暗角图像是一种在现实中较为常见的图像，其主要特征就是在图像四个角有较为显著的亮度下降，比如下面两幅图。根据其形成的成因，主要有3种：natural vignetting, pixel vignetting, 以及mechanic vignetting，当然，不管他的成因如何，如果能够把暗角消除或者局部消除，则就有很好的工程意义。 Y. Zheng
# 图像增强算法与机器学习的结合
在现代图像处理领域，图像增强算法扮演着至关重要的角色。它们的主要目的在于改善图像的视觉质量，提升图像的可读性和可分析性。随着机器学习特别是深度学习的发展，图像增强的方法也在不断进步。本文将探讨图像增强算法以及如何利用机器学习技术来提升这些算法的效果，并提供代码示例，最后用流程图展示整个过程。
## 什么是图像增强？
图像增强是指通过各种技术手段，增强或改善图
文章目录系列文章目录前言一、Retinex理论二、算法目的：三、Retinex基础算法四、算法介绍及流程4.1 SSR算法介绍4.2 SSR操作流程4.3 MSR算法介绍4.4 MSR操作流程4.5 MSRCR算法介绍4.6 MSRCR操作流程4.7 MSRCP算法介绍4.8 MSRCP操作流程4.9 automatedMSRCR算法4.10 automatedMSRCR算法流程4.11 线性量
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2023-10-25 17:20:58
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1 对比度和直方图均衡HE“对比度contrast ratio”这一概念，类似于“动态范围dynamic range”，衡量的是图像中亮区与暗区的比例。对比度实际上没有统一的测量标准但我们知道，对比度是影响图像视觉效果的重要因素。对比度小的图像，其色彩层次少，看起来要么太亮，要么太暗。如下图： 利用MATLAB内置的histeq函数，可以得到对比度增强的图片：img=imread('V
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2024-08-11 18:37:50
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需要图像增强的原因: 1 图像噪点过大，影响感观、影响计算机对图像特征的提取 2 图像因为光线环境等造成整体对比度不足或局部过暗、过曝。细节损失 3 图像白平衡系数未校准造成图像偏色 4 图像因采集时镜头失焦等问题造成的模糊 5 图像由于运动速度过快 (采集一帧时间内发生了剧烈运动)，形成运动模糊 6 图像因为 sensor
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2024-01-30 11:48:49
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一、做图像增强的原因在图像形成的过程中，存在很多因素影响图像的清晰度。如：光照不够均匀，这会造成图像灰度过于集中； 由CCD(摄像头)获得图像时经A/D(数模)转换、线路传送时产生噪声污染，也会影响图像质量。图像增强主要是以对比度和阈值处理为目的。二、改善图像质量方法图像增强：不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减
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2023-12-13 07:03:19
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学习图像增强之前我们需要知道以下几个问题： 1.为什么要学习图像增强？ 2.如何进行图像增强？ （i,j）表示的是像素空间位置，所以设计的滤波又叫空间域滤波。 噪声的产生一般来说都是高频噪声，所以，我们可以设计一个低通滤波器，只允许低频通过，高频不允许通过。首先，我们需要将图像（二维数组）进行一个傅 ...
