在网络服务中，快照是比较常用的一个容错机制，比如Redis中就有基于RDB进行数据恢复的策略，flink的快速容错机制也是基于快照的方式实现的。在单机环境下，保存快照比较简单，只需要在某个时间点暂停任务处理并将当前状态持久化即可，但在分布式系统中，由于没有一个全局时钟，想要同时对所有计算节点的状态进行保存是很难做到的(要详细了解可以参考附录：分布式系统中的时钟）。最简单的实现方式是通过类似2PC
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2024-06-15 10:09:16
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一、错误日志2022-08-30 03:14:45
org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.AsynchronousException: Caught exception while processing timer.
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$StreamTask
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2024-04-28 11:53:03
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作者： Suli, ZhangMing 本文主要介绍如何开发 Java 应用程序以更好地使用 TiDB，包括开发中的常见问题与最佳实践。
Java 应用中的数据库相关组件 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有： 网络协议：客户端通过标准 MySQL 协议 和 TiDB 进行网络交互。 JDBC API 及实现：Java 应用通常使用 JDBC (Ja
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2024-07-02 07:51:34
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【Flink】浅谈Flink架构和调度Flink架构Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，例如【Hadoop YARN】、【Apache Mesos】和【Kubernetes】，但也可以设置作为独立集群甚至库运行。一个 Flink 集群运行时通常包含两类进程，JobManager和TaskManager，Flink 集群运行框
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2024-02-02 06:37:52
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# Python 连接 Apache Flink 的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛用于实时数据处理和分析。随着数据处理需求的不断增加，越来越多的开发者希望将 Python 融入到 Flink 的生态系统中。在本文中，我们将介绍如何通过 Python 连接到 Flink，并展示代码示例以及相关的序列图和旅行图。
## 为什么选择 Apache Flink？
F
什么是Cep？在流式数据中（事件流），筛选出符合条件的一系列动作（事件）【复杂事件处理】什么是 Flink-Cep？Flink Cep库Api 【实时操作】官方文档什么是Pattern？Pattern就是Cep里的规则制定Pattern分为个体模式，组合模式（模式序列）和模式组模式组是将组合模式作为条件的个体模式Cep开发流程DataStream 或 Keyedstream
定义规则(Patter
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2024-07-03 04:24:11
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调试Local模式下带状态的Flink任务Flink版本: 1.8.0Scala版本: 2.11Github地址：https://github.com/shirukai/flink-examples-debug-state.git在本地开发带状态的Flink任务时，经常会遇到这样的问题，需要验证状态是否生效？以及重启应用之后，状态里的数据能否从checkpoint的恢复？首先要明确的是，Flink
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2024-03-23 11:03:55
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RPC分布式系统离不开RPC远程调用，本文首先理一下什么是RPC。1.java本地方法调用假设你有一个Calculator，那么单体应用时，要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，你可以方法中直接使用，因为在同一个地址空间，或者说在同一块内存，这个称为本地函数调用。java的本地方法调用中，每个方法会作为java虚拟机栈中的一个栈帧放入到java虚拟机栈中，方法调用的时候执行入栈操
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2024-06-13 19:37:05
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1、环境准备首先，准备 python 虚拟环境。2020年11月3日时的 pyflink 的最高版本为 1.11.2，请开发者按照实际需要或者线上环境要求来指定 pyflink 版本。wget https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/downloads/setup-pyflink-virtual-env.sh
sh
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2024-04-08 14:42:05
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Flink完全分布式集群安装 - 知乎过程中有很多问题需要摸索，遇到问题请参考上述文档。1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/1.1.2 创建软连接（文件名太长操作不方便，就是改个名）[root@master local]# ln -s flin
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2024-05-27 12:34:14
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# Python 如何连接 Apache Flink
## 引言
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛用于实时数据处理和批量数据分析。与传统的数据处理工具相比，Flink 提供了强大的流处理能力，以及低延迟和高吞吐量的优势。虽然 Flink 的主要 API 是用 Java 和 Scala 编写的，但我们也可以通过 Python 进行交互。本文将详细介绍如何通过 Python
原创
2024-09-14 03:39:38
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Flink和Pyflink在linux的安装部署Python版本查询Pyflink的环境需求Flink的部署jdk8的安装JDK环境配置启动Flink Python版本在安装之前需要查询Python版本，打开终端查询Python版本。python --versionpython3 --version查询Pyflink的环境需求https://ci.apache.org/projects/fli
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2023-08-27 09:51:04
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目录一、基本概念1.流合并条件2.Flink 中支持 双流join 的算子二、Connect介绍1. Connect算子特点2.Connect算子和union算子区别3.广播连接流（BroadcastConnectedStreams）三、Connect开发实战1、connect连接流的map应用2、connect连接流的flatMap应用一、基本概念1.流合并条件Flink 中的两个流要实现 Jo
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2023-12-08 22:45:26
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1. 执行环境Flink 程序可以在各种上下文环境中运行：我们可以在本地 JVM 中执行程序，也可以提交 到远程集群上运行。不同的环境，代码的提交运行的过程会有所不同。这就要求我们在提交作业执行计算时，首先必须获取当前 Flink 的运行环境，从而建立起与 Flink 框架之间的联系。只有获取了环境 上下文信息，才能将具体的任务调度到不同的 TaskManager 执行。1. 1 创建执行环境创建
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2024-04-26 18:40:37
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flink
原创
2019-09-12 16:51:12
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点击这里查看 Flink 1.13 源码解析 目录汇总点击查看相关章节：Flink 1.13 源码解析——JobManager启动流程概览点击查看相关章节：Flink 1.13 源码解析——JobManager启动流程 WebMonitorEndpoint启动点击查看相关章节：Flink 1.13 源码解析——JobManager启动流程之ResourceManager启动目录一、前言：二、Dis
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2024-05-08 17:31:42
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官方启动参数说明名称说明可选值是否必填默认值mode执行模式，也就是flink集群的工作模式1.local: 本地模式2.standalone: 独立部署模式的flink集群3.yarn: yarn模式的flink集群，需要提前在yarn上启动一个flink session，使用默认名称"Flink session cluster"4.yarnPer: yarn模式的flink集群，单独为当前任务
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2024-05-07 14:17:27
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本文将带领大家一起体验一下 Flink 的计算引擎，不需要写代码。没有代码基础有没有关系，只需要按部就班跟着文档的步骤走就可以了。如果还有我没有讲清楚的地方，欢迎留言交流~本地搭建先在本地搭建一个 Flink 环境，官方上给了三个平台的教程，对于大部分人来说，装一个单机版就可以了。不需要在本地搞集群，浪费资源，也没有必要啊。Flink 可以运行在 Linux，Mac OS X 和 Windows
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2024-03-25 11:05:13
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目录本地模式(local)搭建下载flink安装包上传至虚拟机并解压配置环境变量启动flink并测试集群(standalone)模式搭建配置flink-conf.yaml和workers文件flink-conf.yaml文件workers文件masters文件分发集群启动flink集群启动jps查看进程测试集群!!!碰到的坑 本地模式(local)搭建下载flink安装包https://down
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2024-06-19 20:02:53
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## 从Flink到Hive：本地数据处理的完美组合
在大数据处理中，Flink和Hive是两个非常重要的工具。Flink是一个流处理引擎，可以处理实时数据流，而Hive是一个数据仓库，用于存储和查询大规模数据集。结合Flink和Hive可以实现数据的实时处理和存储，为企业提供更加强大的数据分析能力。
### Flink和Hive的优势
Flink是一种高性能、低延迟的流处理引擎，可以处理实
原创
2024-07-03 06:10:47
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