问题导读: 1、为什么会出现OLAP应用? 2、OLAP的度过了哪些发展历史? 3、OLAP的基本内容有哪些? 4、OLAP常见操作有哪些?  OLAP(Online AnalyticalProcessing)是一种数据处理技术,专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP是数据仓库对外数据能力的一种重要的输出方式:OLAP的起源60年代,关系数据库之
OLAPOLAP介绍RollupOLAP(在线分析处理)的上下文中,"Rollup"是一个重要的概念,它指的是在多维数据集中自动地聚合数据到更高的层次或维度的过程。这种操作通常用于快速计算和展示汇总数据,以便于用户进行数据分析和决策支持。Rollup的工作原理在多维数据模型中,数据通常按照不同的维度(如时间、地理位置、产品等)和层次结构进行组织。例如,一个销售数据模型可能包含日期(日、月、季度、年
有了表信息之后,就可以开始创建数据模型(Data Model)了。数据模型是Cube的基础,有了数据模型以后,定义Cube的时候就可以直接从此模型定义的表和列中选择需要的维度列及度量列。 为什么需要Model? 我们假设不用建Model,直接定义Cube,那如果有两个cube1、cube2,他们用到的事实表、维度表都一样,表间的关联关系也一样,只是查询维度或度量的角度不同,那创建这两个cube
1、olap和oltp的区别OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录>百万于万条记录操作类型增、删、查、改(CRUD)查询为主总体概括联机事务处理在线分析处理2、OLAP分类MOLAP,基于多维数组的存储模型,也是OLAP最初的形态,特点是对数据进行预计算,以空间换效率,明细和聚合数据都保存在cube中。但生成cube需要大
(On-Line Analysis Processing ) 的概念最早是由关系 数据库 之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一 类 产品同 联机事务处理 ( OLTP ) 明显区分开来。 Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统: 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
OLAP+星型模型+雪花模型主键+外键事实表+维度表OLAP:联机分析技术( On-Line Analytical Processing)OLTP:On-Line Transaction Processing联机事务处理过程MOLAP: Multidimentional OLAPROLAP: Relational OLAPHOLAP:Hybrid OLAP参考:浅谈ROLAP、MOLAP和HOLA
    大家会不会有时候,感觉键盘上的某几个键用起来不是很方便,打字打久了很容易手指头疼呢?   例如大家使用vim编辑器时, 经常需要使用到esc键,而该键在左上角,很不方便的。再比如写程序的时候,经常会使用到shift键与其它键的组合等。把键盘按键进行必要的重新映射,可以提高生产率的。对键盘按键重新映射的大致过程如下: 第一步,通过
数据建模什么是数据建模为什么要进行数据建模怎么进行数据建模1. 为什么要进行数据建模?提高效率/性能: 计算机的的吞吐率,减少I/O的时间,提高用户使用数据的效率。开销:减少数据的冗余,从而节省存储空间质量:统一数据的口径,减少数据计算错误的可能性。2. 怎么进行数据建模?OLTP系统和OLAP系统的区别。一个是联机事务(业务)处理系统,另一个是联机分析处理系统。两个系统的关注点不一样,所以需要进
OLAP和OLTP不同的是,表中单条记录本身并不是查询所关心的,比较典型的特点包括有聚合类算子、涉及多表Join,查询所用谓语/条件没有索引。由于这些操作都非常耗计算资源,而且数据仓库相比数据库在数据量上大很多,因此OLAP类查询经常表现为cpu-bound而不是io-bound。按照建模类型将OLAP划分:1. MOLAP2. ROLAP3. HOLAP一. MOLAP这应该算最传统的数仓了,九
文章目录前言导读摘要预备知识语言模型ChatGPT性能暴涨的原因(涌现)GPT-1Transformer背景介绍模型精讲数据集及处理Common CrawlC4GithubWikipediaGutenberg and Books3ArXivStack Exchange小结关键TrickPre-normalizationSwiGLURotary Embeddings实验分析和讨论训练Trick模型
一、OALP概述     数据立方体,他是一种用于OLAP以及OLAP操作(如上卷、下钻、切片和切块)的多维数据模型。数据立方体存储多为聚集信息。每个单元存放一个聚集值,对应于多维空间的一个数据点。每个属性都可能存在概念分层,允许在多个抽象层进行数据分析。    在最低抽象层创建的立方体称为基本方体。基本方体应当对应于感兴趣的个体实体,如sales
/// <summary> /// 获取配置文件中DappSettings节点下指定索引键的Int类型的的值 /// </summary> /// <param name="key"> 索引键 </param> /// <param name="defaultV
数据仓库建模方法OLTP系统建模方法OLTP(在线事务处理)系统中,主要操作是随机读写 为了保证数据一致性、减少冗余,常使用关系模型 在关系模型中,使用三范式规则来减少冗余OLAP(在线联机分析)OLAP系统,主要操作是复杂分析查询;关注数据整合,以及分析、处理性能 OLAP根据数据存储的方式不同,又分为ROLAP、MOLAP、HOLAPOLAP系统分类ROLAP(Relation OLAP,关系
OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP:表示基于关系数据库的OLAP实现(Relational OLAP)。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实
文章目录一、架构分类二、技术演进1、传统关系型数据库时期2、大数据技术时期 你的点赞与评论是我最大的创作动力! 一、架构分类OLAP名为联机分析,又称多维分析,什么是多维分析,指的是多种不同的维度审视数据,进行深层次分析。进行分析必不可少对数据进行下钻、上卷、切片、切块、旋转等操作,为了更加直观,我们可以使用立方体来表示。下钻:从高层次向低层次明细数据穿透。例如从“省”下钻到“市”,从“浙江省
Ollama 默认直接支持很多模型,只需要简单的使用 ollama run命令,示例如下: ollama run gemma:2b 就可安装、启动、使用
原创 5月前
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原文地址:http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial22/tutorial22.html背景知识: 我们不能手动的创建复杂的模型。正如你所想象的,为每个顶点指定位置和其他的属性,并且要在缩放的时候保持正确是不现实的。一个盒子、金字塔或者是简单的表面是ok的,但是对于人脸这种复杂的网格结构就不可行了。现实的世界或者是商业的应用,处理的网格模型都是通过设计师设计的
      重点还是讲讲咱们的区别与OLAP的操作1.区别OLTP#引用?1的说法OLTP的全称是On-line Transaction Processing,中文名称是联机事务处理。其特点是会有高并发且数据量级不大的查询,是主要用于管理事务(transaction-oriented)的系统。此类系统专注于short on-line-tansactions 如INS
大数据建设中选择数据模型的好处性能: 良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的I/O吞吐成本: 良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。效率: 良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。质量: 良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性。OLTP与OLAP系统的区别O
第二章 建模!ODS层数据分析上一章节:1、数据仓库电商项目(尚硅谷第二版)下一章节:3、数据仓库电商项目(尚硅谷第二版)DWD上本章需求:        1. 对用户行为数据,业务数据进行建模       2. 建立ODS层,将业务数据及行为数据按照表的形式存入HDFS中 &n
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