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2021-06-02 23:35:00
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引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。空间域中增强方法：直方图均衡化，对比度以及gama增强等（颜色的增强）均值滤波，高斯滤波（模糊）局部标准差实现对比度增强（锐化）频域中增强方法如：小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。一般来说，对于实际项目中，可能用其中一种或几种方法来进行图像增强效果一般会很差，我们更多
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2023-07-07 23:33:24
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直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如，图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法，说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。Histogram equalization 如果一幅图像的像素灰度值在一个过于有
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2023-12-31 22:09:11
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在采集或传递图像的过程中常会受到各种噪声的影响，这会导致其中包含的重要信息很难被读取和识别。例如，不均匀的光照会使图像灰度过于集中；摄像头的数模转换电路所产生的噪声会使图像质量降低；图像显示设备的局限性会造成图像显示颜色减少等。
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2022-10-27 13:54:00
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图像增强有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特 征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富 信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像增强方式图像增强可以分为两种： • 点处理技术。只对单个像素进行处理。 • 领域处理技术。对像素点及其周围的点进行处理，即使用卷积核。点处理1. 线性变换图像增强线性变
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2023-10-18 17:48:15
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# 数据增强在机器学习中的应用
在机器学习领域，数据集的大小和质量往往直接影响模型的性能。然而，收集大规模标注数据往往是一项艰巨的任务。为了解决这个问题，数据增强（Data Augmentation）成为了一种常用的方法。数据增强是通过对原始数据进行各种变换，生成新的样本，以提高模型的泛化能力。本文将探讨数据增强的基本概念，并通过代码示例展示其在图像分类中的应用。
## 什么是数据增强？
数
# 机器学习数据增强的实现流程
## 1. 简介
在机器学习中，数据增强是一种常用的方法，可以通过对原始数据进行一系列变换和扩充，从而增加模型的鲁棒性和泛化能力。本文将介绍机器学习数据增强的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
下面是机器学习数据增强的实现流程。可以使用表格来展示每个步骤的名称和描述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据加载
原创
2023-12-10 10:51:32
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1 前言 数据准确主要解决训练时遇到数据不足的问题。如为解决一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据。当得到大的数据集是效果好的保证时，对自己数据集小感到失望，为避免我们的模型只在小样本数据上的优势，需要大量数据做支持。 我们需知道目前最领先的神经网络有着 ...
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2021-06-11 00:01:00
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前言上节课学习了实现图像旋转的原理，下课后用matlab实现了一下图像旋转的功能，这里做个记录。图像旋转原理图像旋转的本质利用的是向量的旋转。矩阵乘法的实质是进行线性变换，因此对一个向量进行旋转操作也可以通过矩阵和向量相乘的方式进行。【ps：线性代数的本质这个视频很直观地解释了各种线性代数运算的实质，链接：https://www.bilibili.com/video/av6731067】因为图像都
迄今最真实的GAN：英伟达渐进增大方式训练GAN，生成前所未有高清图像 【新智元导读】昨天 NVIDIA Research 网站发布了一篇颇为震撼的GAN论文：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation，通过使用逐渐增大的GAN网络和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹
最近遇到数据样本数目不足的问题，自己写的增强工具生成数目还是不够，终于在网上找到一个数据增强工具包，足够高级，足够傻瓜。想要多少就有多少！再也不怕数据不够了！简介Augmentor是一个Python包，旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具，但也将包含基本的图像预处理功能。特色Augmentor是用于图像增强的软件包，重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数
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2023-11-04 21:28:24
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图像增强的主要目的是提高图像的质量和可辨识度，使图像更有利于观察或进一步分析处理。图像增强技术一般通过对图像的某些特征，例如边缘信息、轮廓信息和对比度等进行突出或增强，从而更好的显示图像的有用信息，提高图像的使用价值。图像增强技术是在一定标准下，处理后的图像比原图像效果更好。 图像增强按作用域可分为空域内处理和频域内处理，空域内处理是直接对图像进行处理，频域内处理是在图像的某个变换域内，对图像的变
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2023-10-25 15:32:26
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这一部分主要梳理下图像增强相关的内容，图像增强指对拍摄后的照片进行后期的处理操作，包括亮度、对比度、清晰度、饱和度、色调等的调整。这里主要讲对比度和色调的增强。传统方法线性拉伸变换：指通过线性函数对图像灰度值进行变换。伽马变换：采用非线性函数（指数函数）对图像灰度值进行变换，，其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。
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2024-01-25 22:59:14
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最近国外又出了一款非常强大的图片处理神器，这款软件声称可以将图片无损放大到夸张的40倍大小，利用AI深度卷积神经网络，可以在不损失图片质量的情况下进行AI图片清晰化和放大操作。这款神器软件可以媲美 Topaz Gigapixel AI，相比之下，甚至还更加全面。同时还具备了「图像美化、图片降噪、图像锐化、黑白照片上色、动漫风格转换」等诸多实用功能。 该软件国外售价高
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2024-02-19 17:18:05
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