数字信号处理（二）窗函数法设计FIR数字滤波器（一)实验目的(1) 熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数。
(2) 掌握用上述窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。
(3) 熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。
(4) 了解窗函数类型及窗口长度对滤波器特性的影响。(二)实验原理无限长冲激响应数字滤波器的优点是可以利用模拟滤波器的设计结果，而模拟滤波器的设计可以查阅大量图表，所以设计方法较为简单
一、实验目的 1． 熟悉线性相位 FIR 数字滤波器特性。 2． 了解各种窗函数对滤波特性的影响。 3． 掌握用窗函数法设计 FIR 数字滤波器的原理、方法及计算机编程。 此时的h(n) 是有限长的，物理可实现。因此用h(n) 作为实际滤波器的系数。最后所得滤波 器的性能主要由所选窗函数 w(n) 的类型和它的长度 M 决定的。这种运算就称为“加窗”。以低通滤波器为例，说明用
转载
2023-09-03 11:04:23
930阅读
# 教你如何用python窗函数法设计fir滤波器
## 一、流程概述
在设计fir滤波器时，可以使用窗函数法。通过选择不同的窗函数，可以得到不同的频率响应。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定滤波器的阶数N和截止频率Fc |
| 2 | 选择一个窗函数 |
| 3 | 计算理想的频率响应Hd |
| 4 | 用选择的窗函数对Hd进行
原创
2024-06-23 04:34:57
166阅读
FIR滤波器的窗函数设计法是信号处理中的一种重要方法，它通过窗函数对FIR滤波器的系数进行加权，以控制滤波器的频率响应特性。本文将基于Python，为大家详细介绍FIR滤波器的窗函数设计法的具体实现过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境中安装了适当的库和工具。我们将使用NumPy和SciPy库来实现FIR滤波器的设计。
### 依赖安装指南
```bash
pip ins
作者：barbara_chou
FIR滤波器的设计方法主要有三种：窗函数法、频率取样法、切比雪夫等波纹逼近法。而在这个实验里，主要是采取第一种方法。 我们要设计一个滤波器，跟前面设计IIR滤波器一样，得先知道一些关于滤波器的指标。在用窗函数设计FIR滤波器需要知道的指标是：通带
转载
2024-01-19 16:12:31
421阅读
一、 实验目的1.1.1掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。1.1.2熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。1.1.3了解各种窗函数对滤波特性的影响。实验原理窗函数设计法的基本原理是用有限长单位脉冲序列逼近与。由于往往是无限长序列，且是非因果的，所以用窗函数将截断，并进行加权处理：用窗函数设计的滤波器性能取决于窗函数的类型及窗口长度N的取值。设计过程中，要根据阻带最
转载
2024-09-20 22:31:42
140阅读
窗函数法设计FIR中，如何选择窗函数和滤波器阶数N。
原创
精选
2023-11-14 13:41:11
692阅读
FDATool（Filter Design and Analysis Tool）是MATLAB信号处理工具箱（Signal Proce
原创
2022-10-10 15:27:28
1778阅读
采样频率为2000Hz的FIR低通滤波器,滤波器长度为81（80阶），采用各种窗函数，利用matlab软件分别设计截止频率为200Hz、% 并绘制个滤波器的幅度频率响应曲线。
原创
2023-04-29 00:34:42
666阅读
1.计划参数 首先，先明白几个观点。通带，阻带，过渡带，通带纹波和阻带纹波分别是什么？看下图， 范围称为通带，对于允许误差而言，这个范围，称为通带纹波。一样的，对于范围则是阻带，这个范围，称为阻带纹波。中间的玄色部份是过度带。角频率称为通带边缘频率，角频率则被称为阻带起始频率。 平日的滤波器的计划，都会指明这几个参数，最
转载
2013-05-24 23:59:00
289阅读
# 使用Python窗函数法设计低通滤波器
在信号处理领域，设计低通滤波器是非常常见的任务。本文将以窗函数法为基础，帮助您实现一个简单的低通滤波器。以下是整个流程的概述：
## 设计流程
下面的表格展示了实现低通滤波器的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定滤波器规格（截止频率、滤波器阶数等） |
| 2 | 生成理想低通滤波器的脉
原创
2024-10-02 06:44:39
201阅读
Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换）前面曾经介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取，而在频域内，我们使用一个高通滤波模板（因为轮廓在频域内属于高频
文章目录前言一、FIR滤波器的设计方法1 窗函数设计法的原理2 窗函数的主要指标和设计方法3 汉明窗的特性和设计方法二、汉明窗设计滤波器实例1.低通滤波器matlab示例2.高通滤波器matlab示例3.多通带滤波器matlab示例 前言数字滤波器按单位抽样响应的时间特性可分为无限长单位抽样响应数字（IIR）滤波器和有限长单位抽样响应数字（FIR）滤波器,其中的FIR相比于IIR，最大的优点为可
转载
2023-12-16 14:14:19
536阅读
1.Fdatool工具箱使用方法滤波器有IIR和FIR两种滤波器设计方式，分别对应以下公式： 从公式上可以看出，FIR的输出只与输入X(n-k)有关，而IIR则不仅与输入X(n-k)有关，还与输出y(n-k))有关，因此IIR是一种递归函数。IIR滤波器的优点是，对于与FIR类似的滤波器，可以使用较低的阶数或项数. 这意味着实现相同结果所需的计算量更少，使得IIR的计算速度更快
转载
2024-08-14 01:02:43
82阅读
01实战原理 滤波器是一种用来渐少或消除干扰的电气部件，其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。滤波器最常见的用法是对特定频率的频点或该频点以来的频率信号进行有效滤除，从而实现消除干扰、获取某特定频率信号的功能。这里设计的滤波器是低通滤波器：容许低于截止频率的信号通过而高于截止频率的信号则不能通过。数字滤波器可分成无限脉冲响应（Infinite Impulse Response，I
一、简介二、源代码N=;k=0:1:
原创
2022-04-08 14:49:22
374阅读
采用海明窗，分别设计长度为41（阶数为40）的低通（截止频率为200Hz）、% 高通（截止频率为200Hz）、带通（通带为200~4
原创
精选
2023-04-29 00:35:33
456阅读
一、简介二、源代码N=64;k=0:1:N-1;w=2*pi*k/N;z=exp(j*w);Xk=(z)./(z-0.8);xn=real(ifft(Xk,N));xtilde=xn'*ones(1,2);xtilde=(xtilde(:))'subplot(2,1,1);stem(0:127,xtilde);title('64点的IFFT幅度谱');xlabel('n');ylabel('xtilde(n)');N=16;k=0:1:N-1;w=2*pi*k/N;z=
原创
2021-08-20 17:07:42
447阅读
一、简介二、源代码N=64;k=0:1:N-1;w=2*pi*k/N;z=exp(j*w);Xk=(z)./(z-0.8);xn=real(ifft(Xk,N));xtilde=xn'*ones(1,2);xtilde=(xtilde(:))'subplot(2,1,1);stem(0:127,xtilde);title('64点的IFFT幅度谱');xlabel('n');ylabel('xtilde(n)');N=16;k=0:1:N-1;w=2*pi*k/N;z=
原创
2021-08-07 09:35:54
286阅读
一、实验目的 1. 掌握用频率采样法设计线性相位 FIR 数字滤波器的方法。 2. 熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其应用。 3. 了解 FIR 数字滤波器的频率特性和相位特性，观察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。 4．如何由线性相位条件决定采样值。二、实验原理 1.前面介绍的窗函数法设计 FIR 滤波器是一种从时域出发的方法，而频率
