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随着云产品的完善,大多数公司已经开始使用云产品,云产品的确能够解决很多基础架构上的便利,提高业务架构的稳定性,如何将Redis数据在线迁移到云上,并且保证业务的无损,现将上云的实践一一道来
背景七夕活动上线后,线上活动Redis凌晨cpu持续告警100%,瞬间的访问量QPS高达4万,经排查现主要由于大量的热key导致,现将排查过程及优化过程记录如下问题排查现场QPS瞬间拉高,高到4万cpu拉高,高到95%排查QPS虽然有6万QPS,但cpu已经打满,怀疑是否有热key导致,通过实时top key统计发现和RDB分析发现如下特点在同一时间有较多的热key,访问频次较高这些热key都是一
简述在日常Mysql数据库运维工作中,避免不了要对数据库的表结构做变更,一般都会涉及到增加、删除、修改字段等ALTER操作,在大表场景中,特别是千万级别、甚至亿级别的表数据据,如果处理不当,这些操作将引发锁表的隐患,会导致数据无法更新,从而导致服务异常,甚至导致服务不可用,现对Mysql的几种常见表结构变更方案进行对比方案Mysql 原生DDLMysql 5.5 在mysql5.6以前,
简介RDB是一款结合自身业务需求研发的Redis RDB 分析工具,基于开源RDR做了二次开发,兼容多云厂商及支持6.0版本,实现了工具化和web平台化两个版本,加入部分公司特性,主要做到了了如下功能:多维度分析,包含所有key类型的内存占用及数目趋势分析,基于无过期key的内存占用和数目近15次的趋势(趋势平台版可提供)top分析,自动分析出内存占用top100 key详情(key名称,类型,元
简要大家都知道Redis是以高性能据称,单个实例在不使用pipeline的情况下QPS能够达到10万QPS,Redis是一个单线程的模型,如果主线程阻塞了,就会造成响应变慢,但为什么会变慢?具体会有那些原因呢?下面从两个大的方面介绍一下访问Redis变慢的原因原理分析Redis内部提供了慢查询日志命令的统计功能,记录了执行命令的耗时,访问ip,访问时间,通过慢查询日志就可以看到相关命令的执行耗时,
简述众所周知,Redis 的性能之所以高,原因之一就是它的数据都存储在内存中,硬件服务器的内存资源相比于磁盘来说,还是比较昂贵,在成本与性能中我们该如何去权衡,那在使用 Redis 时,如何做到保证良好的性能并更节省内存呢?内存模型模型简介Redis的数据存储,主要涉及到内存分配器(默认jemalloc),简单动态字符串(SDS),5种数据对象类型(字符串、哈希,列表,集合,有序集合),内部编码,
公司某系统属于商业产品,数据库性能已出现明显问题,服务经常卡死,员工经常反馈数据无法查询或不能及时查询,该系统所使用的数据库为SqlServer,SqlServer数据库属于商业数据库,依赖厂商的维护,且维护成本高,效率低,且存在版权等问题,考虑将该系统的数据库,迁移至PostGresql数据库
设计相关【强制】 key名可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:iduser:uo:1保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:user:{uid}:friends:messages:{mid} 简化为 u:{uid}:fr:m:{mid}。【强制】拒绝大key(防止网卡流量、慢查询)string类型控制在
删除策略Redis对于过期key主要有三种删除策略1.立即删除在设置键的过期时间时,创建一个回调事件,当过期时间达到时,由时间处理器自动执行键的删除操作。立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度,因为它保证过期键值会在过期后马上被删除,其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除会占用cpu事件,如果有大量的连接或数据写入,就会给cpu造成额外的压力。Redis事件处理器对时间事件的处理方式--无序链表,
问题背景端午节期间,凌晨0点左右批量告警redis内存使用率高到94%,该业务业务自身进行数据分片,分别存储到5个Redis,这5个Redis不同程度的出现了内存使用率高的异常,内存使用率异常预判如下:业务Key没有设置过期时间,日积月累内存占用越来越大业务Key设置了过期时间,但是过期时间较长,也没有清理过期key设置的过于集中,无法及时进行key的淘汰释放内存原理知识Redis常用的删除策略有
简介数据库日志收集分析系统主要有收集,过滤清洗,存储和分析模块组成,日志收集有Mysql,Postgresql,Mongodb,Redis等数据库的慢查询、错误日志,运行日志,将不规整的日志进行实时清洗,过滤后存入ES,从而实现数据库慢SQL的实时告警、报表、优化。兼容IDC机房自建数据库和云厂商数据库架构原理日志收集IDC机房数据库在部署时会自动部署filebeat,自动将实例的日志生成file
背景当实例内存不足时,会触发内存淘汰策略,可能大致key被频发逐出,可能会导致应用响应时间等不稳定的问题,通常在内存90%时,我们需要及时的介入,分析内存的使用内存简介Redis 内存主要有如下三个部分组成内存使用简要说明链路内存主要包括Input Buff、Output Buff、JIT Overhead、Fake Lua Link、Lua执行缓存,客户端连接消耗内存等数据内存用户数据,即实际存
影响直接drop table,mysql会将表结构,表数据,包括服务器上的磁盘文件,势必会造成大量的IO占用首先会从缓冲池中删除,innodb会维护一个全局独占锁在table cache上,会影响整个实例的的数据查询删除服务器上的磁盘文件,如果是一个很大的文件,会占用大量的磁盘IO原理表原理mysql必须开启独立表空间参数innodb_file_per_table=on共享表空间某一个数据库的所有
简述Redis提供了发布订阅功能,可以用于消息的传输, 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能分类频道的发布订阅基于Channel的消息事件,这一类消息和Redis中存储的Keys没有太多关联,这类消息事件是独立使用(PUBLISH,SUBSCRIBE)实现原理Redis将所有频道的订阅关系都保存在服务器状态的 pubsub_channel
51CTO博客开发Not Only Linux运维工作记录H2O's运维&开发路聆听未来马哥Linux培训koumm的linux技术博客运维笔记月晴星飞
:近来因工作需要业余在学习oracle,发现通过SecureCRT或putty等SSH客户端远程登录Linux下oracle的sqplus时,输错字符后按Backspace键或Del键删除时,会出现^H或其他乱七八糟的的字符,感觉非常别扭不习惯,虽然可以通过Ctrl+Backspace组合键实现删除功能,但是严重影响使用效率。google了一番,终于完美解决此问题。总结记录如下,本文是此问题最完整
利用tar做一次数据迁移需求:为了保证客户的隐私,从测试机上还原本次数据迁移。 用copy应用数据的方式从test1(vg03)迁移至test1(vg04) 现接到客户的一个cas
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