所需要的库，所采用的工具就是part developer. 首先在建立一个存放元件库的目录（如mylib），然后用写字板打开cds.lib，定义： Define mylib d:\board\mylib(目录所在路径). 这样就建立了自己的库。在Concept
