通过MySQL Client 连接Doris，需要指定-P 端口关键端口 8030(web访问) 9030(mysql连接端口) 9010(审计端口)默认账号密码： root 无密码 ；同理mysql登录也无密码启动 加--daemon 守护进程估计Doris的存储空间时，除了基本的数据空间*3，还需要预留40%的空间，作为后台压缩和中间数据的存放(比如rollup表，视图表)broker 作为d
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2024-07-23 20:48:54
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1、业务场景北京云真信科技有限公司（简称“云真信”）是国内领先的金融科技服务提供商。公司拥有强大的数据挖掘与整合、提供优势的泛金融领域整体化解决方案的能力；自设立以来，已与多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等建立了深度的合作关系，打造了客户信赖的产品服务体系；同时拥有一支在数据科学、人工智能、金融风控等领域具备丰富的理论和实践经验的核心管理团队；近期，云真信连续获评国家高新技术企业、2
本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结1、查询语言不做赘述2、数据存储位置不做赘述3、数据格式Hive：Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile
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2024-06-04 09:03:05
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Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志
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2024-07-02 22:11:19
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。 Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。Apache Doris 是一个现代化的 MPP（
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2023-10-01 10:50:49
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初学耗时：0.5h注：CSDN手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、数据仓库与数据库的区别 记忆词： OLTP、OLAP
B06 - 999、大数据组件学习③ - Hive ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
一、数据仓库与数据库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-
DOL语言DOL（Data Query Language 数据查询语言）查询数据库数据，如SELECT语句简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询是数据库语言中最核心，最重要的语句使用频率最高的语句 创建学生表、班级表的代码- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 创建学生表
CREATE TABLE `student`(
`studentno` INT(4
单库单表数据量过大导致的问题与应对传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。我们在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而
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2024-10-10 14:15:30
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文章目录数据分片副本关于副本 数据分片Doris 表按两层结构进行数据划分，分别是分区和分桶。示意如下： 每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个 Tablet 包含若干数据行。各个 Tablet 之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。一个 Tablet 只属于一个 Partition，相应的多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区（P
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2024-03-29 10:52:33
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数据表的基本使用（五）：ROLLUP
1.基本概念2.Aggregate 和 Uniq 模型中的 ROLLUP2.1 获得每个用户的总消费2.2 获得不同城市，不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间3.Duplicate 模型中的 ROLLUP3.1 前缀索引3.2 ROLLUP 调整前缀索引4.ROLLUP 的几点说明 ROLLUP 在多维分析中是 “上卷” 的意思，即
# 实现 Doris 与 HBase 数据库集成的指南
在大数据时代，Doris 和 HBase 都是重要的数据库工具。Doris 是一个高性能的分析型数据库，而 HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。本文将带你一步一步实现 Doris 与 HBase 数据库的集成。为了更清晰地理解整个过程，我们将使用流程图和甘特图展示步骤，同时附上详细的代码和注释。
## 整体流程
以下
数仓分层模型数仓分层模型的好处：1、数据结构化更清晰：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解。2、数据血缘追踪：提供给外界使用的是一张业务表，但是这张业务表可能来源很多张表。如果有一张来源表出问题了，我们可以快速准确的定位到问题，并清楚每张表的作用范围。3、增强数据复用能力：减少重复开发，通过数据分层规范化，开发一些通用的中间层数据，能够减少
1、表结构设置 【1】建表时指定副本数量：relication_num 【2】排序键 明细模型：DUPLICATE KEY(site_id, city_code) 聚合模型：AGGREGATE KEY(site_id, city_code) 更新模型：UNIQUE KEY(site_id, city ...
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2021-07-21 11:51:00
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# Doris数据库架构解析与应用示例
Doris是一个高性能、易扩展的分布式列式存储数据库。它结合了MPP（大规模并行处理）架构和向量化查询引擎，能够提供实时的数据分析能力。本文将从Doris的架构出发，通过代码示例和流程图，帮助读者更好地理解Doris的工作原理和应用场景。
## Doris架构概览
Doris的架构主要由以下几个组件组成：
1. **FE（Frontend）**：前端
原创
2024-07-28 06:57:16
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名词解释Duplicate 数据模型：DorisDB中的用于存放明细数据的数据模型，建表可指定，数据不会被聚合。Base 表：DorisDB 中通过 CREATE TABLE 命令创建出来的表。Materialized Views 表：简称 MVs，物化视图。使用场景在实际的业务场景中，通常存在两种场景并存的分析需求：对固定维度的聚合分析 和 对原始明细数据任意维度的分析。例如，在销售场景中，每条
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2024-10-16 08:54:27
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目录收起一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存储
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2023-11-27 18:50:27
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doris 存储和查询优化
原创
2022-07-16 01:30:27
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1 整体介绍Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库，主要用于解决了近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其存储结构精巧的设计。本文主要通过阅读Doris BE模块代码，详细分析了Doris BE模块存储层的实现原理，阐述和解密Doris高效的写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程等功能。这里
本次为大家带来的是第一期内容回顾： 《Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图》
本期主讲人：缪翎百度研发工程师Doris PPMC 讲座主要分为四部分内容：Doris是什么Doris的两种数据模型Doris的物化视图适用场景总结 Doris是什么 首先 Doris 是一个有着MPP架构的分析型数据库产品。对于PB数量级、结构化数据可以做到亚秒级查询响应。
1. 概述2. JDBC Client 实现3. MyCAT Server 实现3.1 创建 PreparedStatement3.2 执行 SQL4. 彩蛋1. 概述相信很多同学在学习 JDBC 时，都碰到 PreparedStatement 和 Statement。究竟该使用哪个呢？最终很可能是懵里懵懂的看了各种总结，使用 PreparedStatement。那么本文，通过 MyCAT 对 P
