目录StandardScaler的使用KNeighborsClassifier的使用代码实现数据集介绍数据集为一份红酒数据，总共有 178 个样本，每个样本有 13 个特征，这里不会为你提供红酒的标签，你需要自己根据这 13 个特征对红酒进行分类。部分数据如下图：StandardScaler的使用由于数据中有些特征的标准差比较大，例如 Proline 的标准差大约为 314。如果现在用 kNN 算
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2024-09-28 21:40:45
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UCL葡萄酒（red white wine quality）数据集字段解释、数据导入实战目录UCL葡萄酒（red white wine quality）数据集字段解释、数据导入实战#数据字段说明#导入数据#数据字段说明葡萄酒分为白葡萄酒和红葡萄酒两类。此处为白葡萄酒：增加一个类型字段则为包含白葡萄和红葡萄的葡萄酒数据集两个数据集在单独拆分的时候quality的类别可能有轻微差异。固定酸度:大多数与
目录1.项目背景2.项目简介2.1分析目标2.2数据集介绍2.3技术工具3.算法理论4.实验过程4.1数据探索4.2 PCA主成分分析4.3 构建模型5.总结源代码摘要 葡萄酒作为世界上最早的饮料酒之一，其品质和文化早已被人们所认可。据统计2021年，全球葡萄酒产量260亿升，较2020年下降了近1%，至
1. sklearn介绍scikit-learn, 又写作sklearn, 是一个开源的基于python语言的机器学习工具包. 它通过numpy, Scipy和 Matplotlib等python数值计算的库实现的算法应用, 并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法.在工程应用中, 用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低, 这样不仅耗时耗力, 还不一定能够写出构架清晰, 稳定性强的模型.
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2024-01-26 10:43:40
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之前一直听问某某某参加了kaggle大数据竞赛之类我就去kaggle上瞄了一眼打开了新世界的大门！kaggle上有世界各国网友提供的数据集://kaggle.com/datasets我这次选了个葡萄酒评分的数据下载下来之后内容是这样的一共有150929条记录数据集的描述是这样的：在观看Somm（侍酒师纪录片）之后，数据及提供者想知道如何创建一个预测模型，通过像侍酒师那样的盲品来鉴
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2023-11-17 18:41:45
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导读：ML.NET系列文章本文将基于ML.NET v0.2预览版，介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念，并实现白葡萄酒品质预测。本系列前面的文章也提到了一些，经典的机器学习最主要的特点就是模拟，具体来说就是定义出一个y=f(x)函数，x就是我们定义的特征值（它可能是一个/组标量，也可能是一个/组向量），y就是目标值，这个函数的目标是要无限满足所有(x, y)都出现在函数y=f(x)在坐标轴上经过
在本文中，我们将详细记录如何分析和处理“Python白葡萄酒数据集”，以实现数据预测和特征选择等任务。白葡萄酒数据集包含了从意大利葡萄酒生产区域收集的化学成分和感官数据，通过多种机器学习算法对这些数据进行分析，可以为葡萄酒质量评估提供有力支持。
## 背景定位
近年来，随着消费者对高品质葡萄酒需求的提升，葡萄酒评估的准确性变得尤为重要。这不仅影响了消费者的购买决策，也影响了生产厂商的销售策略。
了解自己对葡萄酒有何偏好的最好方法，是“记住”每一种葡萄的气味。对白葡萄酒来说，只需记住3个主要品种：霞多丽、长相思、雷司令。反复闻，知道能通过嗅酒分辨。对红葡萄酒来说，则稍难一些，不过也只需掌握3个最主要的品种：黑比诺、梅乐，还有赤霞珠。试着记住这些气味，实践会让你明白我这番话的
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精选
2011-06-20 15:29:24
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简单介绍一下项目背景：大家喜爱的葡萄酒需要经过原料选择→分选→去梗→破碎→消毒→前发酵→压榨→调整酒度→后发酵→贮藏→沉清过滤→装瓶、杀菌这几个过程，保温发酵控制系统是其中重要一环，葡萄酒经过前期工艺后，在发酵罐常期进行发酵，温度必须保证在一定范围，温度高时需要制冷。温度高了需要进行搅拌，不至于结冰。往复的过程。在项目中运用到数据库、多线程、现场采集、液位显示等。动态显示每个发酵罐或者保温罐相关信
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2024-01-04 13:09:39
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1、红酒数据介绍经典的红酒分类数据集是指UCI机器学习库中的Wine数据集。该数据集包含178个样本，每个样本有13个特征，可以用于分类任务。具体每个字段的含义如下： alcohol：酒精含量百分比 malic_acid：苹果酸含量（克/升） ash：灰分含量（克/升） alcalinity_of_ash：灰分碱度（以mEq/L为单位） magnesium：镁含量（毫克/升） total_phen
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2023-12-07 09:27:22
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葡萄酒数据集数据分析
数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality
引用说明
P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis.
