大数据作为当下最为热门的事件之一，其实已经不算是很新鲜的事情了。如果是三五年前在讨论大数据，那可能会给人一种很新鲜的感觉。大数据作为当下最为重要的一项战略资源，已经是越来越得到国家和企业的高度重视，我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！现在关于大数据的知识分享可以说已经是铺天盖地了，作为新手入门想查询的信息基本都可以通过网络查询到一些。我对的大数据的了解其实也不是特别丰富，毕竟学习的时间也
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2024-01-17 14:07:30
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大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。大数据解决方案通常涉及一个或多个以下类型的工作负荷：静态大数据源的批处理。移动中的大数据的实时处理。大数据的交互式浏览。预测分析和机器学习。大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部：数据源：所有大数据解决方案都以一个或多个数据源开始。 示例包括：应用程序产生的业务数据存储，比如存放在关系数据库的关系类型的数据。应用
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2023-07-07 13:25:54
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大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data平台数
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2023-10-19 21:12:48
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开局一张图： 这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多。从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。01 大数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一
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2023-07-13 12:24:04
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# 仓储大数据系统架构设计指南
在如今数据驱动的时代，构建一个高效的仓储大数据系统架构至关重要。本文将带你通过整件事情的流程，帮助你实现这一目标。
## 流程步骤
以下是建立仓储大数据系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求分析：确定系统需要处理的数据种类，以及用户需求。 |
| 2 | 数据源选择：选择合适的数据来源，比如数据
目录大数据架构技术选型实时分析离线分析组件版本号大数据架构源数据层(原始数据存储位置)sdk日志埋点
日志文件：爬虫日志、业务日志
关系型数据库：mysql,oracle等数据采集层(抽取源数据至数据存储层)离线：flume、Sqoop、Nifi
实时：filebeat、nginx+lua
补充：当数据量达到5亿左右的时候，filebeat+logstash采集数据到hdfs，数据会出现丢失的情况
在本文中，我们将探讨“系统架构设计大数据分布式应用实例”的实现过程。这个过程包含众多架构设计决策、技术选型、配置细节等方方面面，让我们逐步详细讨论这些内容。
### 环境准备
首先，让我们明确软硬件要求。一般来说，搭建大数据分布式应用需要满足以下硬件和软件要求：
**硬件要求**
- CPU：多核处理器，建议使用8核及以上
- RAM：16GB及以上，推荐64GB以提高性能
- 存储：固态硬
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：大数据采集与预处理、大数据存储、大数据清洗、大数据查询分析和大数据可视化。一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ET
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2023-09-07 12:56:39
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大数据分析通过对安全告警、系统日志以及网络流量等海量多源异构数据进行采集、存储与分析，打破原有网络安全烟囱式防护模式，将所有安全防护措施与安全数据打通，解决网络安全防护孤岛和数据孤岛问题。大数据分析利用大数据技术对海量数据的高效计算能力，结合关联分析、深度学习、机器学习算法等手段，对各种已知与未知威胁进行快速发现与预警，实现网络防御从被动到主动的转变。大数据分析技术架构大数据安全分析总体架构由数据
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2023-07-16 21:03:27
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导读：腾讯作为国内体量最大的互联网公司之一，业务涵盖用户日常生活的方方面面，面对如此巨大业务数据量，如果不能对数据进行专业化处理并高效有序地存、管、用，如果不能使数据产生应有的价值，那么数据资产将会成为数据垃圾，成为社会和企业的负担。大数据平台作为腾讯底层的基础设施之一，每天必须处理千万级规模的离线数据任务及十万亿级别的实时计算，否则无法满足业务每天数以亿计的数据分析计算的需求。本文主要介绍腾讯大
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2023-10-04 19:53:42
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现在大数据非常火爆，相信你一定看过不少关于大数据的书、文章、资讯，但基本上获取的都是零碎的知识点，不成系统，没有形成自己的知识体系，“看过很多知识点但依然搞不懂大数据”，然并卵。那么，今天这篇文章呢，就带大家从整体思路上，剖析大数据的产品设计架构和技术策略，帮助大家建立自己的大数据知识体系！大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道采集多维数
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2023-08-30 13:26:11
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企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架，在实际工作当中，这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。通常来说，
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2023-06-14 14:27:36
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大数据开发，并不仅仅只是一两个组件的简单堆砌，而是需要按照实际的数据量、数据种类以及实际业务的需要进行大量的调优和二次开发，构成一个有机的整体，这样才能保证大数据平台的正常高效的运行。一． 以下是一个大数据平台的基本组成图： 1． 硬件环境：1） X86架构廉价服务器集群：hadoop技术栈是架构在这种服务器上的，所以价格低，横向可扩展性强。2） GPU服务器集群：如果需
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2023-07-13 20:40:04
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# 大数据数据架构设计
## 引言
随着互联网的发展和信息技术的进步，大数据已经成为各行各业的关键词之一。从搜索引擎到社交媒体，从金融行业到医疗健康领域，大数据都发挥着重要的作用。而大数据的处理和分析离不开一个稳定、高效的数据架构设计。
本文将介绍大数据数据架构设计的基本原则和常见的解决方案，以及如何使用代码示例来实现一个典型的大数据架构。
## 数据架构设计的基本原则
在设计大数据架构
原创
2023-12-26 07:24:42
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软考
-
系统架构设计师
大数据架构设计
随着大数据技术的迅速发展，大数据架构设计已成为
IT
领域中的重要组成部分。作为系统架构设计师，在大数据架构设计方面具备扎实的知识和技能，对于成功完成大数据项目至关重要。本文将
探讨软考
-
系统架构设计师在大数据架构设计方面的关键技术和实现要点。
一、大数据架构设计的需求分析
大数据架构设计的需求分析是整个设计过程的基础。在明
原创
2023-11-03 13:59:26
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# 仓储大数据系统架构设计案例
在当今数据驱动的世界中，建立一个高效的仓储大数据系统是十分重要的。本文将介绍如何设计一个仓储大数据系统架构，帮助刚入行的小白们理解这个过程。
## 一、整体流程
首先，我们要了解整个系统设计的步骤，以下是一个简单的流程示意表：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------
在去年5月，在云数据库技术发布了“一张图读懂阿里云数据库架构与选型”。过去了大约10个月时间，阿里云数据库RDS也发布了很多新的特性与能力，包括RDS集群版、Serverless、ARM支持等，另外，之前的版本也缺少了数据库代理，云盘类型等。这里一并进行更新，发布了新的v2版本如下： 原图「云数据库技术」：一图读懂阿里云RDS架构与选型在v1版本发布的时候，详细的介绍了
# 主数据系统应用架构设计指南
## 一、流程概述
在进行主数据系统的应用架构设计时，我们需要遵循一定的步骤来确保架构的完整性和可维护性。以下是一个简单的流程表格，列出了主要步骤和相关任务：
| 步骤 | 任务描述 |
|---------|-----------------------------------|
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原创
2024-09-05 05:39:36
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大数据时代的IT架构设计（来自互联网、银行等领域的一线架构师先进经验分享）IT架构设计研究组 编著 ISBN 978-7-121-22605-22014年4月出版定价：49.00元 208页16开编辑推荐l 一书在手，架构无忧l 三十位一线架构师真知实践l 百位顶级架构师献计献策l 十万文字尽显架构精华内容提要《大数据时代的IT架构设计
原创
2014-04-17 15:22:42
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我们在做着表面上看似是对于各种不同应用的开发，其实背后所对应的架构设计都是相对稳定的。在一
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2007-06-20 14:13:00
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