地理数据模型是地理实体及其关系的形式化抽象和数学描述。随着数据库、面向对象等技术的发展，面向对象的地理数据模型成为大型空间数据库的首选方案，它克服了传统地理数据模型的局限性，将具有复杂结构的一个逻辑整体视为一个对象，提供了概念模型到逻辑数据模型以至物理模型的一致描述，从而大大提高了管理效率，同时也为版本管理、动态模式修改等功能的实现创造了条件。Geodatabase是ESRI公司在其ArcGIS产
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2024-04-12 11:24:28
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尽管从物理的角度，只有独立数据文件（shp、geojson、tif等）或者数据库（esri geodatabase的gdb、geopackage等）这两种但是，从学科角度，即从GIS的视角看，地理数据并没有那么简单。为解释简便，使用shapefile、geojson、tif栅格和gdb、postgis，辅助ArcMap/QGIS 3.10做解说。1. 术语及概念定义① 地理数据地理数据=空间数据+
点击进去如下图：可以看见我们上传数据需要准备三个文件，分别为：Metadata spreadsheet、Processed data files、Raw data files。下面分别介绍每个文件如何填写以及准备。01、Metadata spreadsheet文件点击下方链接下载该表格该表格一共包括7个部分，以下将分别介绍如何填写：A、SERIES主要包含文章的标题、概述、实验整体设计、共同作者、
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2023-09-20 19:24:13
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学习目标 了解 RNA-seq count 数据的特征 比较 count 数据的不同数学模型 确定最
学习目标了解 RNA-seq count 数据的特征比较 count 数据的不同数学模型确定最适合 RNA-seq count 数据的模型了解设置生物学重复对于鉴定样本间差异的好处1. 计数矩阵当开始差异表达基因分析时，先从一个矩阵开始，该矩阵总结了数据
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2024-04-08 21:52:44
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可以把DataSet当成内存中的数据库或者数据容器，DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合。当数据库中的数据填充到Dataset之后，即使断开与数据库的连接，或者关闭数据库，DataSet依然是可用的。Datase t是一种内存集合数据结构。Datatable是内存中的数据表。可以独立创建使用，也可以作为Dataset的成员使用。Datatable包括Datacolumn和Dat
GEO数据挖掘1. GEO数据库简介2. 数据下载3. 数据质量检查4. ID转换5. 数据探索5.1 PCA分析5.2 hclust聚类5.3 limma包进行差异分析5.3.1 热图5.3.2 火山图5.4 GO and KEGG 生信菜鸟一枚，记录下学习生信技能树GEO数据挖掘相关视频的学习笔记。1. GEO数据库简介NCBI Gene Expression Omnibus（GEO）是一个
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2023-08-16 18:03:32
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GEOquery（library(GEOquery) ） 里面的getGEO 是一个很重要的函数。功能：从GEO数据库下载数据。返回值：GDS/GSE/GSM/GPL。取决于GEO参数。Gene Expression Omnibus database(GEO)是由NCBI负责维护的一个数据库，设计初衷是为了收集整理各种表达芯片，但是后来也加入了甲基化芯片，甚至高通量测序数据！ GEO数据库包含下面
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2024-04-17 13:42:33
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【生信技能树】GEO数据库挖掘P5 4 ID转换技巧大全【方法1】本章接导入，利用read.table函数导入gz文件后是一个data.frame# 根据情况设置分隔符啥的
a=read.table('GSE42872_series_matrix.txt.gz', sep = '\t',quote = "", fill = T,
comment.char = "!
