自博弈(Self-Play)00 链接AlphaZero:https://github.com/suragnair/alpha-zero-general Coach.pyAlphaZeroGomoku:https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku game.py下start_self_play()gym:https://github.com/ope
SG函数const int MAXN = 600000;
int n;
int sg[MAXN];
int SG(int x) {
// 默认值为-1
if(sg[x] != -1)
return sg[x];
bool used[32] = {};
// 这里写递归到后继状态
for(int i = 2; i < x; ++i
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2024-03-07 12:33:32
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一、巴什博奕(Bash Game)基本描述：只有一堆n个石子，两个人轮流从这堆石子中取石子，规定每次至少取一个，最多取m个，最后取完的人获胜。分析：当n <= m的时候，显然先手获胜，因为一次就能取完。当n = m+1 的时候，由于先手最多取走m个，无论其取走多少个，剩下的后手均可以一次取完，显然后手胜。根据以上分析，我们可以将n写成 n = (m+1) * r + s 的形式。对于先手玩
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2024-03-06 15:14:59
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博弈论为解释自私个体之间的交互行为提供了理论框架。特别地，博弈论还被用于理解个体合作行为和种群进化，揭示底层自私个体之间的竞争和现实生活中广泛存在的合作行为之间看似矛盾实则统一的内在动因。博弈论模型中的个体也称为参与者，可以在多个策略之间进行选择。一个个体的行为会影响到其他个体，每个个体也能够从与其他个体的互动中获得一定的收益。博弈论研究理性个体的策略选择，即在其他个体的互动中获得一定的收益。博弈
序上一篇分享了公地悲剧、逆向选择和道德风险三类资源无效配置的场景，在这三种场景下，信息不对称助长了“歪风邪气”。这一篇我们将引入博弈论的基础知识，通过一个简单的模型来重新审视“信息对称”的重要作用，也重新来认识人性的“自私”。先简单介绍一下博弈论：博弈论，英文原文为 game theory ，也就是游戏策略。它需要2个或2个以上的参与者，每个参与者都拥有一定量的信息，并能够选择自己的策略，以争夺某
根据MBA智库中博弈论词条进行整理。博弈论简介博弈论(Game Theory)是指研究多个个体或团队之间在特定条件制约下的对局中利用相关方的策略，而实施对应策略的学科。有时也称为对策论，或者赛局理论，是研究具有斗争或竞争性质现象的理论和方法，它是应用数学的一个分支，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。主要研究公式化了的激励结构（游戏或者博弈（Game））间的相互作用. 具有竞争或对
合作博弈：研究人们达到合作时，如何分配合作得到的收益，即收益分配问题。非合作博弈：是指在博弈过程中，参与者之间无法通过协商达成某种形式的用来约束彼此行为的协议。从本章开始，我们研究合作博弈论。考察合作博弈的动机在于下列事实：在很多博弈中，与某些非均衡结果相比，纳什均衡的收益不是最优的。本章首先讨论伴随合同的博弈(gameswith contracts), 然后讨论伴随沟通的博弈(games wit
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 假设有M个用户均为MIMO Full Duplex，N个频率，1<N<M，设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。 由于在一个MIMO系统中，用户数量M大于可用的频谱个数N，因此，必有一部分用户存
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2024-10-28 08:43:24
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设计一个游戏的基本博弈框架，玩家通过操作改变某个数值，这个数值的变动会引发一系列实时变化，并且当这些数值累计到特定阈值时，会导致游戏中出现其他变化，可以分为以下几个步骤：1. 确定游戏类型和主题首先，确定游戏的核心玩法和主题。这将影响玩家操作的方式、数值变化的类型以及游戏的整体进展。2. 设定核心数值确定游戏中的核心数值，例如生命值、能量、资源、分数等。这些数值是玩家操作的对象，也是游戏状态的基础
进化稳定 Evolutionarily Stable进化论：博弈论对生物学有着重大影响，尤其是在动物行为学中。**把基因看成策略，把遗传适应性当作收益，好的策略使种群不断扩大，即，有适合环境基因的个体会繁衍，无适合基因的个体会灭绝。**将动物的行为/策略看作是天生的，而不是自由选择。 在这里的研究中，我们简化模型，专注于种内竞争，通过双人对称博弈来进行研究，很大的种群，采取的策略与生俱来，对其进行
2.2子博弈精炼现在我们讨论一个更加复杂的博弈：和之前的完全且完美博弈相同，完美继续假设博弈的进行分为一系列阶段，下一阶段开始前，所有参与者均可观察到前面所有参与者的行动。与上一节不同的是，在这一节中，每一个阶段存在着同时行动。考虑如下博弈，我们把这类博弈很没有创意的称为完全非完美信息两阶段博弈：参与者1，2同时从自己的可行集A1和A2中挑选行动a1和a2参与者3，4在观察到第一阶段结果后，然后同