Modeling wine preferences by data mining from physicochemical prope
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2023-06-09 22:38:46
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# Python葡萄酒分类
## 1. 引言
葡萄酒是一种古老而广泛流行的饮品，享有盛誉。在现代，葡萄酒的种类繁多，品质也参差不齐。对于葡萄酒生产商和消费者来说，了解葡萄酒的分类对于选择和鉴赏葡萄酒至关重要。
在本文中，我们将使用Python编程语言来探索葡萄酒的分类方法。我们将使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器可以根据葡萄酒的特征将其分为不同的类别。我们将使用
原创
2023-09-15 17:35:10
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在本篇文章中，我将详细记录如何利用Python对白葡萄酒数据进行分析。这一过程涵盖了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和最佳实践等多个方面。希望这一系列的步骤能够帮助你轻松地开展白葡萄酒数据分析项目。
## 环境预检
在开始之前，需要确认我的开发环境满足以下系统要求：
| 项目 | 要求 |
|-----------|-------------
本来可以做完的一题，可是张军老师这个大坑货之后通知我们要用GA算法，我们的多元统计分析和模糊聚类分析，神经网络这些都没有用了。但是还是把自己所学到的东西放在网上，求个心安理得，也算自己在这题上花的功夫了吧。数学建模其实挺水的，主要就是在网上找到解题的思路和matlab中对这一问题的实现代码。题目如下：A题 葡萄酒的评价 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评
Python 机器学习之红酒分类问题 文章目录Python 机器学习之红酒分类问题前言一、问题和目标是什么1.原题2.题目分析二、算法简介三、代码实现1.算法流程框架2.第三方库调用3.源代码总结参考网站 前言又是一门考试后的大作业，没错就是数据挖掘，老师提供了红酒分类问题和乳腺癌诊断问题两个问题供大家选择，都是非常经典的机器学习案例。同时老师也提议大家选择难度较大的红酒分类问题，然而我当时写的时
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2023-09-28 10:14:56
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目录一、第1问1.1 单因素方差分析MATLAB程序1.2 置信区间长度MATLAB程序1.3 Q-Q图MATLAB程序二、第2问2.1 主成分分析——成分个数MATLAB程序2.2 主成分分析——相关系数MATLAB程序2.3 主成分分析——评价指标MATLAB程序三、第3问3.1逐步回归MATLAB程序四、第4问4.1 计算葡萄酒外观香气口感评分MATLAB程序4.2 逐步回归MAT
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2024-04-19 13:08:58
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葡萄酒是用葡萄酿造的酒。水果中尤其是葡萄中葡萄糖含量较高，贮存一段时间就会发出酒味，早在六千年以前，在盛产葡萄的地中海区域，两河流域的苏美尔人和尼罗河流域的古埃及人就会酿造葡萄酒。
当前世界上葡萄酒也是产量最大、普及最广的一种单糖酿造酒。葡萄原产
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2010-07-03 11:39:43
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这是用来记录我们数模2012A题整个做题过程的笔记，方便以后回头查看。第一问分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信模型建立1.有无显著性差异？ 根据附件1可知，已知数据如下：红葡萄（27）白葡萄（28）第一组xxxxxx第二组xxxxxx需要对红葡萄和白葡萄分开分析，数据是成对的两组独立数据；建立显著性分析模型：2.哪一组更可信？ 酒品的质量可看作是不变的，不同评酒员对它
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2024-07-09 20:35:10
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Dry red wine：干红葡萄酒 Semi-dry wine：半干葡萄酒 Dry white wine：干白葡萄酒 Rose wine：桃红葡萄酒 Sweet wine：甜型葡萄酒 Semi-sweet wine：半甜葡萄酒 Still wine：静止葡萄酒 Sparkling wine：起泡葡萄酒 Claret：新鲜桃红葡萄酒
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2008-08-18 10:28:00
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【python】python葡萄酒数据集—分类建模与分析（源码+数据集）【独一无二】
目录【python】python葡萄酒数据集—分类建模与分析（源码+数据集）【独一无二】一、要求二、代码分析
一、要求分类任务建模与分析：data目录中的data3.csv文件提供了一个葡萄酒数据集，该数据集包含了三种不同类型的葡萄酒（类别1-3）以及每种葡萄酒的13个化学分析特征。你的任务是：对数据进行
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2024-07-24 08:23:53
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