Hbase表跨集群迁移手册将旧集群的namespaceA下的表移到新集群的namespaceB下面 1、检查新、旧集群的hdfs、hbase是否正常 （1）使用命令：hbase hbck #查看hbasemeta表情况，确认0个，说明hdfs中的数据和hbase表中的meta表是对应的。（2）使用hdfs dfsadmin –report查看
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2023-12-12 18:40:01
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本文详细介绍额腾讯云搭建hadoop3集群
1主机名和IP配置1.1主机名1.首先使用root用户名和root密码分别登录三台服务器
2.分别在三台虚拟机上执行命令:
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname node3
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2024-06-03 06:11:47
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目录一、多机房部署的难点是什么1.直接跨机房读取从库：2.在机房B部署一个从库，跨机房同步主库的数据，然后机房B的应用就可以读取这个从库的数据 二、逐步迭代多机房部署方案1.同城双活2.异地多活一、多机房部署的难点是什么多机房部署的含义是： 在不同的IDC机房中部署多套服务，这些服务共享同一份业务数据，并且都可以承接来自用户的流量这种架构听起来非常美好，但是在实现上却是非常复杂和困难的假
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2023-12-21 11:19:00
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处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
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2024-01-26 07:36:48
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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HDFS集群管理与运维1. HDFS数据迁移解决方案数据迁移指的是一种大规模量级的数据转移，转移的过程中往往会跨机房、跨集群 ，数据迁移规模的不同会导致整个数据迁移的周期也不尽相同 。 在HDFS中，同样有许多需要数据迁移的场景，比如冷热数据集群之间的数据转化， 或者HDFS数据的双机房备份等等 。因为涉及跨机房 、跨集群，所以数据迁移不会是一个简单的操作。1.1 数据迁移使用场景冷热集群数据同步
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2023-09-05 11:46:57
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又几个月没写过文章了，今天随便写一写吧。由于实际需要需要研读HDFS的源码，最好的方法就是加一些日志看NameNode是怎么运行的，又经常在外面，所以就需要在公网上搭一个分布式的Hadoop（只有HDFS）集群，有两个DataNode节点即可。但实际情况是我有一个阿里云服务器，有一个腾讯云服务器。联想到Hadoop可以跨机架，跨机房进行搭建，想了想从原理上来讲的话，这样应该也是可行的，于是抱着试一
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2023-09-13 23:09:17
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Hadoop HA部署创建用户配置hosts文件配置三台机器SSH互相信任关系部署JDK停掉防火墙部署Zookeeper 本人使用三台阿里云主机进行学习，分别用hadoop001，hadoop002，hadoop003表示 创建用户首先在生产上，一般每一个组件会由不同的用户来部署，所以一上来首先是在三台机器上都创建hadoop用户： useradd hadoop配置hosts文件需要在三台机器
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2023-08-21 17:48:59
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文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
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2024-02-23 11:04:34
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Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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实验环境hadoop版本: 2.6.5
master: 192.168.1.160
slave1: 192.168.1.161机架感知一个hadoop分布式集群会有很多的服务器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，机架内的服务器之间的网络速度通常都会高于跨机架服务器之间的网络速度，并且机架之间服务器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。HDFS对数据文
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2024-01-31 00:37:33
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社区提供的读写分离架构图如下：通过架构图可以看到Kylin会访问两个集群的HDFS，建议两个集群的NameService务必不能相同，尤其是集群启用NameNode HA时，相同的NameService会导致组件在跨集群访问HDFS时因无法区分NameService而出现问题。两个集群：cluster1(hive集群):hdfs.hive,yarn,zookeeper,mrcluster2(hba
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2024-08-29 13:28:18
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则原则2：内存分配原则3：虚拟CPU个数分配原则4：提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1：文件服务器磁盘I/O因素2：文件服务器网络带宽因素3：集群节点硬件配置因素4：SFTP参数配置因素5：集群参数配置因素6：Linux文件预读值因素7：Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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# Hadoop DistCp 跨机房数据迁移
Hadoop是广泛应用于大数据处理的开源框架，而DistCp（Distributed Copy）是Hadoop中提供的一种高效的数据拷贝工具，尤其在需要跨多个机器房（数据中心）进行数据迁移时显得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Hadoop DistCp在不同机房之间迁移数据，同时提供必要的代码示例以及相关的序列图和旅行图帮助理解。
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跨机房Hadoop集群的问题通常涉及到数据同步、网络延迟以及集群间的高可用性配置等挑战。本文将详细记录如何解决这一问题。通过环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证与迁移指南，我们将全面覆盖构建和维护跨机房Hadoop集群的各个方面。
## 环境预检
在开始部署之前，我们需要对环境进行预检，确保所有硬件和网络配置符合要求。下面展示了思维导图和硬件拓扑。
```mermaid
mind
大数据平台搭建版本这个版本真的关键 hadoop：2.10.0准备环境新增用户，ssh免密登陆如果配置分布式spark还需要 vi /etc/hostname 添加到下图修改 vi /etc/hosts，三台机器都需要127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1
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2024-02-20 10:46:15
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目录标题一.所需资源:二.docker 环境搭建三. 创建docker镜像四.docker服务与物理机器同网段五.机器互信六.搭建分布式hadoop平台七.搭建hbase平台及客户端连接服务(phoenix)八.搭建hive平台九.kettle连接大数据服务 一.所需资源:1. 三台机器centos7物理机:192.168.50.12,192.168.50.13,192.168.50.14 .
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2023-12-01 11:33:07
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# 如何实现"hadoop3 kerberos"
## 一、流程概述
在实现"hadoop3 kerberos"的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos服务器 |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 启用Hadoop的Kerberos认证 |
| 4 | 测试Kerberos认证是否生效 |
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原创
2024-03-28 07:44:47
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# Hadoop3框架介绍及示例
## 什么是Hadoop3框架？
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会的一个子项目，最初由谷歌的MapReduce技术启发而来。Hadoop3框架包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等模块，可以方便地处理大数据量的计算和存储。
## Hadoop3框架的核心组件
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原创
2024-05-20 04:27:51
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