现在语音识别已经被广泛的应用到各个领域中,在Unity开发中,语音识别也非常受欢迎。大部分人都会选择科大讯飞的语音识别功能,但是在一些小的项目中,使用科大讯飞的就有点大材小用了。今天就介绍一下Unity自带的语音识别功能。说是语音识别,其实unity本身还是做不到的,Unity自带的语音识别功能其实是关键字识别。比如我在Unity中设定好一句话汇总的几个关键词。当我再说这句话的时候就会和识别到。经
转载 2024-03-27 11:34:45
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在本次博文中,我们将深入探讨如何在Unity Android项目中实现文字转语音的功能。这一过程将涵盖多个方面,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践。通过图表和代码示例的结合,你将清晰地理解实现这一功能的所有步骤。 ### 环境预检 首先,我们要确保开发环境满足系统要求。以下是所需的系统环境: | 组件 | 版本 | |-----
原创 7小时前
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什么是?  对于传统的语音识别,通常会分为3个部分:语音模型,词典,语言模型。语音模型和语言模型都是分开进行训练的,因此这两个模型优化的损失函数不是相同的。而整个语音识别训练的目标(WER:word error rate)与这两个模型的损失函数不是一致的。  对于语音识别,模型的输入就为语音特征(输入),而输出为识别出的文本(输出),整个模型就只有一个神经网络的模型,而模型的损失
近日,谷歌发表博客介绍了他们对语音识别模型的最新研究成果,新模型结合了多种优化算法提升 LAS 模型的性能。相较于分离训练的传统系统,新方法充分地发挥了联合训练的优势,在语音搜索任务中取得了当前业内最低的词错率结果。 当前最佳语音搜索模型 传统自动语音识别系统(ASR)一直被谷歌的多种语音搜索应用所使用,它由声学模型(AM)、发音模型(PM)和语言模型(LM)组成,所有这些都会
上次简单说了iOS版本的聊天功能 Unity3D 实现简单的语音聊天 [iOS版本]这次我们接着上篇来说下Android版本来实现简单的语音聊天,流程和iOS基一样的 @_@ 在这里我们可能会遇到一下问题:1.U3D C# 与 Android Java之间是怎么通讯2.Android怎么调用原生的录音功能和播放功能 好,我们逐一解决问题 1.U3D C# 与
转载 2024-03-07 15:17:41
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代码很简单没有难度,自己看一下应该就能明白。 OK 老规矩,直接上代码:语音识别以及音频可视化怎么说呢,就是这个语音识别的模块现在Unity只能识别关键字,并不能完整的识别语句以及语气,只能做一些简单的操作,不过如果需要更加复杂的语音识别以及牵扯到AI问答的逻辑,可以去桥接讯飞或则百度的SDK 进行语音训练或则更多的操作。 总体来说基础的应用也够用了,按需应用吧。using System; usi
目录:1. 传统的语音识别系统2. 使用(end-to-end)系统的原因3. Connectionist Temporal Classification(CTC)4. Listen Attend and Spell(LAS)5. LAS的一些改进方法6. 语音识别一些其他的研究方向 今天这节课讲的是语音处理方法的概述,由Navdeep来讲语音识别,讲课的时候他就职于英伟达。下面就来
说到Unity局域网通信,自然就想到了UNet系统,Unity自带的局域网组件系统。 关于实时语音,网上有很多第三方SDK,例如腾讯语音,声网等,都会提供Unity平台的实时语音SDK。但是这些有些需要付费,而且受到很多限制,其次是简单的实时语音功能,并不需要那么强大的语音,不想经过他们的第三方服务器,再着局域网没必要用如此专业的sdk,所以可以采用简单的语音插件,比如uSpeak插件。uSpea
在上一篇文章 实现一个简单的语音聊天室(多人语音聊天系统)中,我用C#实现了一个简单的语音聊天室,并给出了源代码下载。尽管有源代码,可是非常多朋友反映,理解起来还是有些模糊、不够清楚。如今想来,是由于我忘了先将底层的原理介绍一下,语音聊天室是基于OMCS实现的,那么这里我就补上OMCS中与多人语音视频相关部分的原理及方案的介绍。 一. 动态组    OMCS採用“动态组”的模式来实现多人
转载 2024-07-30 17:30:50
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WebRTC 一对一语音通话中的音频延迟指从一个音频信号被发送采集,到同一个信号被接收播放出来这整个过程的时间。音频延迟由多个阶段组成。音频处理的冲采样、混音、回声和降噪等操作会使音频数据在数值上变得面目全非,变得难以比较。真正的音频延迟一般使用专业的声卡设备配上专门的音频处理软件来测,这种测试在线上环境中是难以实现的。音频分段延迟常常也能在很大程度上反应音频
