生成式 AI 允许在几分钟内生成新颖逼真的视觉、文本和动画内容。 据 Gartner 称，到 2025 年，生成式 AI 生成的数据将占所有生成数据的 10%。作为 2022 年最重要的战略技术趋势之一，人工智能 (AI) 的这一分支具有广泛的应用，适用于不同行业，包括监控、医疗保健、营销、广告、教育、游戏、通信、播客等。 1、图像生成借助生成式 AI，用户可以将文本转换为图像，并根据他
一.消费者行为分析: AIDA模型A : Attention 注意 I : Interest 兴趣 D : Desire 欲望 A : Action 行为模型的意思是: 当你希望用户购买你的产品或者服务时,你应该先吸引他的注意力,再引起他的兴趣,然后勾起他的欲望,最终促成他的行动。 比如说，拼多多的广告，就用一支非常洗脑的广告神曲引起了你的注意，然后用“3亿人都在用”这样的广告词勾起你的兴趣，继而
# 实现AI大模型架构
最近，随着人工智能技术的发展，AI大模型架构在各行业中得到了广泛应用。本文将向你介绍如何实现AI大模型架构，让你能够快速上手并开始构建自己的AI模型。
## 流程概览
下面是实现AI大模型架构的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建模型架构 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 评估模型
文章目录ChatGPT is not all you need，一文看尽SOTA生成式AI模型：6大公司9大类别21个模型全回顾（二）Image-to-Text 模型FlamingoVisualGPTText-to-Video 模型PhenakiSoundifyText-to-Audio 模型AudioLMJukeboxWhisper ChatGPT is not all you need，一文
因果强化学习！【注意bandit algorithms的前置知识，理解“手臂”arm、“强盗”bandit】【摘要】在在线推荐中，顾客从一个基本分布以顺序和随机的方式到达，在线决策模型根据一定的策略为每个到达的个体推荐一个选定的商品。我们研究如何在每个步骤推荐一个物品，以最大化预期奖励，同时实现用户端的公平，即，共享相似档案的客户将获得类似的奖励，无论他们的敏感属性和被推荐的物品。我们首先提出了基
【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪、地平线均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据显示：预计到2025年，边缘 AI 芯片组市场的收入将达到122亿美元，云A
AI模型风险评估 第2部分：核心内容MapMeasureManageGovern 人工智能风险管理框架核心提供了能够进行对话、理解和管理人工智能风险的活动的结果和行动。核心由三个元素组成：功能、类别和子类别。如图5所示，职能部门在其最高级别组织人工智能风险管理活动，以映射、测量、管理和治理人工智能风险。在每个职能中，有类别和子类别将职能细分为具体的结果和行动。MapMap函数建立上下文并应用AI
随着技术的不断发展，人工智能已经成为了当今社会中最为热门的话题之一，而人工智能模型则是人工智能的核心之一。那么，人工智能模型到底有哪些呢？ 人工智能模型，顾名思义，就是基于人工智能技术开发的模型，可以用于各种领域的应用。在人工智能模型中，最为常见的就是深度学习模型和机器学习模型。
11月3日，2022云栖大会杭州现场，阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。达摩院率先向魔搭社区贡献300多个经过验证的优质AI模型，超过1/3为中文模型，全面开源开放，并且把模型变为直接可用的服务。“近十年来，AI的研究发展迅猛，但AI的应用始终是一大难题，使用门槛过高限制了AI的潜能。”阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周
一、大模型技术方向 - 大模型训练 / 大模型应用二、大模型应用 - 业务架构1、AI Embedded 模式2、AI Copilot 模式3、AI Agent 模式三
在本文中，我将列出 10 种不同类型的 3D 建模。也许可以了解下一个项目将走向何方，或者你可能会像我一样惊讶，究竟有多少 3D 被用作以多种方式进行可视化的工具。这些是我们将讨论和探索的建模类型：盒子造型多边形建模Nurbs 和曲线建模数字3D雕刻摄影测量模拟程序建模布尔建模Kit Bashing模块化建模你可能会争辩说，建模的类型与工具的数量一样多。然而，我选择将自己限制在比我自己更广泛的观众
文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
事前说明学无止尽，个人能力不足，如有错误之处烦请见谅，感谢您的阅读与指出！PS：小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧，由于只是一只菜菜的妖怪，所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐)，感谢各位大佬的指正！再来就是模型了接上面的例子，我们想要训练一个能够识别20种水果的AI模型，标签很简单，把20种水果进行编码，从0~19分别对应20种水果，然后让AI猜数字，猜0~19的任意一个数字即可。在这个过程中根据
5 算法程序解读前面章节已经成功运行sample程序，迫不及待地想知道程序怎么写，好不好掌握。本文以手写体图片数字识别为例，介绍海思芯片上AI算法推理程序的框架、数据结构、API调用、运行流程等内容。5.1 常用深度学习框架推理步骤常用深度学习框架（caffe、TensorFlow等）的算法推理程序主要由三部分组成：预处理：准备推理输入数据，如图片颜色通道排列和分离，像素数据转换成浮点数，数据归一
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
国内头部企业都已发布了AI大模型，比如腾讯的“混元”AI大模型、百度的文心大模型、华为云的盘古大模型，以及浪潮发布的“源1.0”等。以及能写作、能绘画，亦能写代码的GPT-3，以及OpenAI即将推出的GPT-4，也都属AI大模型。AI正在从大量训练模型，到训练大模型转变，以期让AI模型具有泛化能力，能够让AI真正地走向通用且实用。01大模型预训练+微调传统的AI模型训练是基于已知的数据集进行，因
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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GPU（图形处理器）、FPGA（可编程门阵列）、ASIC（超大规模集成电路）
今年年初，轰动科技圈的大事就是ChatGPT的面世，它的到来打响了AI智能时代的第一枪，同时展开了一场别开生面的智能科技革命。随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，国内的AI领域也开启了“内卷”模式，各种大模型纷纷出现在大众眼前，包括科大讯飞、百度、阿里巴巴、360等企业，快速点燃国内科技圈的热情。1. AI文本工具站体验网址 ://laic
