1、首先要避免全表扫描，检查是否有索引
　　没有索引考虑是否建立索引(可以在经常需要查询的列上、需要排序的列上添加索引)，mysql可以通过explain查看执行计划

2、查看索引是否生效(以下是索引失效的部分场景)
　　不满足最左匹配原则
　　like以%开头或者全模糊
　　>、<号右边的索引会失效
　　or也会导致索引失效(在or的两边都加索引才不会失效或者使用union(去重)、union all(不去重)替代or)
　　!=、<>也会导致索引失效
　　在where子句中使用表达式操作、函数操作等
3、sql语句结构的优化
　　避免使用select*，不要返回不必要的字段，增加索引覆盖的概率
　　尽量减少子查询(子查询会创建临时表，查询完毕删除临时表)
　　调整where子句的连接顺序，将过滤数据多的条件放在前面，最快速度缩小结果集

mysql:其条件执行顺序是 从左往右，自上而下;where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，
此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个
orcale:其条件执行顺序是从右往左，自下而上;由于解析是从下到上进行的，因此应该先编写表联接，然后再执行WHERE子句的任何条件，
并在联接完成后将筛选出最大记录的条件放在最后。

　　尽量减少联表查询，联表查询是笛卡尔乘积的形式，检索的数据几何倍上升
　　一次查询的结果最好不要过大，可以使用分页查询
4、数据库表设计的优化
　　单表的字段最好不要超过20个。如果是比较大的表，有的字段使用的多，有的字段使用比较少，使用频率比较少的会拖慢查询速度
　　表的结构是否合理(范式、反范式需要结合实际场景来决定)
　　列类型的选择是否合适(能用int却用了bigint等)