如今短视频当道,BGM无处不在,用户在每个能秀的地方都想要加上个性表达的音频。作为一个开发者,需不断探索和迎合用户的行为喜好,音频编辑功能成为用户在编辑个人信息、内容创作、生活分享等场景下的必需品。音频编辑服务(Audio Editor Kit)是华为为开发者开放的各类场景提供音频处理能力,提供音频导入、音频编辑、音频提取、音频导出、格式转换等丰富的音频处理能力,为全球开发者提供性能优异、简单易用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第5章 实时技术  在大数据系统中,离线批处理技术可以满足非常多的数据使用场景需求,但在 DT 时代, 每天面对的信息是瞬息万变的,越来越多的应用场景对数据的时效性提出了更高的要求。数据价值是具有时效性的,在一条数据产生的时候,如果不能及时处理并在业务系统中使用,就不能让数据保持最高的“新鲜度”和价值最大化。因此阿里巴巴提出了流式实时处理技术来对离线批处理技术进行补充。 流式数据处理一般具有一下特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 实时处理 RTSP 流的入门指南
在当今的移动开发世界中,处理实时流媒体变得越来越普遍。如果你是一名刚入门的开发者,想要实现 Android 应用程序中的 RTSP(实时流协议)流处理,以下是一个系统性的方法,帮助你从零开始实现。
## 目标流程
首先,让我们概述一下实现过程的主要步骤:
| 步骤     | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分析案例: 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端、地域            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实时处理架构:数据流与即刻反应
在当今数据驱动的时代,实时处理架构成为了各类应用系统的重要组成部分。无论是社交网络、金融交易还是物联网,实时数据处理都极大地提高了系统的反应速度和数据的利用效率。本文将简要介绍实时处理架构的核心概念,并通过代码示例帮助读者更好地理解这一领域。
## 什么是实时处理架构?
实时处理架构是一种系统架构,能够即刻处理流入的数据并实时生成输出,与传统的批处理方式相            
                
         
            
            
            
            官网:https://github.com/cats-oss/android-gpuimage
以下以灰色滤镜、鱼眼效果(变形,看腰和海面)、饱和度 为例,进行讲解,效果图如下:图一:原图,刚进去的界面,没有任何操作,可以优化黑色,一开始隐藏,进行图片处理时再显示;图二:灰色滤镜  ;   图三:鱼眼效果  ;    图四:灰色+鱼眼第二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简介Twitter Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统,BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.5.2,基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于“流处理”之中,实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:作为一个程序猿,总是能不时地听到各种新技术名词,大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么?偶然搜到一个不错的帖子,就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。正文:要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem)。所谓实时系统就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android播放音频资源主要有两个类:MediaPlayer和SoundPool。MediaPlayer用于实现对一个音频的播放控制,侧重于启动、停止、暂停、位置控制等操作。不支持同时播放多个音频,占用资源较多,延迟时间较长,适于播放较大的音频,比如背景音乐。SoundPool用于实现对多个音频的播放管理,侧重于多个音频的实时播放。支持同时播放多个音频,占用资源少,延迟时间短,适于播放音效。最大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java实时处理文件
在日常的软件开发中,我们经常需要对文件进行实时处理,例如读取文件的内容并进行一些操作,或者将程序的输出结果写入文件。在Java中,我们可以使用各种类和方法来实现这些操作。本文将介绍如何使用Java实时处理文件,并提供相应的代码示例。
## 读取文件内容
要读取文件的内容,我们可以使用Java的File类和Scanner类。首先,我们需要创建一个File对象,指定要读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 | Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri目录一、必需软件二、在IDE中运行和调试Flink程序       1.在IDE中导入书中示例       2.在IDE中运行Flink程序       3.在IDE中调试Flink            
                
         
            
            
            
            一.Recorder类介绍Recorder类负责SoundRecorder的全部功能方面的实现,它包含一个MediaRecorder成员和一个MediaPlayer成员,并封装了这两个成员的相关操作。该类向SoundRecorder类提供一系列的接口来控制录音和播放录音的过程。下面介绍一下其中重要的成员和方法。成员:   五种状态:   public sta            
                
         
            
            
            
            系统基本架构整个实时分析系统的架构就是先由电商系统的订单服务器产生订单日志, 然后使用Flume去监听订单日志,并实时把每一条日志信息抓取下来并存进Kafka消息系统中, 接着由Storm系统消费Kafka中的消息,同时消费记录由Zookeeper集群管理,这样即使Kafka宕机重启后也能找到上次的消费记录,接着从上次宕机点继续从Kafka的Broker中进行消费。但是由于存在先消费后记录日志或者            
                
         
            
            
            
            为了使大家有一个形象的认识,这里把音响系统比喻成一条链子,称音响链,如图一所示:除去EQ和EFF之后,整个系统将变成最基本的音响系统,它也能工作。1、音源这条链的头是各种音源,可分为三类,一是CD机、影碟机、卡座等,它们向调音台提供幅度为1V左右的线路电平信号;另一类是话筒,通过它将人声和乐器声转变成电信号送入调音台,这类信号的幅度一般都很低,只有几个毫伏到几十个毫伏,要用屏蔽效果好的专用信号线传            
                
         
            
            
            
            在某种程度上讲我们难以对软件应用给出一个通用的分类。随着软件复杂性的增加,其间已没有明显的差别。下面给出一些软件应用领域,它们可能是一种潜在的应用分类:系统软件:系统软件是一组为其他程序服务的程序。一些系统软件(如编译器、编辑器和文件管理程序)处理复杂的但也是确定的信息结构。其他的系统应用(如操作系统、驱动程序和通讯进程等)则处理大量的非确定的数据。不管哪种情况,系统软件均具有以下特点:与计算机硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Streaming入门概述应用场景集成Spark生态系统的使用Spark Streaming发展史 词频统计使用spark-submit执行使用spark-shell执行工作原理 概述Spark Streaming是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。数据可以从像卡夫卡,室壁运动,或TCP套接字许多来源摄入,并且可以使用与像高级别功能表达复杂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Streaming核心概念我们所谓的Spark Streaming做数据的实时处理,并不是一个真正的实时处理,是因为并非是来一条数据就处理一条数据。本质上Spark Streaming是将进来的数据流DStreams,按照我们指定的时间间隔,拆成了小批次数据,进行处理。其中每一个批次就是一个RDD。官网:Spark Streaming - Spark 3.2.0 Documentati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数图  架构说明:整个数据处理流...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实时处理视频流的Python指南
## 前言
在如今的科技时代,实时视频处理具有广泛的应用,比如监控、视频通话、实时增强现实等。这篇文章将教你如何使用Python进行实时视频流的处理。我们会具体讨论操作步骤、所需代码、以及如何为这些步骤创建甘特图和状态图。
## 整体流程
实现实时视频流处理的一般步骤如下表所示:
| 步骤      | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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