# FunASR 部署与 Python 调用指南
使用 FunASR（一个开放的语音识别工具包）来实现语音识别的部署和调用可能对于刚入行的小白来说有些复杂，但只要按照步骤来，就会变得简单很多。本文将详细介绍整个流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 准备环
原创
2024-09-04 04:08:24
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通过安装包方式部署下载地址https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.7.2/flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz下载之后 解压 启动flink 访问flink web uihttp://localhost:8081 运行flink demo程序
启动7777端口服务
nc -lk 7
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2024-03-13 17:10:56
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参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/api/python/index.htmlpyflink是什么数据流处理的框架这个框架是同时运行在多台主机上通过某种方式这多台主机之间可以通信可以单机运行
pyflink只是对java的flink的一个调用工具，不能直接用python来对source、sink组件进行实现。A
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2023-11-16 12:49:12
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在 Apache Flink 1.9 版中，我们引入了 PyFlink 模块，支持了 Python Table API。Python 用户可以完成数据转换和数据分析的作业。但是，您可能会发现在 PyFlink 1.9 中还不支持定义 Python UDFs，对于想要扩展系统内置功能的 Python 用户来说，这可能有诸多不便。在刚刚发布的 ApacheFlink 1.10 中，PyFlink 添加
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2023-08-30 16:48:00
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# Flink 调用 Python：一种现代数据处理方式
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理和事件驱动的应用程序。随着 Python 作为数据科学和机器学习领域的主要语言，人们期望能够将两者结合，实现更为丰富的数据处理应用。在本文中，我们将探讨如何在 Flink 中调用 Python，以及一些代码示例。
## Flink 和 Python 的结合
Fli
在网络服务中，快照是比较常用的一个容错机制，比如Redis中就有基于RDB进行数据恢复的策略，flink的快速容错机制也是基于快照的方式实现的。在单机环境下，保存快照比较简单，只需要在某个时间点暂停任务处理并将当前状态持久化即可，但在分布式系统中，由于没有一个全局时钟，想要同时对所有计算节点的状态进行保存是很难做到的(要详细了解可以参考附录：分布式系统中的时钟）。最简单的实现方式是通过类似2PC
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2024-06-15 10:09:16
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为元组定义keys最简单的情形是对一个数据集中的元组按照一个或多个域进行分组：reduced = data \
.group_by(0) \
.reduce_group(<do something>)数据集中的元组被按照第一个域分组。对于接下来的group-reduce函数，输入的数据组中，每个元组的第一个域都有相同的值。grouped = data \
.group_by
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2024-06-18 06:19:09
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一、flink介绍Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、部署环境操作系统环境：flink支持Linux, Mac OS X, 和 Windows环境部署，本次部署选择Linux环境部署。JDK： 要求Java
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2024-03-12 13:45:01
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# Flink 调用 Python 算法的实现指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Python 在数据科学和机器学习中被广泛应用。这篇文章将指导新手如何在 Flink 中调用 Python 算法，帮助你将 Flink 的强大数据处理能力与 Python 的丰富算法库结合起来。
## 流程概述
在开始之前，我们先对整个流程进行概述，下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描
# 使用 Python 调用 Flink 集群的全流程指南
在大数据领域，Apache Flink 是一个强大的流处理和批处理框架，而 Python 是一种十分流行的编程语言。当你想要在 Python 中调用 Flink 集群时，需要遵循一定的步骤。本文将为你详细介绍如何实现这一目标。让我们从整体流程开始。
## 整体流程
下面的表格概述了使用 Python 调用 Flink 集群的主要步骤
一、PyFlink源码结构pyflink版本号： 1.10.1安装方法： pip install apache-flink==1.10.1python版本要求： 截止到2020年6月7号，官方要求至少为3.5，最高为3.7 找到你当前环境中的pyflink包，一般在你的python目录中的site-package里边找到pyflink1.1、结构说明截图说明： pyflink下的目录结构如下─➤
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2023-09-06 11:06:22
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Flink和Pyflink在linux的安装部署Python版本查询Pyflink的环境需求Flink的部署jdk8的安装JDK环境配置启动Flink Python版本在安装之前需要查询Python版本，打开终端查询Python版本。python --versionpython3 --version查询Pyflink的环境需求https://ci.apache.org/projects/fli
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2023-08-27 09:51:04
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# Python调用Flink执行的流程
## 介绍
Flink是一个流处理和批处理框架，可以处理大规模的数据集并提供高吞吐量、低延迟的计算能力。本文将介绍如何使用Python调用Flink执行任务。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务，具体步骤如下图所示：
```mermaid
flowchart TD
A(准备开发环境) --> B(导入必要的库)
B --> C(创建一个
原创
2023-10-25 10:06:59
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urllib库是 Python的一个第三方库，它提供了丰富的功能和强大的性能。Python版本为2.11,提供了在不同平台上运行的选项，其中包括用于桌面和移动设备的应用程序。与 pycharm和 libc等库不同， urllib不是为了构建桌面应用程序而设计的，但是它可以用于移动设备上的应用程序。urllib库通过在移动设备上使用来实现移动设备应用程序，而不需要安装在桌面环境中。 为了
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2023-10-07 22:04:46
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简介Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序，接下来记录一下怎么部署Sanic应用部署内置的网络服务器简化了Sanic的部署，在定义了一个
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2024-08-17 08:58:39
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flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简
原创
2023-06-01 15:40:10
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flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行，包括本地调试环境，集群环境。另外介绍Flink的开发工程的构建。首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/downloads.html...
原创
2021-06-10 20:07:10
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flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行，包括本地调试环境，集群环境。另外介绍Flink的开发工程的构建。首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/downloads.html...
原创
2021-06-10 20:07:11
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Flink学习01 - Flink部署学习资料Flink部署Flink部署 - Standalone模式启动flink停止flink配置文件并行度优先级命令行提交job命令行取消job查看Flink输出Flink部署 - Yarn模式Flink on Yarn1）Session-cluster模式：2）Per-Job-Cluster模式：Session ClusterPer Job Cluste
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2024-05-23 12:34:46
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Example Program 示例程序以下程序是一个完整的,单词统计from flink.plan.Environment import get_environment
from flink.functions.GroupReduceFunction import GroupReduceFunctionclass Adder(GroupReduceFunction):
def
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2023-08-21 18:21:36
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