1、业务场景北京云真信科技有限公司（简称“云真信”）是国内领先的金融科技服务提供商。公司拥有强大的数据挖掘与整合、提供优势的泛金融领域整体化解决方案的能力；自设立以来，已与多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等建立了深度的合作关系，打造了客户信赖的产品服务体系；同时拥有一支在数据科学、人工智能、金融风控等领域具备丰富的理论和实践经验的核心管理团队；近期，云真信连续获评国家高新技术企业、2
通过MySQL Client 连接Doris，需要指定-P 端口关键端口 8030(web访问) 9030(mysql连接端口) 9010(审计端口)默认账号密码： root 无密码 ；同理mysql登录也无密码启动 加--daemon 守护进程估计Doris的存储空间时，除了基本的数据空间*3，还需要预留40%的空间，作为后台压缩和中间数据的存放(比如rollup表，视图表)broker 作为d
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2024-07-23 20:48:54
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DOL语言DOL（Data Query Language 数据查询语言）查询数据库数据，如SELECT语句简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询是数据库语言中最核心，最重要的语句使用频率最高的语句 创建学生表、班级表的代码- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 创建学生表
CREATE TABLE `student`(
`studentno` INT(4
本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结1、查询语言不做赘述2、数据存储位置不做赘述3、数据格式Hive：Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile
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2024-06-04 09:03:05
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1. 概述2. JDBC Client 实现3. MyCAT Server 实现3.1 创建 PreparedStatement3.2 执行 SQL4. 彩蛋1. 概述相信很多同学在学习 JDBC 时，都碰到 PreparedStatement 和 Statement。究竟该使用哪个呢？最终很可能是懵里懵懂的看了各种总结，使用 PreparedStatement。那么本文，通过 MyCAT 对 P
Apache Doris是一个分布式的MPP分析型数据库，它简单易用，支持MySQL协议，仅需压秒级就可以获取查询结果，有效的支持实时数据分析。Doris目前广泛应用于生产环境，因此对其监控必不可少。本文主要提供了部分通过Prometheus监控Doris的Alert rules供大家参考。1.up表明Doris中FE和BE节点的状态，值为1说明是alive状态。up{group="be",job
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2024-09-06 16:18:07
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Apache doris介绍:Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！一,镜
DW： Data Warehouse 数据仓库 OLAP： On-Lin
存储过程 MySQL数据库在5.0版本后开始支持存储过程，那么什么是存储过程呢？怎么创建、查看和删除存储过程呢？存储过程有什么优点？ 1.概念:什么是存储过程：类似于函数(方法),简单的说存储过程是为了完成某个数据库中的特定功能而编写的语句集合，该语句集包括SQL语句（对数据的增删改查）、条件语句和循环语句等。 2. 查看现有的存储过程
1 show procedure stat
在大数据处理和分析的背景下，Apache Doris 数据库和 MySQL 作为两种流行的数据库选项，在企业应用中扮演着至关重要的角色。随着数据处理需求的增加，许多用户开始探索将 Doris 数据库与 MySQL 进行集成，以实现更高效的分析和查询性能。尽管这两个数据库系统有着不同的架构和设计理念，但它们的整合可以显著提升业务洞察力，降低数据处理时间。
在我们的迁移过程中，我们遇到了一些技术问题
1、数据库和文件的主要区别 1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便
2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删除功能。 2、NoSql 介绍 2.1 NoSQL 介绍
由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能
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2024-08-06 13:45:06
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API: https://docs.dolthub.com/introduction/what-is- 仓库：dolthttps://github.com/dolthub/dolt概述官网解释：Dolt 是一个 SQL 数据库，您可以像 Git 存储库一样进行分叉、克隆、分支、合并、推送和拉取。就像连接任何 MySQL 数据库一样连接到 Dolt，以使用 SQL 命令运行查询或更新数据。使用命令行
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2023-11-13 15:35:09
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看到一篇比较Hive和并行数据仓库的比较文章 ，写得比较犀利，转载如下：=============================================================最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构，本文记下一些体会。 Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统。 Hive具有如下特点： 1. 数据以H
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2023-09-18 13:22:22
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Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志
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2024-07-02 22:11:19
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这些年大数据概念已经成为IT界的热门，我们经常也会在新闻和报纸中看到。大数据概念中最为关键的技术就是数据库管理系统，伴随着hadoop和MapReduce技术的流行，大数据的数据库中Hive和Spark等新型数据库脱颖而出；而另一个技术流派是基于传统的并行数据库技术演化而来的大规模并行处理（MPP）数据库比如GreenPlum和HAWQ也在最近几年突飞猛进，这两种流派都有对应的比较知
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2023-08-16 17:28:31
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。 Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。Apache Doris 是一个现代化的 MPP（
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2023-10-01 10:50:49
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doris概述Apache Doris 是现代化的 MPP（Massively Parallel Processing 大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB级别的超大数据集Doris架构FE (Frontend) BE(Backend)，不依赖其他组件方便扩展，FE BE都可以线性拓展FE : 存储、维护集群元数据；负责接收、解析查询请求，
初学耗时：0.5h注：CSDN手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、数据仓库与数据库的区别 记忆词： OLTP、OLAP
B06 - 999、大数据组件学习③ - Hive ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
一、数据仓库与数据库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-
前言本文将介绍DWS基于RBAC(Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)的数据库用户权限管理。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般是多对多的关系。通过本节，我们将学习到DWS数据库权限管理的相关知识并进一步学会如何进行权限管理。1、对象基本概念
前言impala是2014年开源的MPP SQL引擎，阅读这篇论文是想深入对比impala和doris的区别（虽然doris的查询引擎大部分用的是impala）该论文发表于2014年一.摘要&简介Impala是一个开源的、集成于Hadoop的MPP（massive parallel process） SQL引擎，Impala为Hadoop上的查询分析提供了低延迟和高并发。SQL on Ha
