????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者??做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么
# Python 相对 MATLAB 的优势与应用
在科学计算、数据分析和工程建模领域，Python 和 MATLAB 是两个非常流行的编程语言。两者各有优劣，本文旨在探讨 Python 相对 MATLAB 的优势，并通过代码示例帮助读者理解二者的差异。
## 1. 简介
### Python
Python 是一种高级、通用的编程语言，以其简洁优雅的语法和丰富的库（如 NumPy、Panda
在将模型集成到Deepstream Infer Plugin过程中可能会碰到这样那样的问题，其中一个困扰人的问题就是一个模型集成到Deepstream Infer Plugin后，模型推理时的效果下降，使用onnx格式导出模型使用TensorRT解析生成engine后推理精度下降这个问题我报过case但是一直没有得到解决，这里说的是另一个方式使用模型时遇到
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2024-01-17 08:55:11
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一、简介二、源代码function compareimages(A,ATitle,B,BTitle)%COMPAREIMAGES Displays two images side by side with linked axes% COMPAREIMAGES(A,B) displays images A and B, where A and B are either% grayscale or RGB color images with values in [0,1]. Th
原创
2021-11-08 12:46:38
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一、简介二、源代码function compareimage
原创
2022-04-08 11:35:03
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一、简介二、源代码function compareimages(A,ATitle,B,BTitle)%COMPAREIMAGES Displays two images side by side with linked axes% COMPAREIMAGES(A,B) displays images A and B, where A and B are either% grayscale or RGB color images with values in [0,1]. Th
原创
2021-11-08 12:47:59
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转换模型的代码很多，列举一二如下： 一：直接修改就完事儿，只要你能找对输出节点"""
-通过传入 CKPT 模型的路径得到模型的图和变量数据
-通过 import_meta_graph 导入模型中的图
-通过 saver.restore 从模型中恢复图中各个变量的数据
-通过 graph_util.convert_variables_to_constants 将模型
将 PCA 应用于新数据使用 readtable 将数据集加载到表中。数据集在文件 CreditRating_Historical.dat 中，其中包含历史信用评分数据。creditrating = readtable('CreditRating_Historical.dat');creditrating(1:5,:)ans=5×8 tableID WC_TA RE_TA EBIT_TA MVE_
总观效应（Overview Effect）是一个深刻的认知和情感变化，通常发生在宇航员从太空观察地球时。从心理学的角度来看，这一效应涉及到多种心理构念，包括敬畏（awe）、自我超越体验（self-transcendent experience），以及个体自我图式（self-schema）的改变。这些心理构念共同作用，导致宇航员对地球、人类以及自身在宇宙中的
## R语言中的变差分解
变差分解（Variance Decomposition）是时间序列分析中的一项重要技术，用于理解不同因素对时间序列变动的贡献。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在R语言中实现变差分解。以下是实现这一过程的整体流程。
### 流程步骤
我们将通过以下步骤实现变差分解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
给出相对排名，输出总排名 C++版1.题意给出相对排名，输出总排名。比如现在有分数： int array[10] = {100,100,92,92,92,83,74,65,65,65}; 。现在你需要输出他们的总排名，即想得到的输出结果就是：1 1 3 3 3 6 7 8 8 82.分析常用的实现需要记住的。3.代码#include <iostream>using na...
原创
2022-01-26 09:45:46
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目录 epsSyntaxDescriptionAccuracy in Double PrecisionAccuracy in Single PrecisionepsFloating-point relative accuracySyntaxd = epsd = eps(x)d = eps(datatype)Descriptiond = eps...
原创
2022-04-14 16:29:11
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目录 epsSyntaxDescriptionAccuracy in Double PrecisionAccuracy in Single PrecisionepsFloating-point relative accuracySyntaxd = epsd = eps(x)d = eps(datatype)Descriptiond = eps...
原创
2021-08-20 11:42:19
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给出相对排名，输出总排名 C++版1.题意给出相对排名，输出总排名。比如现在有分数： int array[10] = {100,100,92,92,92,83,74,65,65,65}; 。现在你需要输出他们的总排名，即想得到的输出结果就是：1 1 3 3 3 6 7 8 8 82.分析常用的实现需要记住的。3.代码#include <iostream>using na...
原创
2021-07-08 11:34:18
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目录 整体思路 优化点：Adaptive Instance Normalization（AdaIN） 网络结构损失函数论文实验结果这篇文章是2017年发表的，在Gatys的2015年论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》基础上，做了不少改进工作，当然也吸收了其他论文中的部分，比如尝试去训练一个前向传播的神经网络提高迁移速度，吸收IN（Instance no
所用软件：matlab2014a 一、 首先要确定你的caffe对matlab接口进行了配置，如果没有配置好matlab接口，运行时会出现这样的错误 好像是说caffe_这个函数没有定义，原因就是caffe编译时没有配置好matlab接口，详细过程可以参考。二、 接下来的详细步骤可以参考这篇博文，作者讲解的非常详细，所需要的资源文件，博主也都上传分享，非常感谢这位博主的分享。下面仅对一
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2024-08-14 10:25:24
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⛳️赠与读者?1 概述
我们考虑使用总变差（TV）正则化来解决图像去噪问题。由于正则化项的不可微性和非线性性，这个问题在计算上可能具有挑战性。我们提出了一种基于新的变量分裂方法的交替方向增广拉格朗日（ADAL）方法，导致可以高效且准确地解决子问题。新算法的全局收敛性已经针对各向异性TV模型得到证明。对于各向同性TV模型，通过进一步的变量分裂，我们能够推导出一种全局收敛的ADAL方法。我们将我们的方
仅是学习中的总结1.randperm（）：将一列序号随机打乱，序号必须是整数randperm(5)
ans =5 3 4 1 22.fprintf(fid,format,variables)按指定的格式将变量的值输出到屏幕或指定文件。 fid为文件句柄，若缺省，则输出到屏幕 %d：整数 %e：实数：科学计算法形式 %f：实数：小数形式 %g：由系统自动选取上述两种格式之一 %s：输出字符串3.ma
# Java lamada性能变差的原因及解决方案
在使用Java lamada时，有时候会遇到性能变差的情况，这可能是由于一些原因导致的。在本文中，我们将探讨Java lamada性能变差的原因，并提供一些解决方案。
## 什么是Java lamada
Java lamada是Java 8引入的一个新特性，它提供了一种简洁、便捷的方式来编写匿名函数。通过使用lamada，可以减少冗余的代码
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2024-05-15 04:08:43
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例：绘制边界面屏蔽 meshz 空间曲面作图举例 >> [X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> meshz(X,Y,Z) * ppt课件 空间三维作图 空间曲面其它作图函数 sphere(n) 专用于绘制单位球面 mesh 绘制网格图，surf 绘制
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2024-05-10 16:41:27
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