许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？变量创建流程在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，拿 a=3 来举例子：变量创建一个变量(名字)比如 a ，当第一次被赋值时被创建。变量类型 Variable Types一个变量永远不会有任
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2024-09-16 11:09:43
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原创戴君毅Linux阅码场3月18日本文由西邮陈莉君教授研一学生戴君毅、梁金荣、马明慧等翻译，宋宝华老师指导和审核。译者戴君毅、梁金荣、马明慧等同学热爱开源，践行开放、自由和分享。原文地址：http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/memoryflamegraphs.html正文当你的应用程序占用的内存不断地提升时，你不得不立即修复它。造成这种情况的原因可能是
原创
2020-11-26 23:55:04
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n年数据的增长率=[(本期/前n年)^(1/(n-1) )-1]×100%公式解释：1、本期/前N年：应该是本年年末/前N年年末，其中，前N年年末是指不包括本年的倒数第N年年末，比如，计算2005年底4年资产增长率，计算期间应该是2005、2004、2003、2002四年，但前4年年末应该是2001年年末。括号计算的是N年的综合增长指数，并不是增长率。2、( )^1/(n-1)是对括号内的N年资产
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2023-08-30 11:17:46
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目录 python的内存管理1 python内存申请2 GC-垃圾回收引用计数标记清除分代回收python的内存管理1 python内存申请``` 作为动态语言，python在运行时会有大量申请小块内存的行为，为了更快的内存读取和减少内存碎片，python会申请一大块的内存然后在这块内存中分配内存。python的小对象内存分配采用了三个层次的抽象:a
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2023-06-25 23:26:08
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关注：程序运行速度---->主要是由cpu（大脑）来决定。 想要提高程序的运行速度----->提高cpu利用率。提高cpu的利用率由两种途径： 1、让cpu不休息。cpu每时每刻都在处理任务，这个任务可以理解为线程。这种情况就叫做多线程。 2、cpu都是分核。每个核就是一个小脑袋。可以理解一心多用。让每个核都作用起来，去干不同的事情，这种方法是就
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2024-02-14 15:27:31
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1.使用生成器，可以节约大量内存在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器(generator)。列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。如果仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。简单一句话：既想得到庞大的数据
远离消费陷阱，提升消费体验，黑猫投诉平台全天候服务，您的每一条投诉，都在改变这个世界。【投诉，就上黑猫！】原标题：2018年消费者投诉举报处理情况分析报告显示 升级类消费投诉迅猛增长人民日报 辛 萱2018年，全国市场监管部门共收到消费者投诉、举报、咨询1124.96万件，比去年同期增长20.74%。其中，投诉372.56万件，举报60.69万件，咨询691.71万件，共为消费者挽回经济损失31
Abstract 我们提议的非阻塞刷新工作是一次刷新内存块中的一部分数据，并在内存块中使用冗余数据，如RS码，在块中计算块的刷新/不可读数据以满足读取请求。作为概念的证明，我们将非阻塞刷新应用于服务器内存系统，其中每个内存块已经包含冗余数据，以提供硬件故障保护。评估结果显示，在具有不同冗余和故障保护强度的五种服务器内存系统中，对于16 GB和32 GB DRAM芯片，非阻塞刷新分别提高了16.2
## JavaScript 内存增长
### 引言
在 JavaScript 中，内存是一个非常重要的概念。了解 JavaScript 内存的增长过程对于开发高效的 JavaScript 应用程序至关重要。本文将详细介绍 JavaScript 内存增长的原理和相关的代码示例。
### JavaScript 内存管理
JavaScript 是一种高级动态类型的编程语言，它具有自动垃圾收集机制
原创
2023-08-04 17:14:47
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虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析，不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能，也是不错的。分析一个程序的性能，总结下来就是要回答4个问题：它运行的有多快？它的瓶颈在哪？它占用了多少内存？哪里有内存泄漏？接下来，我们会着手使用一些很棒的工具，来帮我们回答这些问题。 粗粒度的计算时间我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时：使用unix的一个很好的功能 time。
