最近，我在处理高并发场景下的MySQL锁机制时遇到了一些挑战。在本文中，我将复盘这一过程，分享我所经历的每一个重要环节，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化等，旨在帮助大家更好地理解MySQL是如何处理高并发的。
在一个典型的用户场景中，我们的应用系统需要同时响应来自数千个客户端的请求。这些请求涉及到多种数据库操作，比如插入、更新和删除。尤其是在高峰期，数据库的性能和响
Mysql并发控制-锁共享锁共享锁也称为读锁，读锁允许多个连接可以同一时刻并发的读取同一资源，互不干扰。排他锁排他锁也称为写锁，一个写锁会阻塞其他的写锁或读锁，保证同一时刻只有一个连接可以写入数据，同时防止其他用户对这个数据的读写。锁策略table lock(表锁)表锁是mysql最基本的锁策略，也是开销最小的锁，加锁快，会锁定整个表。通常发生在DDL语句和不走索引的DML语句。update ta
转载
2023-11-09 10:37:28
96阅读
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们先来谈谈高并发需要掌握的技术集。 架构系列专题目前已更新至90期，由大厂架构师依据项目经验、坚持1年精心创作，想要一次get整套资料，文末领取~01 高并发 多线程1.高并发高并发是请
转载
2023-10-07 21:12:04
280阅读
IT生涯 2019-05-09 07:49:28mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。 高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：（1）代码中sql语句优化（2）数据库字段优化，索引优化（3）加缓存，redis/memcache等（4）主从，读写分离（5）分区表（6）垂直拆分
转载
2023-08-27 23:33:38
85阅读
# Node.js + MySQL 高并发锁定方案
在现代应用中，数据的并发处理是一个常见的问题，尤其是当我们需要对某个资源进行频繁读写操作时。本文将介绍如何在Node.js与MySQL中实现锁定以处理高并发的情况。我们将以一个简单的库存管理系统为例，演示如何利用MySQL的锁机制来维护数据的一致性。
## 背景
假设我们有一个简单的库存管理系统，用户可以进行“购买”操作。每次购买都会减少库
并发是一个让人很头疼的问题，通常我们会在服务端或者数据库端做处理，保证在并发下数据的准确性，今天我们简要的讨论一下MySQL中如何通过锁解决并发问题读锁也叫共享锁 (shared lock)如何使用SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE详解即事务A 使用共享锁 获取了某条(或者某些)记录时，事务B 可以读取这些记录，可以继续添加共
转载
2023-10-02 10:12:00
147阅读
高并发大多数瓶颈在后台，MySQL正常优化方案如下：优化SQL语句优化数据库字段、索引加缓存：redis、memcache分区表主从、读写分离垂直拆分解耦模块水平切分…方案分析：优化SQL语句和优化数据库字段、索引是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使SQL达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增
转载
2023-07-16 14:21:43
91阅读
1 服务器配置优化一般情况下，我们会根据应用服务器的性能和并发访问量的大小来规划应用服务器的数量。 使用原则：单台服务器的性能不一定要最好，但是数量一定要足够，最好能有一定的冗余来保障服务器故障。尤其需要注意的是，在高并发访问期间，适当的增加某些关键应用的服务器数量。比如某些高峰查询业务上，可以使用多台服务器，以满足每小时上百万次的点击量。2 使用负载均衡技术2.1 负载均衡负载均衡是解决集中并发
转载
2023-09-04 16:56:42
127阅读
# 项目方案：处理MySQL并发导致的间隙锁
## 背景
在MySQL数据库中，当多个事务同时试图访问相同的范围时，可能会导致间隙锁。间隙锁是为了阻止其他事务在锁住的范围内插入新数据，但同时也可能导致并发性能下降。因此，我们需要一种有效的方式来处理MySQL并发导致的间隙锁。
## 解决方案
我们可以通过在事务中使用SELECT ... FOR UPDATE语句来锁定数据行，避免间隙锁的产
原创
2024-05-01 07:22:16
90阅读
虽然在开发过程中，有些功能可能不需要考虑高并发情况，但是时刻考虑高并发场景处理，是程序员开发过程的一个很好的编程习惯，这种好的习惯也让开发出来的制品比较稳定靠谱。(本文更多探讨代码层面相关的，比较粗浅，服务架构方面的不涉及，>_ 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查询率QPS(Query Per Second)
转载
2023-08-23 21:02:55
54阅读
java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
转载
2023-08-16 04:39:43
106阅读
# 项目方案：Java高并发处理方案
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常普遍且重要的问题。对于Java开发者来说，如何处理高并发是一个关键的挑战。本项目方案将介绍一套Java高并发处理方案，包括使用并发库、线程池、锁以及分布式缓存等技术，以提高系统的并发性能和可伸缩性。
## 2. 并发处理方案
### 2.1 使用并发库
Java并发库提供了一套强大的工具和类，用于处理并
原创
2023-08-29 11:42:07
85阅读
前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
转载
2023-08-21 17:55:17
199阅读
本系统是《分布式中间件技术实战》这本书中的项目案例，本人在自己的环境上进行了搭建实施。此系统是一个很不错的redis应用案例，在此分享给大家，希望能帮助到需要的人。另外《分布式中间件技术实战》这本书个人感觉还是很不错的，写的通俗易懂、干货十足，推荐大家阅读。一、系统介绍 抢红包业务流程大家肯
转载
2023-09-18 23:10:12
87阅读
问题场景及解决方案（如有不足请指正）1.冷热数据分离 场景：在实际生产环境中，有些数据访问频率非常高（热数据），但大部分数据访问频率并不高（冷数据），所以我们需要进行数据的冷热区分，热数据我们通常是要从缓存中进行查找以减少与数据库的交互从而大大提升性能，从缓存中查询不到才从数据库中查找，查找完又会往缓存中放一份，我们新增或者更新需要缓存的数据，我们通常是先操作数据库进行新增或更新，然后根据id将数
转载
2023-09-19 00:35:25
109阅读
秒杀锁定图 平时项目中，如果多个客户同时需要修改或者审批同一个业务数据的时候，这个时候我们需要考虑脏数据和数据不可重复读问题。脏数据和数据不可重复读问题是java并发的一种业务场景。脏数据：指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(D
转载
2023-07-20 18:11:35
93阅读
我们在找工作时，经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验，你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗？带着问题，我们一起思考技术….高并发高并发它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求同步和异步同步：发送一个请求，等待返回，然后再发送下一个请求。提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回，此期间客户端浏览器
转载
2023-07-10 13:35:31
95阅读
1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用 new 对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。  
转载
2023-09-19 02:56:30
39阅读
场景：假设现在是一个电商网站，今天要举办活动，有10个商品低价销售，但是会来抢购的人会特别多，最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量：抢票时间断用户访问量2.并发：1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化 1.1、合并资源 1.2、分离静态资源到独立域名（防止Cookie污染）&nbs
转载
2023-08-14 11:41:23
388阅读
对于高并发问题，我认为总的来说可以分为三个方面：前端，服务器，数据库。
转载
2023-05-24 23:48:35
205阅读
