并发是一个让人很头疼的问题，通常我们会在服务端或者数据库端做处理，保证在并发下数据的准确性，今天我们简要的讨论一下MySQL中如何通过锁解决并发问题读锁也叫共享锁 (shared lock)如何使用SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE详解即事务A 使用共享锁 获取了某条(或者某些)记录时，事务B 可以读取这些记录，可以继续添加共
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2023-10-02 10:12:00
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Mysql并发控制-锁共享锁共享锁也称为读锁，读锁允许多个连接可以同一时刻并发的读取同一资源，互不干扰。排他锁排他锁也称为写锁，一个写锁会阻塞其他的写锁或读锁，保证同一时刻只有一个连接可以写入数据，同时防止其他用户对这个数据的读写。锁策略table lock(表锁)表锁是mysql最基本的锁策略，也是开销最小的锁，加锁快，会锁定整个表。通常发生在DDL语句和不走索引的DML语句。update ta
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2023-11-09 10:37:28
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最近，我在处理高并发场景下的MySQL锁机制时遇到了一些挑战。在本文中，我将复盘这一过程，分享我所经历的每一个重要环节，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化等，旨在帮助大家更好地理解MySQL是如何处理高并发的。
在一个典型的用户场景中，我们的应用系统需要同时响应来自数千个客户端的请求。这些请求涉及到多种数据库操作，比如插入、更新和删除。尤其是在高峰期，数据库的性能和响
数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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目录何为乐观锁？举个例子！！具体实现（简单实现） 一、在本地数据库设计一个测试表并添加一条测试数据（test_user）二、创建实体类三、使用Mybatis插件，实现在执行Sql前同时利用version实现乐观锁(版本的自动更新)一、mybatis插件介绍 二、拦截器
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2023-08-11 18:19:30
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们先来谈谈高并发需要掌握的技术集。 架构系列专题目前已更新至90期，由大厂架构师依据项目经验、坚持1年精心创作，想要一次get整套资料，文末领取~01 高并发 多线程1.高并发高并发是请
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2023-10-07 21:12:04
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IT生涯 2019-05-09 07:49:28mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。 高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：（1）代码中sql语句优化（2）数据库字段优化，索引优化（3）加缓存，redis/memcache等（4）主从，读写分离（5）分区表（6）垂直拆分
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2023-08-27 23:33:38
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# Node.js + MySQL 高并发锁定方案
在现代应用中，数据的并发处理是一个常见的问题，尤其是当我们需要对某个资源进行频繁读写操作时。本文将介绍如何在Node.js与MySQL中实现锁定以处理高并发的情况。我们将以一个简单的库存管理系统为例，演示如何利用MySQL的锁机制来维护数据的一致性。
## 背景
假设我们有一个简单的库存管理系统，用户可以进行“购买”操作。每次购买都会减少库
按使用方式乐观锁：很乐观，每次读写数据时都认为别人不会修改这条数据，因此不上锁（不使用数据库的锁机制），通过版本控制的方式来避免并发事务间的数据冲突。乐观锁比较适合读操作很多的高并发应用，可以提高吞吐量。悲观锁：很悲观，每次读写数据都担心别人修改这条数据，所以每次都上锁（使用数据库的锁机制）。乐观锁：在数据表增加一个 “version” 字段，数据行每更新一次，其version值加一。当需要提交更
高并发大多数瓶颈在后台，MySQL正常优化方案如下：优化SQL语句优化数据库字段、索引加缓存：redis、memcache分区表主从、读写分离垂直拆分解耦模块水平切分…方案分析：优化SQL语句和优化数据库字段、索引是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使SQL达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增
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2023-07-16 14:21:43
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1 服务器配置优化一般情况下，我们会根据应用服务器的性能和并发访问量的大小来规划应用服务器的数量。 使用原则：单台服务器的性能不一定要最好，但是数量一定要足够，最好能有一定的冗余来保障服务器故障。尤其需要注意的是，在高并发访问期间，适当的增加某些关键应用的服务器数量。比如某些高峰查询业务上，可以使用多台服务器，以满足每小时上百万次的点击量。2 使用负载均衡技术2.1 负载均衡负载均衡是解决集中并发
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2023-09-04 16:56:42
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1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
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2024-06-30 17:14:48
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锁机制三种并发控制机制：悲观并发控制、乐观并发控制和多版本并发控制。悲观并发控制其实是最常见的并发控制机制，也就是锁；乐观并发控制其实也有另一个名字：乐观锁. MVCC多版本并发控制机制，可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。乐观锁：在访问数据之前，默认不会有其他事务对此数据进行修改，所以先访问数据，然后再查找在此期间是否有事务修改数据。这不是数据库自带的，需要我们自己去实现
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2023-08-11 20:59:04
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java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
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2023-08-16 04:39:43
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根本决解办法只有一个：队列，下面说的没有用的对于
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2021-08-15 11:44:51
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又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好...
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2023-02-16 15:19:30
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# 项目方案：Java高并发处理方案
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常普遍且重要的问题。对于Java开发者来说，如何处理高并发是一个关键的挑战。本项目方案将介绍一套Java高并发处理方案，包括使用并发库、线程池、锁以及分布式缓存等技术，以提高系统的并发性能和可伸缩性。
## 2. 并发处理方案
### 2.1 使用并发库
Java并发库提供了一套强大的工具和类，用于处理并
原创
2023-08-29 11:42:07
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前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
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2023-08-21 17:55:17
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问题场景及解决方案（如有不足请指正）1.冷热数据分离 场景：在实际生产环境中，有些数据访问频率非常高（热数据），但大部分数据访问频率并不高（冷数据），所以我们需要进行数据的冷热区分，热数据我们通常是要从缓存中进行查找以减少与数据库的交互从而大大提升性能，从缓存中查询不到才从数据库中查找，查找完又会往缓存中放一份，我们新增或者更新需要缓存的数据，我们通常是先操作数据库进行新增或更新，然后根据id将数
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2023-09-19 00:35:25
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本系统是《分布式中间件技术实战》这本书中的项目案例，本人在自己的环境上进行了搭建实施。此系统是一个很不错的redis应用案例，在此分享给大家，希望能帮助到需要的人。另外《分布式中间件技术实战》这本书个人感觉还是很不错的，写的通俗易懂、干货十足，推荐大家阅读。一、系统介绍 抢红包业务流程大家肯
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2023-09-18 23:10:12
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