AI模型风险评估 第2部分：核心内容MapMeasureManageGovern 人工智能风险管理框架核心提供了能够进行对话、理解和管理人工智能风险的活动的结果和行动。核心由三个元素组成：功能、类别和子类别。如图5所示，职能部门在其最高级别组织人工智能风险管理活动，以映射、测量、管理和治理人工智能风险。在每个职能中，有类别和子类别将职能细分为具体的结果和行动。MapMap函数建立上下文并应用AI
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2024-07-18 21:09:23
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一、人体检测，首先先要训练一个识别人体的模型，我们这里选用的是yolov5n网络模型，主要操步骤如下：1.下载人体数据集，然后转换为yolo网络的数据集格式，这里是将annotation_val.odgt->xml（在这一步可以用labelimg查看一些图片，看框标的对不对）->txt,其中txt中是人体框的中心坐标和宽高，都是归一化的。2.划分数据集和训练集，按照8:2的⽅式来切分，
本次大作业是⼈体检测+⼈体追踪+业务逻辑一、人体检测，首先先要训练一个识别人体的模型，我们这里选用的是yolov5n网络模型，主要操步骤如下：1.下载人体数据集，然后转换为yolo网络的数据集格式，这里是将annotation_val.odgt->xml（在这一步可以用labelimg查看一些图片，看框标的对不对）->txt,其中txt中是人体框的中心坐标和宽高，都是归一化的。2.划分
# 实现AI大模型架构
最近，随着人工智能技术的发展，AI大模型架构在各行业中得到了广泛应用。本文将向你介绍如何实现AI大模型架构，让你能够快速上手并开始构建自己的AI模型。
## 流程概览
下面是实现AI大模型架构的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建模型架构 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 评估模型
原创
2024-04-25 10:52:26
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随着技术的不断发展，人工智能已经成为了当今社会中最为热门的话题之一，而人工智能模型则是人工智能的核心之一。那么，人工智能模型到底有哪些呢？ 人工智能模型，顾名思义，就是基于人工智能技术开发的模型，可以用于各种领域的应用。在人工智能模型中，最为常见的就是深度学习模型和机器学习模型。
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2024-07-29 15:33:50
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【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
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2024-07-29 16:26:41
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先给一张侧脸（关键帧1）：再给一张正脸（关键帧2）：然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程：而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。效果一出，便在Reddit上引发了不少热议：仅需2个关键帧，如何实现完整运动？不需要冗长的训练过程。不需要大量的训练数据集。这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。先输入一个视
策略建模搜索引擎需要将用户最需要得到的内容排在前列，呈现给用户；而 AIGC 系统则可以结合自己的庞大知识储备，整合用户可能会感兴趣的信息，并进行创造性的结合，返回给用户。搜索引擎作为服务提供者，一定程度上是适用于“避风港原则”的，也就是只需要配合审查，履行删除的义务即可。但是 AIGC 系统就不一样了，它返回给用户的内容，会被看成服务提供者“生成”的内容。而 AIGC 系统则是会先根据用户请求生
生成式 AI 允许在几分钟内生成新颖逼真的视觉、文本和动画内容。 据 Gartner 称，到 2025 年，生成式 AI 生成的数据将占所有生成数据的 10%。作为 2022 年最重要的战略技术趋势之一，人工智能 (AI) 的这一分支具有广泛的应用，适用于不同行业，包括监控、医疗保健、营销、广告、教育、游戏、通信、播客等。 1、图像生成借助生成式 AI，用户可以将文本转换为图像，并根据他
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2024-01-03 13:12:56
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11月3日，2022云栖大会杭州现场，阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。达摩院率先向魔搭社区贡献300多个经过验证的优质AI模型，超过1/3为中文模型，全面开源开放，并且把模型变为直接可用的服务。“近十年来，AI的研究发展迅猛，但AI的应用始终是一大难题，使用门槛过高限制了AI的潜能。”阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周
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2024-04-29 15:35:24
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最近闲来无事，想着把自己工作正在做的一个项目做一个简单的分享与实战教程，该项目不困难但是由于涉及要素过多所以比较复杂。所以这里分享出来也是为了帮助新手小白能在实战当中快速了解python知识。主要内容涉及Python、HTML5、JavaScript、云计算、AI等。在本教程最后有源码获取方式~如果有大佬发现问题，也非常欢迎指教上期回顾上期我们介绍了智能拆条模块部分的UI设计。本期将主要围绕这一块
2020年底，DeepMind旗下人工智能（AI）系统AlphaFold在蛋白质分子结构预测领域取得了史无前例的进步。这不仅有力推动了生命科学领域的发展，也愈发印证了具备掌握“暗知识”能力的AI能够助力人们直接跳过在“未知”暗箱中摸索的过程，而直接抵达“新知”的彼岸。 因此，也就不难理解近年来日渐成熟且炙手可热的人工智能辅助药物发现(以下称AIDD：AI Drug Design)为何在短
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2024-08-27 11:04:07
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文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
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2024-07-09 16:35:59
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事前说明学无止尽，个人能力不足，如有错误之处烦请见谅，感谢您的阅读与指出！PS：小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧，由于只是一只菜菜的妖怪，所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐)，感谢各位大佬的指正！再来就是模型了接上面的例子，我们想要训练一个能够识别20种水果的AI模型，标签很简单，把20种水果进行编码，从0~19分别对应20种水果，然后让AI猜数字，猜0~19的任意一个数字即可。在这个过程中根据
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2023-10-29 09:03:47
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在现代市场营销中，AIDMA模型是一个被广泛运用的概念。本文将深入探讨AIDMA模型的定义、原理以及在实际市场营销中的应用。同时，结合AskBot大模型的相关内容，探讨如何借助智能化技术，提升AIDMA模型的效果，实现更加精准、高效的市场营销策略。AIDMA模型的介绍 AIDMA模型是一种用于市场营销的
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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MoE 架构是一种基于多模型融合的技术，它由一个门控网络（Gating Network）和多个专家网络（Expert Networks）组成。门控网用案例等方面进行了全面的阐述。
因果强化学习！【注意bandit algorithms的前置知识，理解“手臂”arm、“强盗”bandit】【摘要】在在线推荐中，顾客从一个基本分布以顺序和随机的方式到达，在线决策模型根据一定的策略为每个到达的个体推荐一个选定的商品。我们研究如何在每个步骤推荐一个物品，以最大化预期奖励，同时实现用户端的公平，即，共享相似档案的客户将获得类似的奖励，无论他们的敏感属性和被推荐的物品。我们首先提出了基
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2024-01-20 10:11:56
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