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2023-08-25 16:09:48
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为了支持公共使用和散布基因表达数据，NCBI开始了基因表达汇编(GEO)计划。GEO是努力建立一个基因表达数据仓库和在线资源，用于从任何物种或人造的来源检索基因表达数据。来自microarray，高密度寡核苷酸array(HAD)，杂交膜(filter)和SAGE的许多类型的基因表达数据都被接受，登记，和存档，作为一个公共数据集合。一系列预先计算的数据的定义和描述，以及用于交互检索和分析这些表达数
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2023-09-06 14:39:30
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生物医学数据库： 核酸，变异，表达，蛋白结构，功能，通路，表型，疾病，诊疗，药物实验原始数据(公共数据)：
1KG：目标是发现人群中频率大于1%的变异位点。下载
GEO：GEO数据库全称GENE EXPRESSION OMNIBUS，是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据。GEO数据库是一个储存芯片、二代
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2023-07-11 20:46:33
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【数据库】SRA数据库介绍及数据下载1. SRA数据库介绍(1) SRP开头的ID：PRJNA = SRP(2) PRJNA开头的ID：SAMN = SRS(3) SRX开头的ID(4) SRR开头的ID2. SRA数据的下载(1) 使用Aspera Connect 软件下载(2) 使用sratoolkit中的prefetch命令下载(3) 使用SRA Explorer下载(4) 使用wget直
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2024-08-11 19:54:11
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一、GEO数据库简介 GEO全称Gene Expression Omnibus data base，由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库(通过NCBI首页，All Databases下拉框中选择GEO DataSets)。收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据。2000年开始建立的时候，主要是表达芯片数据，但是之后
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2023-07-11 20:42:07
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欢迎关注”生信修炼手册”!GEO是一个国际化的开源项目，允许研究者提交自己的数据到该数据库，在世界范围内公开
原创
2022-06-21 09:18:44
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echarts全国各市地图坐标var jsons={北京市:[116.46,39.92],
北京:[116.46,39.92],
平谷区:[117.1,40.13],
密云区:[116.85,40.37],
顺义区:[116.65,40.13],
通州区:[116.66,39.91],
怀柔区:[116.62,40.32],
大兴区:[116
Python语言特性 1 Python的函数参数传递看两个例子: a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print a # 1 a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)
print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。通过id来看引用a的内存地址可以比较
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2024-09-19 14:10:13
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Geodatabase是ESRI公司在ArcGIS8引入的一个全新的空间数据模型，是建立在关系型数据库管理信息系统之上的统一的、智能化的空间数据库。它是在新的一体化数据存储技术的基础上发展起来的新数据模型。实现了Geodatabase之前所有（包括Coverage\shape）空间数据模型都无法完成的数据统一管理，即在一个公共模型框架下对GIS通常所处理和表达的地理空间特征如矢量、栅格、TIN、网
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2024-04-02 12:38:20
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NCBI于2000年发起的基因表达汇编(GEO)计划。致力于建立一个基因表达数据仓库和在线资源，用于从任何物种或人造的来源检索基因表达数据。GEO主要包含各种芯片数据，也有少部分测序数据，与TCGA的差别在于TCGA只包含人的数据，而GEO是多物种的，GEO上有各种平台的数据，而TCGA只有测序数据，芯片数据的数据量较小，而TCGA的测序数据数据量较大。GEO提供的数据类型Series: 多个样本
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2023-12-25 10:25:26
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目录一 数据库表的基本操作1 create table（建表）2 insert插入3 update（更新）4 delete（删除）5 distinct（去重）6 select（取数）——常和其他语法结合使用二 SQL基础语句1 avg（）2 count（）3 max（）4 min（）5 sum（）6 round（）7 format（）三 SQL高级语句1 limit2 like3 in4 join
GEO数据库简介1、GEO数据库是个什么鬼呢？GEO数据库全称GENE EXPRESSION OMNIBUS，是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据，也就是说只要是目前已经发表的论文，论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。关键是这个数据是免费的！免费的！免费的！这么想一想世界还是很美好
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2024-02-28 14:26:37
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上一节记录了如何下载数据，这一节学习id转换，主要是探针对应到symbol，其中表达矩阵的行是探针id，列是样品id，ids的列是探针id和symbol，我们的目的是利用探针id，将二者对应起来。1.如何从对象提取表达矩阵按照上一篇文章getGEO方式下载下来的GSE是一个对象，数据类型是list，里面存放着很多信息。 利用str(gse1009) 可以发现这是一个列表，则可以用gse1009[[
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2024-04-28 12:36:04
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