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2024-10-23 12:13:11
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第一章 博弈论基础1. 博弈基础1.1 博弈的表示形式1.2 纯策略与混合策略2. 博弈解2.1 占优策略均衡2.2 纳什均衡3. 博弈学习动力学简介3.1 博弈学习框架3.2 最优响应动力学3.3 择优响应动力学参考文献 复杂网络是21世纪的新兴学科, 演化博弈论是现阶段博弈科学研究的范式. 演化博弈摒弃了传统博弈论中的完全理性和完全信息假设, 从系统动态的角度考察个体决策到群体决策的形成
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2024-07-24 13:55:20
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如何增强团队协作意识 导语：如何增强团队协作意识?团队(Team)是由员工和管理层组成的一个共同体，它合理利用每一个成员的知识和技能协同工作，解决问题，达到共同的目标。团队应该有一个既定的目标，为团队成员导航，知道要向何处去，没有目标这个团队就没有存在的价值。 如何增强团队协作意识1 良性的冲突 团队合作一个最大的阻碍，就是对于冲突的畏惧。这来自于两种不同的担忧：一方面，很多管理者采取各种
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2024-07-23 16:18:38
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演化博弈理论与应用研究综述王文宾，达庆利，陈伟达（东南大学经济管理学院，南京，210096）摘要：本文分别对国内外关于演化博弈论的研究做了总结并指出其存在的问题，主要讨论演化博弈论的理论渊源、发展情况及存在的挑战与演化博弈论在应用研究现状及发展展望。关键词：博弈论；演化博弈论； 演化稳定策略； 演化均衡；进化稳定策略Research on Evolutionary Game Theory and
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2024-05-20 06:50:01
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读书笔记: 博弈论导论 - 06 - 完整信息的静态博弈 混合的策略混合的策略本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。策略，信念和期望收益混合策略 玩家i的有限纯策略集合\(S_i = {s_{i1}, s_{i2}, \cdots, s_{im}}\)。 将\(\Delta S_i\)定义为\(S_i\)的单纯形，是在\(
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2024-08-26 11:57:28
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# Java 深度学习强化学习博弈树入门
随着人工智能技术的飞速发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为一个重要的研究领域，得到了越来越多的关注。强化学习在多个领域取得了显著进展，例如游戏、机器人控制及自动驾驶等。在本文中，我们将探讨如何通过 Java 结合深度学习技术创建一个强化学习模型，并尝试通过博弈树算法来解决问题。
## 什么是强化学习？
强化学习是
python进行博弈强化学习仿真
在这篇博文中，我们将探讨如何通过Python进行博弈强化学习的仿真。我们将通过几个主要部分，逐步引导你完成整个过程，包括环境准备、配置详解等，以便于实际操作和理解。
## 环境准备
首先，我们需要准备环境以运行我们的代码。以下是对软硬件的要求：
### 软硬件要求
- **操作系统**: Linux / Windows / macOS
- **Pytho
必胜策略 在先取完者胜的巴什博弈中，若可被整除，则后手方必胜，否则先手方必胜。具体策略分析如下： 首先考虑两种简单情形，我们称某一的值是先手方\后手方的制胜位置，是指此值下先手方\后手方有必胜策略：我们先考虑的简单情形。此时先手方行动，由于物品数量小于，故至多为件物品，先手方一次性拿完所有物品即可胜利。即是先手方的制胜位置。我们再考虑的简单情形。此时先手方行动，他只能拿取至件物品，这意
1 简介 近年来，AlphaGo代表的“决策智能备受关注”，即将来临的物联网时代，群体决策智能将成为另一个研究重点。 说到群体决策智能，就免不了提及博弈论。博弈论研究的是多个智能体的理性决策问题。它定义了动作、收益等博弈的基本概念，侧重分析理性智能体的
零和博弈（zero-sum game），又称零和游戏，与非零和博弈相对，是博弈论的一个概念，属非合作博弈。指参与博弈的各方，在严格竞争下，一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”，双方不存在合作的可能。主要特点编辑零和博弈的结果是一方吃掉另一方，一方的所得正是另一方的所失，整个社会的利益并不会因此而增加一分。也可以说：自己的幸福是建立在他人的痛苦之上的，二者的大小
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2024-02-13 12:32:44
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