欢迎进入内存这片雷区，伟大的Bill Gates曾经失言： 640k ought to be enough for everybody &
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2024-03-20 17:08:03
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Ingress为弥补NodePort不足而生 NodePort存在的缺点 一个端口只能一个服务使用，端口需要提前规划 只支持四层负载均衡 Pod与Ingress的关系 通过service相关联 通过Ingress Controller实现Pod的负载均衡 支持TCP/UDP 4层和HTTP 7层 部署Ingress-controllerkubectl ap
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2024-06-11 17:48:09
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Abstract 我们提议的非阻塞刷新工作是一次刷新内存块中的一部分数据，并在内存块中使用冗余数据，如RS码，在块中计算块的刷新/不可读数据以满足读取请求。作为概念的证明，我们将非阻塞刷新应用于服务器内存系统，其中每个内存块已经包含冗余数据，以提供硬件故障保护。评估结果显示，在具有不同冗余和故障保护强度的五种服务器内存系统中，对于16 GB和32 GB DRAM芯片，非阻塞刷新分别提高了16.2
内存是我们平常接触最频繁的计算机硬件之一，内存的大小、多寡和型号和我们计算机、手机等性能密切相关。内存系列计划通过三篇文章由浅入深介绍内存的软硬件特性以及与固件的关系。这是第一篇，以一个生活情景给读者介绍内存的背景知识，为后面打下基础。
情景小张有一定的计算机背景知识，最近他在京东上买了两条DDR3的内存，打算把笔记本升级成8G。可是一拆开包装到就傻眼了: 4GB看起来很好，两根
问题背景端午节期间，凌晨0点左右批量告警redis内存使用率高到94%，该业务业务自身进行数据分片，分别存储到5个Redis，这5个Redis不同程度的出现了内存使用率高的异常，内存使用率异常预判如下：业务Key没有设置过期时间，日积月累内存占用越来越大业务Key设置了过期时间，但是过期时间较长，也没有清理过期key设置的过于集中，无法及时进行key的淘汰释放内存原理知识Redis常用的删除策略有
原创
2022-02-24 16:20:08
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ingress一、ingress相关简介 一、ingress相关简介1.ingress概述 Ingress公开了从集群外部到集群内服务的HTTP和HTTPS路由。流量路由由Ingress资源上定义的规则控制。 下面是一个将所有流量都发送到同一Service的简单Ingress示例: 可以将Ingress配置为服务提供外部可访问的URL、负载均衡流量、终止SSL/TLS，以及提供基于名称的虚拟主机
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2024-02-23 11:15:41
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## JavaScript 内存增长
### 引言
在 JavaScript 中，内存是一个非常重要的概念。了解 JavaScript 内存的增长过程对于开发高效的 JavaScript 应用程序至关重要。本文将详细介绍 JavaScript 内存增长的原理和相关的代码示例。
### JavaScript 内存管理
JavaScript 是一种高级动态类型的编程语言，它具有自动垃圾收集机制
原创
2023-08-04 17:14:47
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覆盖与交换 1. 覆盖与交换覆盖, 交换, 虚拟存储技术常用于实现内存空间的扩充 1.1 覆盖技术覆盖技术的思想：将程序分为多个段，常用的段常驻内存，不常用的段在需要的时候调入内存内存中分为一个"固定区" 和若干个"覆盖区"，常用的段放在固定区，不常用的段放在覆盖区缺点：必须由程序员声明覆盖结构， 对用户不透明， 增加了用户的编程负担，覆盖技术只用于早期的操作系统中。1.2 交
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2024-05-02 20:01:31
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# PyTorch 训练过程中的内存增长管理
在使用PyTorch进行深度学习训练时，一个常见的问题是内存的增长，特别是在处理大型数据集和模型时。随着训练的进行，内存的使用可能会逐渐增加，这会导致程序崩溃或训练速度下降。因此，管理内存的使用变得至关重要。本教程旨在教会初学者如何实现PyTorch训练中的内存增长管理，并附带一组代码示例。
## 训练过程中内存管理的流程
以下是一个控制PyTo
原创
2024-09-13 06:42:13
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# 如何实现mongodb内存缓慢增长
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
## 2. 每一步需要做什么及对应代码
### 步骤1: 安装MongoDB
在终端中运行以下命令安装MongoDB：
```ma
原创
2024-07-01 03:57:31
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##最近在做公司项目的时候，老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收的情况，但是回到之前的界面，调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid());杀死自己的进程的时候，发现其他的界面还在。当Android系统的内存不足时，会根据以下的内存回收规则来回收内存：
1.先回收与其他Activity或Service/Intent
sql基础架构图左边，客户端，like CMD、或者workbench，navicat，右边都是mysql的服务端。 当查询出数据后，会返回给执行器。执行器一方面将结果写到查询缓存，当下次再查询，可以直接从缓存获得数据，另一方面，将结果响应回客户端。为什么要进行sql优化当多表连接查询，子查询的时候，服务器执行时间过长，等待结果时间太长。 比如select dinstinct ..from .
