1、首先要避免全表扫描，检查是否有索引 没有索引考虑是否建立索引(可以在经常需要查询的列上、需要排序的列上添加索引)，mysql可以通过explain查看执行计划2、查看索引是否生效(以下是索引失效的部分场景) 不满足最左匹配原则 like以%开头或者全模糊 >、<号右边的索引会失效 or也会导致索引失效(在or的两边都加索引才不会失效或者使用union(去重)、union
目录
前言
SELECT语句 - 语法顺序：
SELECT语句 - 执行顺序：
SQL优化策略
一、避免不走索引的场景
二、SELECT语句其他优化
三、增删改 DML 语句优化
四、查询条件优化
五、建表优化
目录前言
SELECT语句 - 语法顺序：
SELECT语句 - 执行顺序：
SQL优化策略
一、避免不走索引的场景
二、SELECT语句其他优
常用的SQL语句的优化方法
原创
精选
2023-03-16 11:27:56
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进行SQL性能优化的方法： 1. SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。 2. 使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。 3. 使用like的时候要注意是否会导致全 ...
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2021-09-05 21:37:00
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
原创
2019-06-11 14:36:10
454阅读
大批量插入数据 myisam
alter table 表名 disable keys;
load data
alter table 表名 enable keys;
*************************************
关于innodb的大量数据插入的优化
1.因为inndb类型的表示按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率
2，
原创
2021-08-26 14:51:33
166阅读
优化INSERT语句改写所有insert into为insert delayed intodelayed的含义是让insert语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快得多。如果同时从同一客户插入很多行，应尽量使用多个值表的INSERT语句，这种方式大大缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。优化ORDER BY语句MySQL的两种排序方式1.通过有
原创
2022-12-12 16:23:38
74阅读
我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t wher
在本篇博客，我们将重新发表论文中的部分内容，为广大读者解释Catalyst 优化器的内部原理。
Spark SQL是Spark最新且技术最复杂的组件之一。它同时支持SQL查询和新的DataFrame API。SparkSQL的核心是Catalyst优化器，它以一种全新的方式利用高级语言的特性(例如：Scala的模式匹配和Quasiquotes ①)构建一个可扩展的查询优化
避免引擎放弃使用索引而进行全表扫描：1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；2、对查询进行优化，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值......
原创
2022-06-28 22:16:01
201阅读
优化数据库的方法： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号） 5、清理删除日志。 SQL语句优化的原则： ◆1、使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫 描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建 立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用 ...
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2021-09-06 15:30:00
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64856/ 1. sql 详细执行计划，主要检查驱动路径，索引是否合适；同一个pl/sql窗口连续执行即可；explain plan for (select * from HW_PC_SIGNED_COMPANY_
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2017-10-31 18:37:00
119阅读
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最近，在使用Mysql的时候，遇到一些查询优化问题，自己查阅资料，并顺带整理了一下。Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化1.索引的优化只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好
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2021-07-13 09:28:58
200阅读
架构的调整硬件的优化应用程序的优化程序的优化
原创
2016-12-05 17:30:39
396阅读
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
原创
精选
2023-07-07 13:58:15
722阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中nu
原创
2019-09-16 16:05:11
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第一种调优方式：fetch(hive可以避免MapReduce)对于hive可以简单地读取employee对应的储存目录下的文件,然后输出查询结果到控制台.修改hive.fetch.task.conversion默认是more,老版本为minimal,修改为more即可第二种：本地模式(在hive输入数据量是非常小的情况下,可以通过本地模式处理单台机器上所有的任务,设置hive.exec.mode
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2023-07-12 21:36:01
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关于SQL优化15种方法为什么进行SQL优化？1.避免使用select *2.用union all代替union3.小表驱动大表4.批量操作5.多用limit6.in中值太多7.增量查询8.高效的分页9.用连接查询代替子查询10.join的表不宜过多11.join时要注意12.控制索引的数量13.选择合理的字段类型14.提升group by的效率15.索引优化 为什么进行SQL优化？
1.创建必要的索引 在经常检索的字段上创建索引，创建索引会给检索带来巨大的性能提升，因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到就是创建索引。 2.使用预编译查询 程序通常根据用户输入动态执行SQL语句，这个时候应该尽量使用参数化SQL，这样不仅可以避免SQL注入漏洞攻击，最重要的事数据库会对这些参数化SQL
原创
2014-02-10 14:26:00
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