先新建数据连接，然后1、新建转换， 然后选择表输入（表输入中可以放入你的任何sql），2、表输出，选择你想要输入的表。表输入只能直接插入进去，可以选择更新/插入选项。可以根据某个字段做修改，如果字段数据不存在就插入。 3、表输入到表输出，需要有一根线连接，可以通过按住shirt ，然后鼠标从表输入指向表输出即可。 然后吧转换保存，保存之后，在kettle的bin目录下新建一个b
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2024-04-24 19:24:30
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
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# 如何在Kettle中实现MongoDb Input
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白-->开发者: 请求帮助实现MongoDb Input
开发者-->小白: 接受请求并指导操作
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载安装MongoDb JDBC驱动 |
| 2 | 配置Kettl
原创
2024-04-18 05:34:10
101阅读
# 从kettle编译MongoDB输入
## 简介
Kettle是一款开源的ETL工具，用于处理数据的提取、转换和加载。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。在使用Kettle时，我们经常需要从MongoDB中提取数据作为输入，并进行进一步的处理。然而，有时候我们可能会遇到编译没有MongoDB输入的情况，本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
当我们在
原创
2024-04-16 04:44:14
74阅读
Kettle的使用——Excel输出组件介绍使用Excel输出Mircrosoft Excel输出你可能感兴趣的内容 组件介绍在Kettle中，excel输出有两种方式，一种叫做Excel输出，一种叫做Microsoft Excel输出。常用于导出文件的需求或者测试数据的输出情况。使用Excel输出文件名： 文件输出的路径（可通过【浏览】选择路径）创建父目录： 根据文件名创建相应的目录启动时不创
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2023-12-10 09:37:49
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一直用SSIS做ETL,越来越感觉这玩意不是亲生的.因此萌生换ETL工具的想法,不过Kettle社区版没什么调度系统,貌似错误处理也不是很方便,且先了解吧. 本文简略的记录了整个软件的使用流程. 开始Kettle 的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。 Pan.bat: 命令行方式执行转换。 Kitchen.bat: 命令行方式执行
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2024-07-23 17:36:43
182阅读
文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
452阅读
# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
原创
2024-09-12 06:52:33
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
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2024-07-10 16:35:00
110阅读
1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
82阅读
基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
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2024-08-14 08:49:36
282阅读
kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
471阅读
已解决kettle新建作业，点击保存进资源数据库抛出异常Invalid state, the Connection object is closed.的解决方法，亲测有效！！！ 文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用kettle新建作业，点击保存进资源数据库，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我
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2024-04-23 10:01:36
46阅读
kettle版本：8.2.0.0-311问题描述：创建一个转换或者作业，命名为A并保存到资源库中，打开A，在探索资源库面板将A重命名为B，再打开B，这时Spoon面板会出现A与B两个。实际为一个转换或者作业。原因分析：1、分析重命名代码的具体实现步骤，代码入口：browseController.renameContent()分析以上代码，重命名操作只是修改了数据库和当前面板的缓存数据，并未对Spo
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2024-07-30 09:56:15
59阅读
文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
233阅读
# 使用Kettle实现大数据与MongoDB的结合
在大数据的处理与管理中，Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个广泛使用的ETL工具。对于初学者来说，可能会遇到一些实际问题，如“在Kettle中无法找到MongoDB输入”的困扰。本文将帮助您理解如何实现这一功能，通过流程图、表格以及必要的代码来实现MongoDB数据的读取。
##
原创
2024-09-14 06:11:47
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在使用 Kettle 连接 MongoDB 的过程中，经常会出现连接失败的问题。本文将详细记录如何解决“Kettle连不上mongodb”的问题，包含问题分析的各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和逆向案例等。
## 协议背景
MongoDB 是一个高性能、无模式、文档导向的 NoSQL 数据库。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，
# kettle链接mongodb
## 简介
在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中，Kettle是一个非常流行的工具。它提供了一种可视化的方式来定义和管理数据处理流程。而MongoDB则是一个广泛使用的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和高性能而闻名。本文将介绍如何使用Kettle来连接和操作MongoDB数据库。
## 准备工作
在使用Kett
原创
2023-09-22 05:53:51
363阅读
在现代数据处理的领域中，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个广泛应用的 ETL（数据提取、转换和加载）工具。而MongoDB因其灵活的文档模型和良好的扩展性，成为处理非关系型数据的热门选择。当我们将 Kettle 与 MongoDB 结合使用时，可能会遇到一些特定问题。本文将详细描述如何解决与“Kettle MongoDB 文件”相关的技术问题。
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