# The caffe module needs to be on the Python path;# we'll add it here explicitly.caffe_root='/home/qif/smf/caffe/'#os.chdir(caffe_root)import sys# sys.path.insert(0, caffe_root+'python')sys.path.append(r'/home/qif/smf/caffe/python')import caffeimp
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2021-07-11 16:38:59
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前言 把一张jpg图片转成bgr(注意顺序是bgr)二进制文件，最近在弄华为Hi3516DV300开发板上的一些深度学习的样例程序，换言之，35xxnnie SDK只支持BGR以及yuv格式的数据输入。那么当手头刚好只有jpeg/png等图片文件时，怎么来进行目标识别呢，一般的思路是用opencv来读取图片文件，然后再转换成BGR/YUV等格式，最后扔到NNIE模块来进行深度学习推理。 本篇讲解jpg转bgr，也就是它的输入文件不是普通的jpg，而是bgr格式的二进制文...
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2021-07-11 16:39:07
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此篇搭建环境的Linux平台为ubuntu18.0.4 64位系统，SDK的目标平台为Hi3516DV300\CV500系列。准备工作arm-himix200-linux 、 Hi3519AV100_SDK_V2.0.1.0打包下载网址：搭建工作安装交叉编译链。Linux 上安装arm-himix200-linux 交叉编译器1）将Windows下arm-himix200-li...
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2021-07-12 10:11:57
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Hi35xx NVR GDB调试 1． 下载gdb源代码 嵌入式Linux 的GDB 调试环境由Host 和Target 两部分组成，Host 端使用arm－linuxgdb，Target Board 端使用gdbserver。这样，应用程序在嵌入式目标系统上执行。而gdb 调试在Host 端，所以
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2018-02-01 14:23:00
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摘要：要把自己的模型进行移植，之前是后端的移植，最近前端也提了需求，前端一般都是用海思芯片(海思HI3516DV300)，只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode一、转换ckpt转caffemodel转换代码：# coding=utf-8# Author : AnnSun# Created date: 2020-06-23# from __future
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2021-07-11 16:39:00
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报错importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is foun
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2021-07-11 16:39:06
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此篇搭建环境的Linux平台为ubuntu18.0.4 64位系统，SDK的目标平台为Hi3516DV300\CV500系列。准备工作：
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2021-07-12 10:11:59
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本教程详细记录了华为海思Hi35xx系列ARM32交叉编译opencv、zlib、libpng的方法。是上一篇x86环境源码编译opencv的姊妹篇。
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2022-04-19 16:29:19
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在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下：cudnn_conv_layer.cpp:52] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error如下图所示：解决方法：在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端：sudo python3 tf113tocaffe.py （重点是sudo python3）问题2：在终端运行：sudo python3 tf113tocaffe.py报错如
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2021-07-11 16:39:05
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摘要：要把自己的模型进行移植，之前是后端的移植，最近前端也提了需求，前端一般都是用海思芯片(海思HI3516DV300)，只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode一、转换环节的注意点：卷积tensorflow卷积参数的存储方式是：（kernel_h, kernel_w, input_channel, output_channel）caffe卷积参数的存储方式是：（out
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2021-07-11 16:39:02
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前言  将ffmpeg移植到海思HI3559、Hi3516平台上，需要交叉编译。FFmpeg下载  开发使用当前3.4.8稳定版本：  官方地址：http://ffmpeg.org/download.htmlreleases(http://ffmpeg.org/download.htmlreleases)  CSDN下
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2021-12-21 10:03:35
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将ffmpeg移植到海思HI3559、Hi3516平台上，需要交叉编译。
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2021-12-31 10:23:55
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将ffmpeg移植到海思HI3559、Hi3516平台上，需要交叉编译。
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2022-01-11 13:40:36
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若该文为原创文章，转载请注明原文出处 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）
OpenCV开发专栏（点击传送门）
上一篇：《OpenCV开发笔记（七十三）：红胖子8分钟带你
原创
2022-03-30 17:56:43
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上一篇交叉编译了ffmpeg的海思版本，使用交叉编译的qt的ffmpeg播放器在海思上播放，本片是将ffmpeg的环境添加进海思的sample环境中。
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2022-03-14 11:37:26
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3图
上一篇交叉编译了ffmpeg的海思版本，使用交叉编译的qt的ffmpeg播放器在海思上播放，本片是将ffmpeg的环境添加进海思的sample环境中。
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2022-04-20 13:39:57
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作者：李春港
目录一、前言二、SPI管脚信息获取2.1 SPI_SCLK、SPI_SDI、SPI_SDO管脚复用寄存器2.2 片选SPI_CSN0-SPI_CSN3管脚寄存器三、配置和使能与SPI相关的管脚3.1 海思himm工具配置管脚四、用户态APP使用SPI4.1 示例4.2 效果一、前言因为部门的一个负责海思驱动开发的老同事另谋高就了，部门又暂时找不到人来对接他的任务，所以领导就让我这个菜
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2023-07-06 11:27:27
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VENC 模块，即视频编码模块。本模块支持多路实时编码，且每路编码独立，编码协议和编码 profile 可以不同
原创
2022-06-09 15:13:38
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