mysql内存不增长

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文章目录

• 1. Mysql中查询缓存优化

• 1.1 概述
• 1.2 操作流程
• 1.3 查询缓存配置
• 1.4 开启查询缓存
• 1.5 查询缓存SELECT选项
• 1.6 查询缓存失效的情况

• 2. Mysql内存管理及优化

• 2.1 内存优化原则
• 2.2 MyISAM 内存优化

• **key_buffer_size**
• **read_buffer_size**
• **read_rnd_buffer_size**

• 2.3 InnoDB 内存优化

• **innodb_buffer_pool_size**
• **innodb_log_buffer_size**

• 3. Mysql并发参数调整

• 3.1 max_connections
• 3.2 back_log
• 3.3 table_open_cache
• 3.4 thread_cache_size
• 3.5 innodb_lock_wait_timeout

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1. Mysql中查询缓存优化

1.1 概述

开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改， 之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。

1.2 操作流程

1. 客户端发送一条查询给服务器；

2. 服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入 下一阶段；

3. 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；

4. MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；

5. 将结果返回给客户端。

1.3 查询缓存配置

1. 查看当前的MySQL数据库是否支持查询缓存：

1	SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

2. 查看当前MySQL是否开启了查询缓存 ：

1	SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';

3. 查看查询缓存的占用大小 ：

1	SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';

4. 查看查询缓存的状态变量：

1	SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

各个变量的含义如下：

参数	含义
Qcache_free_blocks	查询缓存中的可用内存块数
Qcache_free_memory	查询缓存的可用内存量
Qcache_hits	查询缓存命中数
Qcache_inserts	添加到查询缓存的查询数
Qcache_lowmen_prunes	由于内存不足而从查询缓存中删除的查询数
Qcache_not_cached	非缓存查询的数量（由于 query_cache_type 设置而无法缓存或未缓存）
Qcache_queries_in_cache	查询缓存中注册的查询数
Qcache_total_blocks	查询缓存中的块总数

1.4 开启查询缓存

MySQL的查询缓存默认是关闭的，需要手动配置参数 query_cache_type ， 来开启查询缓存。query_cache_type 该参数的可取值有三个 ：

值	含义
OFF 或 0	查询缓存功能关闭
ON 或 1	查询缓存功能打开，SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存，显式指定SQL_NO_CACHE，不予缓存
DEMAND或 2	查询缓存功能按需进行，显式指定 SQL_CACHE 的SELECT语句才会缓存；其它均不予缓存

在 /usr/my.cnf 配置中，增加以下配置 ：

配置完毕之后，重启服务既可生效 ；

然后就可以在命令行执行SQL语句进行验证 ，执行一条比较耗时的SQL语句，然后再多执行几次，查看后面几次的执行时间；获取通过查看查询缓存的缓存命中数，来判定是否走查询缓存。

1.5 查询缓存SELECT选项

可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 ：

SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的，并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或 DEMAND ，则缓存查询结果 。

SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存，也不检查结果是否已缓存，也不缓存查询结果。例子：

1	SELECT SQL_CACHE id, name FROM customer;
2	SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM customer;

1.6 查询缓存失效的情况

1） SQL 语句不一致的情况， 要想命中查询缓存，查询的SQL语句必须一致。

1	SQL1 : select count(*) from tb_item;
2	SQL2 : Select count(*) from tb_item;

2） 当查询语句中有一些不确定的时，则不会缓存。如 ： now() , current_date() , curdate() , curtime() , rand() , uuid() , user() , database() 。

1	SQL1 : select * from tb_item where updatetime < now() limit 1;
2	SQL2 : select user();
3	SQL3 : select database();

3） 不使用任何表查询语句。

1	select 'A';

4） 查询 mysql， information_schema或 performance_schema 数据库中的表时，不会走查询缓存。

1	select * from information_schema.engines;

5） 在存储的函数，触发器或事件的主体内执行的查询。

6） 如果表更改，则使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除。这包括使用MERGE映射到已更改表的表的查询。一个表可以被许多类型的语句，如被改变 INSERT， UPDATE， DELETE， TRUNCATE TABLE， ALTER TABLE， DROP TABLE，或 DROP DATABASE 。

