正射校正原因使用条件RPC正射校正流程化工具Classic中的正射校正工具自动采集控制点的RPC正射校正自定义RPC文件图像正射校正 正射校正原因在卫星影像和航空影像中会有一些误差，误差主要原因：比例尺变化 传感器的姿态/方位 传感器的系统误差（推帚扫描透视中心） 由于以上原因，影像中的像元的地理位置坐标与现实有所偏差。使用条件需要DEM文件，影像RPC信息（失去RPC信息需要Build RPC
遥感图像的辐射校正的主要目的是消除或减轻由于大气、地表特性和传感器自身等因素引起的图像辐射畸变，从而获得准确的地物表面反射率或辐射亮度信息。校正对比： 校正前： &
一、实验数据待校正影像：1景2015年10月8获取的北京区域GF1-WFV3数据，产品序列号1087581 遥感集市GF1-WFV数据免费下载： 参考影像：由4景与待校正影像相近时相的Landsat8-OLI全色影像拼接而成，拼接后完全覆盖待校正影像范围；DEM数据：全球分辨率7.5秒（约200米）DEM数
ENVI4.5中的正射校正说明 在ENVI中能对绝大多数的高分辨率影像通过严格物理模型进行正射校正。1、概述ENVI4.5目前支持的正射校正包括两种模型：严格轨道模型（Pushbroom Sensor）和RPC有理多项式系数（Rational Polynomial Coefficient），如表1所示。包括ALOS/PRISM、ASTER、IKONOS、OrbView-3、Q
在ENVI中能对绝大多数的高分辨率影像通过严格物理模型进行正射校正。1、概述ENVI4.5目前支持的正射校正包括两种模型：严格轨道模型（Pushbroom Sensor）和RPC有理多项式系数（Rational Polynomial Coefficient），如表1所示。包括ALOS/PRISM、ASTER、IKONOS、OrbView-3、QuickBird、SPOT1-5、CARTOSAT-1
高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。宽幅相机（WFV）除了常见的蓝/绿/红/近红外四个波段，还增加了能够有效反映作物特有光谱特性的“红边”波段，以及一个紫
ContextCapture实景建模大师是一套无需人工干预，通过影像自动生成高分辨率的三维模型的软件解决方案。它集合了全球最先进数字影像处理、计算机虚拟现实以及计算机几何图形算法，在易用性、数据兼容性、运算性能、友好的人机交互及自由的硬件配置兼容性等方面代表了目前全球相关技术的最高水准。使用ContextCapture Center，可以快速创建精细的三维真实感模型，而不需要昂贵的特
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。 在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。如下图所示，这里有一个矢量面要素图层和该矢量图层
01 前言辐射校正的流程如下： 由于粗校正为地面接收站完成的工作，因为站点具备卫星仪器的各项参数，因此我们得到的影像为经过粗校正处理的。本次实验主要进行辐射定标和大气校正，其它校正不在本次实验的范畴之内。02 实验说明2.1 实验项目名称辐射校正2.2 实验目的1. 使用ENVI非经典版对Landsat8做辐射定标处理2. 对不同类型遥感数据采用bandmath 和Flash模块进
ENVI 5.1 FLAASH大气校正工具中新增了一些多光谱传感器类型，如：Landsat 8 OLI、Pleiades-1A、Pleiades-1B、Rasat、Spot6。支持多光谱传感器类型明细见下图1： 图1.1 ENVI 5.0与ENVI 5.1
ENVI5.3.1基于Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正 文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1. 数据获取2、数据预处理2.1 辐射定标2.1.1 多光谱波段2.1.2 热红外波段（获得Band10辐射亮度图像）2.1.3 辐射亮度温度计算（仅单窗算法需要）2.2 大气校正2.3 图像镶嵌2.4 图像裁剪2.4.1 矢量数据下载2.4.2 ArcGIS扣出自己需要的
影像按照的不同可以划分为无人机影像、数字航空影像以及遥感影像，无论哪种影像都会存在几何变形，引起变形的因素有：地表的形态、传感器的角度和高度、传感器系统的运动以及地球曲率等，使得我们很难将三维的地表要素精确的展现在二维的地图上。影像的正射校正就是为了消除这些形变，以便获取可供量测的、精确的影像。ArcGIS 中的Ortho Mapping模块就是用来校正这些影像的，最终可获得正射镶嵌
一、引言（INTRODUCTION） 图像校正主要是指辐射校正和几何校正。辐射校正包括传感器的辐射校正、大气校正、照度校正遗迹条纹和斑点的判定和消除。几何校正就是校正成像过程中造成的各种几何畸变，包括几何粗校正和几何精校正。几何粗校正是针对造成畸变的原因进行的校正，我们得到的卫星遥感数据一般都是经过几何粗校正处理的。几何精校正是利用地面控制点进行的几何校正，它是用一种数学模型来接近描述遥感图像的几
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2023-12-15 15:10:39
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极飞C2000分析报告 一．C2000介绍：极飞在3 月 20 日春季发布会上发布了地理智能测绘无人机（XGeomatics C2000）。这款应用于测绘领域的无人机，不仅能解决农业测绘的问题，还标志着极飞在农业领域的第一个技术闭环。C2000 是一款工业级低空四旋翼无人机。就像“P20”取意 “喷 20 亩”，C20
提供有关当前环境和平台的信息以及操作它们的方法。无法继承此类。方法 名称说明Exit 终止此进程并为基础操作系统提供指定的退出代码。ExpandEnvironmentVariables 将嵌入到指定字符串中的每个环境变量的名称替换为该变量的值的等效字符串，然后返回结果字符串。FailFast 终止进程但不执行任何活动 try-finally 块或终结器。GetCommandLin
参考《Open Source Geospatial Tools Applications in Earth Observation》— Chapter 13 Orfeo ToolboxThe acquisition of satellite imagery by a sensor is prone to a number of effects that influence the quality ...
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2019-12-11 10:58:00
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基于GPU的高分一号影像正射校正的设计与实现一 RPC正射校正的原理影像正射校正的方法有很多，主要包含两大类：一类是严格的几何纠正模型，另一类是近似几何纠正模型。当遥感影像的成像模型和有关参数已知时，可以根据严格的成像模型来校正图像，这种方法属于严格几何纠正，最具代表的是共线方程法。当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时，可以用假定的数学模型模拟成像模型，对影像实现校正，这种方法属于近似
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2024-10-09 07:19:36
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北京三号卫星A星于2021年6月11日，搭载了0.5米全色、2米多光谱（蓝、绿、红、近红外波段）相机，成像宽幅优于23km。ENVI5.6.2中完全支持北京三号卫星A星图像数据处理，包括数据打开、辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等处理。本文介绍利用北京三号卫星A星生产DOM产品，包括正射校正和图像融合处理。其他版本类似的处理过程。ENVI5.6.2软件的试用请浏览：envi.geoscene
版权声明：本教程涉及到的数据仅练习使用，禁止用于商业用途。目 录自动采集控制点的RPC正射校正1 概述2 详细操作步骤第一步：打开数据第二步：执行正射校正第三步：结果查看1 概述遥感影像的位置信息通常是我们所关心的问题。在一些应用中，影像是否具
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2024-02-05 00:25:41
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ENVI Program Generator是批处理工具。 下载方法：去ENVI的官网http://www.exelisvis.com/搜。 安装方法：把ENVIProgramGenerator.sav文件拷贝到…\Exelis\ENVI50\extensions\文件夹下，重启动ENVI。 我使用的是其中的Orthorectificati
原创
2013-07-25 17:34:21
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