在处理“python左边减少右边增长图”的问题时，我们不仅需要解决算法的复杂性，还要保证代码的高效性和安全性。以下是针对这一问题的全面分析与实现过程。
### 环境配置
首先，环境配置是确保技术栈兼容的重要一步，以下是部署环境的思维导图，包含相关的依赖版本表：
```mermaid
mindmap
root((环境配置))
Python
- 使用版本: 3.9+
一、多线程爬虫（一）程序、进程和线程。程序：就相当于一个应用。
进程：程序运行资源（内存资源）分配的最小单位，一个程序可以有多个进程。
线程：cpu最小的调度单位，必须依赖进程而存在。线程没有独立资源，所有线程共享该进程的全部资源。
线程的划分尺度比进程更小。
**（二）为什么多进程和多线程可以提高程序的运行速度？**
1、提高程序的运行速度的第一种方法：提高cpu的利用率。
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2024-06-05 06:15:19
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小数据池/常量池(坑,别纠结) :小数据池 一种数据缓存机制.也被称为驻留机制用缓存的前提: 数据可以被共享。不可变数据类型作用/意义：把数据存在小数据池 快速创建对象 共享 节省内存 解释字符串赋值问题等python中只针对:整数,字符串串,布尔值 注意共享的是不可改变的数据类型id() is ==
1 # id() 查看一个变量表示的值的内存地址
2 a
覆盖与交换 1. 覆盖与交换覆盖, 交换, 虚拟存储技术常用于实现内存空间的扩充 1.1 覆盖技术覆盖技术的思想：将程序分为多个段，常用的段常驻内存，不常用的段在需要的时候调入内存内存中分为一个"固定区" 和若干个"覆盖区"，常用的段放在固定区，不常用的段放在覆盖区缺点：必须由程序员声明覆盖结构， 对用户不透明， 增加了用户的编程负担，覆盖技术只用于早期的操作系统中。1.2 交
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2024-05-02 20:01:31
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# Java 内存缓慢增长：原因、诊断与优化
Java 应用程序的内存使用情况对性能至关重要。内存缓慢增长可能导致应用程序响应变慢，甚至导致内存溢出错误。本文将探讨 Java 内存缓慢增长的原因，诊断方法以及优化策略。
## Java 内存管理概述
Java 虚拟机（JVM）负责自动管理内存，包括对象的创建和垃圾回收。JVM 内存主要分为以下几个区域：
- **堆（Heap）**：存储对象
原创
2024-07-23 06:04:52
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# Redis 内存增长原因解析及代码示例
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时分析等应用。然而，随着使用的深入，许多开发者会发现 Redis 的内存使用情况逐渐增加，这可能会影响其性能和稳定性。本文将探讨 Redis 内存增长的潜在原因，并提供一些代码示例来说明如何监控和优化内存使用。
## 内存增长的主要原因
1. **数据存储增长**
R
原创
2024-08-18 03:58:36
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# 教你实现 Android Graph Memory 增长
在这篇文章中，我们将逐步介绍如何在 Android 应用中实现一个简单的图形（Graph）结构，并动态地增长其内存使用。通过一个简单的示例，帮助你理解图形的数据结构及其内存管理。
## 流程概述
在创建一个简单的图形结构并观察内存增长时，我们会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# PyTorch中的内存管理与查看内存增长
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和易于调试而受到许多开发者的青睐。然而，当我们在训练深度学习模型时，常常会遇到内存增长的问题，这可能导致程序崩溃或者无法进行大规模训练。本文将介绍如何查看PyTorch的内存使用情况，防止内存泄漏，并附带代码示例。
## PyTorch内存管理概述
PyTorch使用动态计算图，这使得它在执行
原创
2024-08-09 11:51:00
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Java内存溢出一、什么是内存溢出 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放
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2024-10-26 21:16:14
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Kubernetes方法论：扩容和可靠性 博客分类： Kubernetes 在第一篇文章里，我们探索了在Kubernetes中pods和services的概念。现在，我们来理解一下如何用RC来完成弹性扩容以及可靠性。我们也会讨论一下如何将持久化带入布置在Kubernetes上的云本地应用程序。RC：弹性扩容和管理微服务如果pods是一个单元，部署和services是抽象层，那么谁来追踪pods
