目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
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环境说明Hadoop 2.6.0cdh5.14.0kettle 8.2准备工作设置hadoop文件系统权限查看hadoop文件系统方式一： 浏览器访问 hadoop namenode地址:50070端口方式二： 通过终端 hadoop fs -ls创建目录 hadoop fs -markdir -p /hadoop/test 查看用户是否有创建权限使用 sudo -u hdfs hadoop fs
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2024-05-16 11:05:30
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# Kettle9 Hive驱动的应用与实例
Kettle（也被称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的开源数据集成工具，广泛应用于数据迁移、数据清洗和ETL（提取、转换、加载）过程。这篇文章将介绍Kettle9中Hive驱动的使用方法，提供一些代码示例，以及相关的类图和状态图，以帮助您更好理解Kettle与Hive的集成。
## 什么是Hive？
Apac
原创
2024-09-13 04:43:31
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# 使用Kettle9连接Hive
## 1. 简介
Kettle9是一款强大的ETL工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在本文中，我们将学习如何使用Kettle9连接Hive，并进行数据操作。
## 2. 连接Hive的步骤
下面是连接Hive的步骤，我们可以通过一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-12 06:11:01
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# Kettle如何连接Hive
## 问题描述
在数据处理过程中，我们常常需要将Kettle（即Pentaho Data Integration）与Hive进行连接，以便实现数据的ETL（Extract, Transform, Load）操作。但是，由于Kettle本身不提供直接连接Hive的功能，因此需要通过一些额外的步骤来实现这一连接。
## 解决方案
要实现Kettle与Hive的连接
原创
2024-03-30 06:38:01
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kettle – 简介ETL：简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少的，Kettle就是强大的ETL工具。kettle：简介kettle - 概念Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux
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2024-06-17 07:45:00
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上篇文章介绍了使用kettle平台实现mqtt与websocket的数据互转功能，基本上能够解决物联网平台中的通信问题。本章将继续讲解kettle平台的另外一个高级功能，即：实现websocket之间的转发透传。 场景描述：我在开发物联网平台的时候，遇到这样一个问题。如果想要实时的将设备数据展现在前端页面，采用websocket进行通信那是必然的选择。但是为了适配不同类型的前端（h5,a
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2024-04-16 10:19:58
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操作步骤如下：准备数据:在excel中构造出需要的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中在pl*sql中选择tools-->text importer,在出现的窗口中选择"Data from Textfile",然后再选择"Open data file",在弹出的文件选择框中选中保存有数据的文本文件，此时将会看到data
概述技术架构Hadoop的核心HDFS分布式存储MapReduce分布式处理YARN分布式调度数据访问Data AccessPigHive数据存储Data StorageHBaseCassandra数据序列化Data SerializationAvroThrift数据智能Data IntelligenceDrillMahoutHadoop孵化器Hadoop incubatorChukwaAmba
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2023-08-16 22:06:41
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一 关于KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，数据抽取高效稳定的数据迁移工具。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流程的控制。二 本项目中的ETL
在VM上搭建Hadoop，是一件鸡冻又痛苦的事情。说到鸡冻，是想一睹Linux的芳容，一睹Hadoop的神奇，不过这个过程也是有不少各种坑的，一不小心就掉坑里面了，半天还起不来。咱也来炫耀一回，把整个过程的要点记录下来； 1． 下载一个VM工具 有VMWare或者VirtualBox(Oracle的免费的)下载一个操作系统的ISO文件，例如centos,
kettle版本：8.2.0.0-311问题描述：创建一个转换或者作业，命名为A并保存到资源库中，打开A，在探索资源库面板将A重命名为B，再打开B，这时Spoon面板会出现A与B两个。实际为一个转换或者作业。原因分析：1、分析重命名代码的具体实现步骤，代码入口：browseController.renameContent()分析以上代码，重命名操作只是修改了数据库和当前面板的缓存数据，并未对Spo
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2024-07-30 09:56:15
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# 如何解决 MongoDB 没有clusters的问题
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，能够有效地存储和检索大量数据。当你在使用 MongoDB 时，可能会遇到“没有clusters”的问题。这一问题通常是因为集群未正确设置或没有找到现有的集群。本文将帮助你了解解决此问题的流程，并逐步指导你如何完成。
## 解决流程概览
以下是我们解决这一问题的步骤概览：
| 步骤
原创
2024-10-13 05:56:48
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1、NoSQL简介NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL运动，指的是非关系型的数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入为什幺使用NoSQL :1、对数据库高并发读写。2、对海量数据的高效率存储和访问。3、对
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2024-03-12 15:23:36
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Oracle 数据库迁移到MySQL (kettle，navicate，sql developer等工具1 kettle--第一次使用kettle玩迁移，有什么不足之处和建议，请大家指正和建议。下载软件，官网比较慢，国内有一些镜像 下载完成，解压pdi-ce-7.0.0.0-25.zipG:\download\pdi-ce-7.0.0.0-25\data-integratio
目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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先新建数据连接，然后1、新建转换， 然后选择表输入（表输入中可以放入你的任何sql），2、表输出，选择你想要输入的表。表输入只能直接插入进去，可以选择更新/插入选项。可以根据某个字段做修改，如果字段数据不存在就插入。 3、表输入到表输出，需要有一根线连接，可以通过按住shirt ，然后鼠标从表输入指向表输出即可。 然后吧转换保存，保存之后，在kettle的bin目录下新建一个b
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2024-04-24 19:24:30
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