许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？变量创建流程在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，拿 a=3 来举例子：变量创建一个变量(名字)比如 a ，当第一次被赋值时被创建。变量类型 Variable Types一个变量永远不会有任
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2024-09-16 11:09:43
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# PyTorch中的内存管理与查看内存增长
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和易于调试而受到许多开发者的青睐。然而，当我们在训练深度学习模型时，常常会遇到内存增长的问题，这可能导致程序崩溃或者无法进行大规模训练。本文将介绍如何查看PyTorch的内存使用情况，防止内存泄漏，并附带代码示例。
## PyTorch内存管理概述
PyTorch使用动态计算图，这使得它在执行
原创
2024-08-09 11:51:00
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# Java 内存缓慢增长：原因、诊断与优化
Java 应用程序的内存使用情况对性能至关重要。内存缓慢增长可能导致应用程序响应变慢，甚至导致内存溢出错误。本文将探讨 Java 内存缓慢增长的原因，诊断方法以及优化策略。
## Java 内存管理概述
Java 虚拟机（JVM）负责自动管理内存，包括对象的创建和垃圾回收。JVM 内存主要分为以下几个区域：
- **堆（Heap）**：存储对象
原创
2024-07-23 06:04:52
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# Redis 内存增长原因解析及代码示例
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时分析等应用。然而，随着使用的深入，许多开发者会发现 Redis 的内存使用情况逐渐增加，这可能会影响其性能和稳定性。本文将探讨 Redis 内存增长的潜在原因，并提供一些代码示例来说明如何监控和优化内存使用。
## 内存增长的主要原因
1. **数据存储增长**
R
原创
2024-08-18 03:58:36
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# 解决Redis内存增长太快的问题
## 1. 背景
Redis是一种使用内存作为数据存储的高性能键值数据库，它被广泛应用于缓存、会话存储等场景。然而，由于Redis存储数据的特性，很容易出现内存增长过快的情况，导致内存占用过高，甚至触发OOM（Out Of Memory）错误。本文将介绍如何解决Redis内存增长太快的问题。
## 2. 问题分析
Redis内存增长过快通常是由以下几个
原创
2024-04-24 04:18:34
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# 教你实现 Android Graph Memory 增长
在这篇文章中，我们将逐步介绍如何在 Android 应用中实现一个简单的图形（Graph）结构，并动态地增长其内存使用。通过一个简单的示例，帮助你理解图形的数据结构及其内存管理。
## 流程概述
在创建一个简单的图形结构并观察内存增长时，我们会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
Kubernetes方法论：扩容和可靠性 博客分类： Kubernetes 在第一篇文章里，我们探索了在Kubernetes中pods和services的概念。现在，我们来理解一下如何用RC来完成弹性扩容以及可靠性。我们也会讨论一下如何将持久化带入布置在Kubernetes上的云本地应用程序。RC：弹性扩容和管理微服务如果pods是一个单元，部署和services是抽象层，那么谁来追踪pods
Java内存溢出一、什么是内存溢出 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放
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2024-10-26 21:16:14
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