简介Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序，接下来记录一下怎么部署Sanic应用部署内置的网络服务器简化了Sanic的部署，在定义了一个
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2024-08-17 08:58:39
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Nginx是非常流行的Web服务器和反向代理服务器，既可以单独使用，也可以作为负载均衡器实现集群部署。下面是Nginx单机和集群的详细部署流程。Nginx单机部署流程步骤1：安装首先，安装Nginx。可以使用包管理工具安装，或者从Nginx官网下载源码安装。# Ubuntu系统上使用包管理工具安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx
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flink一、Flink 部署1、快速启动一个 Flink 集群（1）环境配置（2）本地启动（3） 集群启动（4）向集群提交作业2、部署模式（1）会话模式（Session Mode）（2）单作业模式（Per-Job Mode）（3）应用模式（Application Mode）3、独立模式（Standalone）（1）会话模式部署（2）单作业模式部署（3）应用模式部署（4） 高可用(High Av
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2024-02-22 15:46:31
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Flink中Checkpoint是使Flink 能从故障恢复的一种内部机制。检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本，在发生故障时，Flink 通过从检查点加载应用程序状态来恢复。核心思想：是在 input source 端插入 barrier，控制 barrier 的同步 (分界线对齐）来实现 snapshot 的备份 和 exactly-once 语义。1. checkpoint执行过程
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2023-10-03 20:55:28
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# Flink集群 CDC部署架构
Apache Flink是一种流处理框架，广泛应用于实时数据处理。它具有强大的处理能力，并支持状态管理、时间处理和容错功能。在大数据场景中，尤其是在更新频繁的数据库系统中，变更数据捕获（CDC, Change Data Capture）是一种重要的技术。本文将介绍Flink集群的CDC部署架构，并提供相关代码示例和图示帮助理解。
## 1. 什么是CDC？
flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖必须的软件JAVA_HOME配置flink安装配置flink启动flink添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群个人真实环境实践安装步骤 必须依赖必须的软件flink运行在所有类unix环境中，例如：linux、mac、或者cygwin，并且集群由一个master节点和一个或者多个wo
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2023-12-14 18:49:45
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摘要：本文整理自伍翀 (云邪)、徐榜江 (雪尽) 在 Flink Forward Asia 2021 的分享，该分享以 5 个章节详细介绍如何使用 Flink CDC 来简化实时数据的入湖入仓, 文章的主要内容如下：Flink CDC 介绍Flink CDC 的核心特性Flink CDC 的开源生态Flink CDC
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2023-10-29 23:34:55
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Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。 它与所有常见的群集资源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构，并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成：一个Jo
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2024-03-03 13:27:28
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Flink 的安装和部署Flink 的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不以修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在我们的课程里面不再赘述。集群模式包含：a、 Standalone。b、 Flink on Yarn。c、 Mesos。d、 Docker。e、 Kubernetes。f、 AWS。g、 Goole Compute Eng
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2023-10-19 10:27:28
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目录对flink checkpoint的理解与实现背景什么是flink checkpoint链接我的一些理解checkpoint实现流程checkpoint存储checkpoint实现checkpoint和savepoint的区别AB Test 对flink checkpoint的理解与实现背景由于我们公司的实时架构主要是kafka -> spark/storm -> kafka -
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2024-06-19 18:45:31
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Flink之容错机制一、检查点（Checkpoint）1.1、定义1.2、启用及配置检查点二、保存点（savepoint）2.1、保存点的用途2.2、使用保存点2.2.1、创建保存点2.2.2、从保存点重启应用 一、检查点（Checkpoint）1.1、定义有状态流应用中的检查点（checkpoint），其实就是所有任务的状态在某个时间点的一个快照（一份拷贝）。简单来讲，就是一次“存盘”，让我们
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2024-03-07 23:00:35
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摘要：本文整理自 Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：Flink CDC 技术传统数据集成方案的痛点基于 Flink CDC 的海量数据的实时同步和转换Flink CDC 社区发展点击查看直播回放 & 演讲PDF一、Flink
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2024-02-29 07:27:30
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一、准备工作在开始研究Flink CDC原理之前(本篇先以CDC1.0版本介绍，后续会延伸介绍2.0的功能)，需要做以下几个工作(本篇以Flink1.12环境开始着手)打开Flink官网(查看Connector模块介绍)打开Github,下载源码(目前不能放链接，读者们自行在github上搜索)apache-flinkflink-cdc-connectorsdebezium开始入坑二、设计提议2.
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2024-02-19 20:41:34
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
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2024-05-24 12:54:36
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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文章目录1.CDC概述1.1 CDC1.2 CDC 分类1.3 Flink-CDC1.4 ETL 分析2.Flink CDC 编码2.1 提前准备2.2 mysql 的设置2.3 java 代码编写3.利用自定义格式编码4.Flink Sql 编码5.Flink CDC 2.0
原创
2022-05-26 00:37:26
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println(dataBaseList, tableList)
val debeziumProps = new Properties()
debeziumProps.setProperty(“debezium.snapshot.mode”,“never”)
val mysqlSource = MySqlSource.builderString .hostname(sourceFormat.
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2024-07-22 16:22:52
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本文介绍了 单表->目标源单表同步，多单表->目标源单表同步。注：1.16版本、1.17版本都可以使用火焰图，生产上最好关闭，详情见文章末尾Flink版本：1.16.2环境：Linux CentOS 7.0、jdk1.8基础文件：flink-1.16.2-bin-scala_2.12.tgz、flink-connector-jdbc-3.0.0-1.16.jar、(
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2024-06-24 20:57:00
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文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
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2023-08-06 11:24:31
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文章目录01 Flink CDC介绍02 Apache Iceberg介绍03Flink CDC打通数据实时导入Iceberg实践3.1 数据入湖环境准备3.2 数据入湖速度测试3.3 数据入湖任务运维3.4 数据入湖问题讨论04未来规划4.1 整合Iceberg到实时计算平台4.2 准实时数仓探索 在构建实时数仓的过程中，如何快速、正确的同步业务数据是最先面临的问题，本文主要讨论一下如何使用
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2024-08-27 11:37:25
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