做多语言的时候用中文做KEY绝对是有100%的好处,如果用英文表示那么代码里面给文字赋值的地方全都是英文,写的代码多了以后维护起来就没有人能看懂了,或者看起来很费劲。 说说用中文做KEY的原理:Unity中给文字赋值的地方就两处, 一个是提前预制在UI Prefab上的文字,还有一个是写在代码里面的文字。那么在开发阶段我们在Prefab和代码里面直接就写中文,等项目后期通过工具把所有中文的地方全部
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第一种方法1.首先下载一个dll文件 Interop.SpeechLib.dll放在unity   Plugins文件夹里就可以了下面上代码  脚本挂在任意地方运行即可using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using SpeechLib;
转载 2023-08-26 02:03:16
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在移动应用开发中,语音识别技术的应用越来越广泛,为用户提供了更加便捷的交互方式。Unity是一款强大的跨平台游戏引擎,而Android是一个流行的移动操作系统。本文将介绍如何在Unity中使用Android的语音识别功能,以实现在Android设备上进行语音输入并处理识别结果的功能。 首先,我们需要在Unity中创建一个Android插件,来实现调用Android系统的语音识别功能。下面是一个简
原创 2024-07-08 04:37:08
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 FeaturesWritten in ANSI C99, compatible with size_t for size data typesPlatform independent, no architecture specific codeFIFO (First In First Out) buffer implementationNo dynamic memory allocat
流式语音识别研究综述(2022.09)摘要:引言:1 流式语音识别模型1.1 可直接实现流式识别模型1.2 改进后可实现流式识别模型1.2.1 基于单调注意力机制的方法1.2.2 基于块的方法1.2.3 基于信息堆叠的方法1.2.4 其他方法2 流式语音识别模型的优化方法与策略2.1 如何降低流式语音识别模型的延迟2.2 如何提高流式语音识别模型的准确率3 数据
语音识别传统语音识别由多个模块组成,彼此独立训练,但各个子模块的训练目标不一致,容易产生误差积累,使得子模块的最优解并不一定是全局最优解。 针对这一问题,提出了语音识别,直接对等式(1)中的概率P(W|X)进行建模,将输入的语音波形(或特征矢量序列)直接转换成单词、字符序列。 语音识别将声学模型、语言模型、发音词典等模块容纳至一个系统,通过训练直接优化最终目标,如词错误率(WE
在一套完整的自动驾驶系统中,如果将感知模块比作人的眼睛和耳朵,那么决策规划就是自动驾驶的大脑。大脑在接收到传感器的各种感知信息之后,对当前环境作出分析,然后对底层控制模块下达指令,这一过程就是决策规划模块的主要任务。同时,决策规划模块可以处理多么复杂的场景,也是衡量和评价自动驾驶能力最核心的指标之一。下图第一行功能模块便是自动驾驶中决策与规控部分。  车辆的决策以横纵向驾驶行为
为什么需要端到的系统传统语音识别系统非常复杂,需要分别训练声学模型、语言模型、发音模型需要领域特殊的专业知识 通过的模型可以直接将输入的声学特征转变为文本语音识别系统介绍Seq2Seq 此模型长用于机器翻译、语音识别。其优点是输入输出不需要等长,而且两者长度不固定。 此模型包含两个RNN结构,分别用于编码与解码。Decoder网络直到解码的序列是END才停止,因此可以实现变长的输出。
    联想研究院语音团队参加了Interspeech 2021无畏脚步挑战赛Fearless Steps Challenge: Phase III(简称FSC)中语音端点检测(Speech Activity Detection, SAD)子赛道,获得国际第二名。端点检测,也称语音活动检测,其目标是自动检测出音频数据中有效语音片段的起始时间和结束时间,这一技术常常应用于通话系统
前言随着人工智能时代的来临,像图像识别语音识别将会越来越普及,像语音识别的功能在手机软件开发也会是必不可少的功能,目前就语音实别来说,国内现在做的比较好的就是科大讯飞。很多搜索引擎,语音助手都有用到。开发准备一、注册科大讯飞的开放者账号、创建应用、下载SDK        注册地址:http://www.xfyun.cn/ 二、创建新应
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