2. Mysql内存管理及优化

2.1 内存优化原则

1）	将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。
2）	MyISAM  存储引擎的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此，如果有MyISAM表，就要
		    预留更多的内存给操作系统做IO缓存。
3）	排序区、连接区等缓存是分配给每个数据库会话（session）专用的，其默认值的设置要根据最大
			连接数合理  分配，如果设置太大，不但浪费资源，而且在并发连接较高时会导致
			物理内存耗尽。

2.2 MyISAM 内存优化

myisam存储引擎使用 key_buffer 缓存索引块，加速myisam索引的读写速度。对于myisam表的数据块，mysql没有特别的缓存机制，完全依赖于操作系统的IO缓存。

key_buffer_size

key_buffer_size决定MyISAM索引块缓存区的大小，直接影响到MyISAM表的存取效率。可以在MySQL参数文件中 设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM数据库，建议至少将1/4可用内存分配给key_buffer_size。
在/usr/my.cnf 中做如下配置：

1	key_buffer_size=512M

read_buffer_size

如果需要经常顺序扫描myisam表，可以通过增大read_buffer_size的值来改善性能。但需要注意的是
read_buffer_size是每个session独占的，如果默认值设置太大，就会造成内存浪费。

read_rnd_buffer_size

对于需要做排序的myisam表的查询，如带有order by子句的sql，适当增加 read_rnd_buffer_size 的值，可以改善此类的sql性能。但需要注意的是 read_rnd_buffer_size 是每个session独占的，如果默认值设置太大，就会造成内存浪费。

2.3 InnoDB 内存优化

innodb用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存innodb的索引块，而且也用来缓存innodb的数据块

innodb_buffer_pool_size

该变量决定了 innodb 存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。在保证操作系统及其他程序有足够内存可用的情况下，innodb_buffer_pool_size 的值越大，缓存命中率越高，访问InnoDB表需要的磁盘I/O 就越少，性能也就越高。

1	innodb_buffer_pool_size=512M

innodb_log_buffer_size

决定了innodb重做日志缓存的大小，对于可能产生大量更新记录的大事务，增加innodb_log_buffer_size的大小， 可以避免innodb在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。

1	innodb_log_buffer_size=10M

3. Mysql并发参数调整

从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源， 提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、
thread_cache_size、table_open_cahce。

3.1 max_connections

采用max_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最大数量，默认值是 151。如果状态变量connection_errors_max_connections 不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败，这是可以考虑增大max_connections 的值。
Mysql 最大可支持的连接数，取决于很多因素，包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU的处理速度，期望的响应时间等。在Linux 平台下，性能好的服务器，支持 500-1000 个连接不是难事， 需要根据服务器性能进行评估设定。

3.2 back_log

back_log 参数控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小。如果MySql的连接数达到max_connections时， 新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过
back_log，将不被授予连接资源，将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50 ， 之后的版本默认为 50 +（max_connections / 5）， 但最大不超过900。
如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求， 可以考虑适当增大back_log 的值。

3.3 table_open_cache

该参数用来控制所有SQL语句执行线程可打开表缓存的数量， 而在执行SQL语句时，每一个SQL执行线程至少要打开 1 个表缓存。该参数的值应该根据设置的最大连接数 max_connections 以及每个连接执行关联查询中涉及的表的最大数量来设定 ：
max_connections x N ；

3.4 thread_cache_size

为了加快连接数据库的速度，MySQL 会缓存一定数量的客户服务线程以备重用，通过参数 thread_cache_size 可控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。

3.5 innodb_lock_wait_timeout

该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间，默认值是50ms ， 可以根据需要进行动态设置。对于需要快速反馈的业务系统来说，可以将行锁的等待时间调小，以避免事务长时间挂起； 对于后台运行的批量处理程序来说， 可以将行锁的等待时间调大， 以避免发生大的回滚操作。